智能電網知識處理模型與可視化方法 智能电网知识处理模型与可视化方法

曲朝陽, 王蕾, 曲楠, 朱莉, 等

  • 出版商: 科學出版
  • 出版日期: 2013-11-01
  • 定價: $420
  • 售價: 8.5$357
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 265
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7030371836
  • ISBN-13: 9787030371836
  • 無法訂購

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商品描述

<內容簡介>

智能電網是當今世界能源產業發展變革的最新動向,體現了社會的進步,代表著電網未來發展的方向。曲朝陽等編著的《智能電網知識處理模型與可視化方法》系統地闡釋了智能電網知識處理模型以及知識可視化展示的基本理論和方法,提出了電網數據不同模式下知識發現的模型方法、電網知識的表現方法、電網知識推理機構建方法和知識三維可視化方法。在內容上涵蓋了智能電網知識處理模型和可視化方法的最新研究成果,包含了豐富的電網數據處理實例,力爭做到理論聯繫實際。
    《智能電網知識處理模型與可視化方法》適用於高等院校電力系統信息化相關專業的高年級本科生和研究生閱讀,也可以供從事智能電網、機器學習、數據挖掘等領域的科技工作人員閱讀參考。

<目錄>

 前言
1 緒論
1.1 知識
1.2 知識處理
1.3 知識可視化
  1.3.1 知識可視化的定義
  1.3.2 知識可視化的產生
  1.3.3 國內外研究現狀及發展動態
1.4 知識處理與可視化在智能電網建設中的意義
  1.4.1 大數據時代下智能電網建設的技術障礙
  1.4.2 知識處理與可視化在智能電網建設中的作用
主要參考文獻
2 智能電網知識
2.1 智能電網數據來源
  2.1.1 智能電網集約化管理方式下業務系統概述
  2.1.2 智能電網生產數據
  2.1.3 智能電網運營數據
  2.1.4 智能電網管理數據
2.2 智能電網信息分類
  2.2.1 輸電網信息描述
  2.2.2 變電網信息描述
  2.2.3 配電網信息描述
  2.2.4 用電信息描述
2.3 智能電網知識應用
  2.3.1 分類知識應用
  2.3.2 關聯知識應用
  2.3.3 聚類知識應用
  2.3.4 預測知識應用
  2.3.5 異常知識應用
主要參考文獻
3 知識發現概述及實務案例
3.1 知識發現概述
  3.1.1 知識發現與數據挖掘
  3.1.2 知識發現的過程
  3.1.3 知識發現的目標
  3.1.4 知識發現技術方法
  3.1.5 知識發現工具
3.2 實務案例——電網運行狀態知識發現
  3.2.1 CRISP-DM標準
  3.2.2 電網運行狀態分類常用演算法
  3.2.3 在Clementine中實現電網運行狀態分類
主要參考文獻
4 智能電網知識發現演算法
4.1 分類模式發現
  4.1.1 分類歸納概述
  4.1.2 分類歸納基本概念
  4.1.3 分類歸納基本技術
  4.1.4 決策樹方法構建原理
  4.1.5 電壓穩定性判據的決策樹實例
4.2 關聯模式知識發現
  4.2.1 關聯規則概述
  4.2.2 關聯規則基本概念
  4.2.3 關聯規則挖掘演算法
  4.2.4 Apriori演算法
  4.2.5 電網廣域測量系統(WAMS)數據關聯規則實例
4.3 聚類模式知識發現
  4.3.1 聚類分析概述
  4.3.2 相似性度量
  4.3.3 K-Means演算法
  4.3.4 聚類方法的並行化與評價
  4.3.5 電力負荷聚類分析實例
4.4 預測模式知識發現
  4.4.1 預測方法概述
  4.4.2 預測方法的一般步驟
  4.4.3 預測的傳統方法原理
  4.4.4 預測的新方法原理
  4.4.5 電力負荷預測回歸分析實例
4.5 異常模式知識發現
  4.5.1 異常模式知識發現概述
  4.5.2 異常數據的定義
  4.5.3 異常挖掘方法
  4.5.4 異常檢測演算法
  4.5.5 離群數據挖掘及其在電力負荷預測中的應用
主要參考文獻
5 智能電網知識表示
5.1 智能電網知識表示方法的選取
  5.1.1 選擇電網知識表示方法的標準
  5.1.2 當前幾種流行的知識表示方法比較
5.2 基於本體的智能電網知識表示與建模
  5.2.1 智能電網領域本體的描述語言
  5.2.2 智能電網領域知識本體的構建
  5.2.3 智能電網領域知識本體的基本構建過程
  5.2.4 基於本體的電力企業知識表示模型
  5.2.5 智能電網知識表示工具及實例
5.3 智能電網領域本體的映射
  5.3.1 本體映射問題的描述
  5.3.2 本體映射概述
  5.3.3 基於語義的本體映射
5.4 智能電網知識庫的構建
  5.4.1 電網知識庫設計
  5.4.2 知識節點和知識單元的定義
  5.4.3 知識庫的邏輯存儲結構
  5.4.4 知識庫的物理存儲結構
  5.4.5 電網知識庫中的本體鏈
主要參考文獻
6 智能電網知識推理機構建
6.1 推理機概述
  6.1.1 本體推理機內涵
  6.1.2 本體推理機系統
  6.1.3 本體推理機應用
6.2 智能電網本體推理機構建方法
  6.2.1 本體解析器構建
  6.2.2 本體查詢引擎構建
  6.2.3 本體推理引擎構建
  6.2.4 API接口
6.3 智能變電站工作票本體推理機構建實例
  6.3.1 智能變電站任務需求一知識適配推理模型及工具
  6.3.2 基於Jena的工作票任務本體構建方法
  6.3.3 執行結果及評價
主要參考文獻
7 智能電網知識三維可視化方法
7.1 智能電網知識三維可視化
  7.1.1 虛擬現實技術概述
  7.1.2 可視化實現基礎
  7.1.3 電網知識可視化載體
7.2 電網知識可視化技術
  7.2.1 知識類型的轉換
  7.2.2 知識可視化方法
7.3 虛擬電力設備一體化建模
  7.3.1 一體化模型的特點
  7.3.2 一體化模型建立過程
  7.3.3 一體化建模實例
7.4 虛擬電力場景的三維構建方法
  7.4.1 電力虛擬場景的組織策略
  7.4.2 網絡負載平衡演算法
  7.4.3 碰撞檢測演算法
7.5 三維虛擬場景的渲染及優化方法
  7.5.1 交互式協同渲染方法
  7.5.2 虛擬場景繪製速度的提升
  7.5.3 虛擬設備及場景真實感的提升
7.6 智能電網知識三維可視化方法的應用
主要參考文獻