通用人工智能標準評級測試與架構

朱松純，1996年獲得哈佛大學計算機科學博士學位，現任北京通用人工智能研究院院長、北京大學人工智能研究院院長、北京大學講席教授、清華大學基礎科學講席教授；曾任美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）統計學與計算機科學教授，加州大學洛杉磯分校視覺、認知、學習與自主機器人中心主任。他長期致力於為視覺和智能探尋一個統一的統計與計算框架：包括作為學習與推理的統一表達和數字蒙特卡洛方法的時空因果與或圖（STC-AOG）。他在計算機視覺、統計學習、認知、人工智能和自主機器人領域發表了400多篇學術論文。他曾獲得了多項榮譽，2003年因圖像解析領域的工作成就獲馬爾獎，1999年因紋理建模、2007年因物體建模兩次獲得馬爾獎提名。2001年，他獲得了NSF青年科學家獎、ONR青年研究員獎和斯隆獎。

第1章 人工智能的歷史、內涵與哲學基礎
1.1 智能是什麽
1.1.1 智能的心理學定義與測量
1.1.2 智能現象
1.2 人工智能的歷史與發展趨勢
1.2.1 人工智能的早期探索與概念提出
1.2.2 人工智能發展的歷史階段
1.3 智能的學科內涵
1.3.1 智能學科的基本定位與建設目標
1.3.2 智能學科與計算機學科的關系
1.3.3 人工智能與大數據、大算力、大模型的關系
1.3.4 智能的“暗物質”與“小數據、大任務”範式
1.4 智能的哲學思想
1.4.1 從“理”到“心”：中國傳統哲學思想的啟示
1.4.2 智能研究的哲學思想轉變
第2章 通用人工智能的定義與特徵
2.1 通用人工智能的定義
2.1.1 智能生物的心智空間
2.1.2 通用人工智能的停機問題與學習極限問題
2.2 通用人工智能的兩個完備性
2.2.1 認知架構完備性
2.2.2 測試環境完備性
2.3 通用人工智能的3個基本特徵
2.3.1 無限任務
2.3.2 自主生成任務
2.3.3 價值驅動
2.4 通用人工智能的8個關鍵問題
2.5 大模型是不是通用人工智能
2.5.1 大模型的特點
2.5.2 大模型相關評論與測試研究
第3章 通用人工智能測試與評級
3.1 經典人工智能測評方法與局限性
3.1.1 人類鑒別測試
3.1.2 基於數據集任務導向的基準測試
3.1.3 基於虛擬環境的任務導向基準測試
3.1.4 新型測試體系：探索人工智能的能力維度
3.1.5 測試體系的應用：工業生產中的智能評價體系
3.2 通用人工智能定義、評級與測試的現狀及比較
3.2.1 通用人工智能定義的比較
3.2.2 通用人工智能評級的比較
3.2.3 通用人工智能測試的比較
3.3 人類智能發展對通用人工智能測試的啟示
3.3.1 智力理論與發展階段
3.3.2 智力測試與兒童智力測驗
3.3.3 經典兒童能力測驗中的實驗任務
3.4 構建通用人工智能評測系統
3.4.1 通智測試的整體設計思路
3.4.2 動態具身物理社會交互環境
3.4.3 無限任務生成系統
3.4.4 基於能力與價值雙系統的評級框架
3.4.5 以“四論”為標準闡釋基於能力與價值雙系統的評級框架
第4章 通用人工智能訓練與測試平臺
4.1 測試環境的完備性
4.2 具身智能體模擬平臺的現狀與挑戰
4.2.1 具身智能體模擬平臺
4.2.2 機器人底層控制模擬平臺
4.2.3 現有具身智能體模擬平臺的局限性
4.3 通用人工智能訓練與測試平臺：機器人模擬
4.3.1 自主生成無限場景
4.3.2 機器人場景理解
4.3.3 任務與運動規則
4.3.4 多模態交互接口
4.4 通用人工智能訓練與測試平臺：虛擬人模擬
4.4.1 訓練數據離線生成
4.4.2 虛擬人感知與執行
4.4.3 物理模擬組件
4.4.4 平臺接口
4.5 通用人工智能評測實踐：通用-專項-行業應用
4.5.1 通用能力測試
4.5.2 專項能力測試
4.5.3 行業應用能力測試
第5章 TongAI理論框架：通用人工智能的一種實現途徑
5.1 為機器立心
5.2 認知架構：通用人工智能的表示框架
5.3 “認知-能力-價值”框架體系
5.3.1 CUV框架體系概覽
5.3.2 “認知-能力-價值”框架體系的理論構建
5.3.3 價值體系構建
5.3.4 CUV體系的同步疊代與演化
5.4 通信式學習：基於認知架構的統一學習模式
5.4.1 通信理論基礎
5.4.2 認知架構的擴展
5.4.3 通信式學習
5.5 倫理道德與信任的形成
第6章 通用人工智能安全與治理
6.1 通用人工智能發展對人類和社會的影響
6.1.1 人類正邁向智能時代
6.1.2 智能時代的風險與挑戰
6.1.3 智能時代的使命
6.2 人工智能安全框架
6.2.1 可控性和安全性設計原則
6.2.2 模型安全評測
6.2.3 人工智能對齊：讓AI與人類“心有靈犀”
6.2.4 人工智能對齊技術：如何讓AI學會“聽話”
6.2.5 人工智能對齊驗證與確認：確保AI“言行一致”
6.2.6 價值對齊：讓AI成為社會的“好公民”
6.3 人機共生：探索中國式AGI安全治理
6.3.1 為天地立心：社會模擬探索AGI的社會尺度
6.3.2 CUV體系輔助AGI治理：構建並引領人機共生的新文明
參考文獻