智能信息網絡理論與技術
尹浩
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商品描述
智能信息網絡（Intelligent Information Network，IIN），是指面向泛在智聯需求提供智能服務的信息網絡，能夠主動認知網絡自身狀態、用戶行為和網絡電磁環境，自主實現人?機?物等各類智能要素敏捷高 效、安 全可靠的泛在智聯。本書概要介紹了信息網絡概念內涵、發展歷程，梳理分析了人工智能發展歷程及在信息網絡中的應用，提出了智能信息網絡的基本內涵、科學問題、典 型特徵和能力願景，設計了智能信息網絡的網絡架構並闡釋其基本機理，從網絡認知理論與模型、網絡知識體系與構建方法、多維標識與尋址體系、交互語言體系、內生安 全體系等5個方面，研究了智能信息網絡核心理論方法與關鍵技術，提出了智能信息網絡智能運維管控、分級評價等方法，之後提出了智能信息網絡的典 型應用及發展願景。
本書適合從事智能信息網絡研究與設計的人員閱讀，不僅可供電腦網絡、無線通信網絡、物聯網、空間信息網絡等領域科研人員和垂直行業相關人員參考閱讀，也可作為電腦科學與技術、信息與通信工程、網絡空間安 全、人工智能等相關專業的高年級本科生、研究生的教材或輔助材料。同時，本書對於對網絡智能化發展感興趣的人員也具有閱讀和參考價值。
作者簡介
尹浩
通信网络领域专 家，军事科学院系统工程研究院研究员，中国科学院院士，博士生导师。长期从事通信网络理论方法研究、体系结构设计和技术应用等方面研究，主持完成多项国家重点科研与工程建设项目，获国 家级和省部级科技进步奖多项。目前主要研究方向为物联网和卫星通信技术。
目錄大綱
第1章 概述 001
1.1 信息網絡發展歷程與趨勢 001
1.1.1 基本概念 001
1.1.2 發展歷程 003
1.1.3 發展趨勢 006
1.2 人工智能發展歷程與趨勢 007
1.2.1 發展歷程 007
1.2.2 發展趨勢 009
1.3 智能信息網絡發展面臨的挑戰 011
參考文獻 013
第2章 智能信息網絡概念內涵 015
2.1 基本內涵 015
2.2 典型特徵 016
2.2.1 自主學習 016
2.2.2 自主優化 017
2.2.3 自主管理 017
2.2.4 自主演進 017
2.3 關鍵能力 018
2.3.1 新質能力 018
2.3.2 傳統增強能力 019
第3章 智能信息網絡總體架構與工作原理 021
3.1 智能信息網絡體系架構 021
3.1.1 功能架構 022
3.1.2 技術架構 026
3.2 科學問題 027
3.3 智能信息網絡構成要素 028
3.3.1 元智能 028
3.3.2 智能體 029
3.3.3 網絡大腦 030
3.4 智能信息網絡工作原理 030
3.4.1 功能架構交互關系 030
3.4.2 智能體協同機理 032
第4章 智能信息網絡認知理論與模型 043
4.1 網絡認知概念內涵 043
4.2 網絡認知模型及架構 043
4.2.1 網絡認知模型 043
4.2.2 網絡認知架構 045
4.2.3 網絡認知運行機理 047
4.3 網絡認知關鍵技術 051
4.3.1 多域感知技術 051
4.3.2 學習分析技術 057
4.3.3 優化決策技術 060
第5章 智能信息網絡知識體系與構建方法 071
5.1 概念內涵 071
5.1.1 概念定義 071
5.1.2 網絡知識分類 073
5.2 網絡知識表徵與構建 074
5.2.1 網絡知識表徵 074
5.2.2 網絡知識體系的構建 078
5.2.3 基本工作原理 079
5.3 網絡知識應用與管理 080
5.3.1 網絡知識應用 080
5.3.2 網絡知識管理 081
5.3.3 網絡知識評價 082
5.4 關鍵技術 086
5.4.1 知識抽取技術 086
5.4.2 表示學習技術 088
5.4.3 知識融合技術 090
5.4.4 知識衍生技術 091
5.4.5 知識推理技術 092
5.4.6 分佈式存儲技術 093
參考文獻 096
第6章 智能信息網絡多維標識與尋址體系 098
6.1 概念內涵 098
6.2 多維標識設計 099
6.2.1 基於時空基準的多維標識體系架構設計 099
6.2.2 基於時空基準的多維標識體系運行機理 100
6.2.3 基於時空基準的多維標識分配方案 101
6.2.4 基於時空基準的多維標識表徵方案 102
6.2.5 基於時空基準的多維標識命名與尋址方法 103
6.3 基於多維標識的路由尋址方法 109
6.3.1 網絡協議底座 109
6.3.2 數據包格式與傳輸方案 112
6.4 關鍵技術 115
6.4.1 標識生態算法庫 115
6.4.2 全局服務質量保障路由協議技術 118
6.4.3 面向負載均衡重路由協議技術 119
6.4.4 復合屬性路由協議技術 120
參考文獻 122
第7章 智能信息網絡交互語言體系 123
7.1 概念內涵 124
7.2 網絡交互語言體系設計 124
7.2.1 體系架構 124
7.2.2 功能模型 125
7.2.3 交互語料庫 127
7.3 網絡交互方法和協議 131
7.3.1 交互方法 132
7.3.2 交互協議 134
7.3.3 交互實例 137
7.4 關鍵技術 143
7.4.1 具備對抗能力的多意圖交互語言理解方法 143
7.4.2 具備語義受控能力的交互語言生成方法 147
7.4.3 基於概念層次網絡的格式化語句編碼技術 149
7.4.4 基於機器學習的自然語義處理技術 150
7.4.5 基於語義情感通信的智能體協同消息處理技術 150
參考文獻 151
第8章 智能信息網絡內生安全體系 153
8.1 概念內涵 153
8.2 智能信息網絡內生安全體系設計 156
8.2.1 智能信息網絡內生安全理論模型 156
8.2.2 智能信息網絡內生安全技術框架 158
8.3 智能信息網絡內生安全體系構建 160
8.3.1 面向安全態勢的內生安全知識體系 160
8.3.2 面向網絡行為的智能惡意行為檢測方法 171
8.3.3 基於多維標識的追蹤溯源技術 176
參考文獻 181
第9章 智能信息網絡運維管控 183
9.1 概念內涵 183
9.2 智能運維管控架構設計 184
9.2.1 功能架構 184
9.2.2 系統架構 186
9.2.3 工作機理 187
9.3 關鍵技術 189
9.3.1 面向智能運維管控的網絡知識構建 189
9.3.2 面向智能運維管控的網絡知識服務 190
9.3.3 基於網絡知識的資源智能調度 192
9.3.4 基於網絡知識的策略智能生成 196
9.3.5 基於網絡知識的故障智能處理 198
第10章 智能信息網絡分級評估 200
10.1 智能信息網絡分級評估的意義 200
10.2 智能化水平等級分類 201
10.2.1 網絡智能化分級基礎 201
10.2.2 分級特徵描述 204
10.2.3 信息網絡智能化分級評估 205
10.3 智能化水平評估方法 206
10.3.1 智能信息網絡智能化水平評估問題 206
10.3.2 智能信息網絡智能化能力評估 208
10.3.3 智能信息網絡效能評估 210
10.4 智能信息網絡性能測度方法 212
10.4.1 評估原則 213
10.4.2 指標體系 214
10.4.3 測度指標 215
10.4.4 測度方法選用原則 216
10.4.5 指標測度方法類型 217
10.4.6 數學表示 218
10.5 智能信息網絡測度數據處理 220
10.5.1 復雜網絡的測度表示 221
10.5.2 測度參數統一表徵 222
10.5.3 H指數在網絡測度中的應用 224
10.5.4 H指數在網絡測度中的表達方式 225
10.5.5 指標參數綜合評估 227
參考文獻 228
第11章 智能信息網絡典型應用及發展願景 230
11.1 發展願景 230
11.2 發展局限 232
11.3 技術創新 234
