Excel高級數據處理與分析（微課版）
丁菊玲
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商品描述
本書由Excel數據處理與分析基礎篇、基於Excel的數據分析綜合應用篇、Excel數據分析報告篇這3篇共10章組成。其中，Excel數據處理與分析基礎篇（第1章～第5章）從數據分析流程的視角介紹數據分析概述、數據獲取與數據預處理、數據管理、數據處理與分析、數據可視化，並貫穿Excel基礎內容，包括Excel基本數據表操作、數據管理、數據驗證、圖表、分類匯總、透視分析、數據處理函數、規劃求解等；基於Excel的數據分析綜合應用篇（第6章～第9章）主要介紹基於Excel實現數據分析的綜合應用，包括員工工資統計分析、企業投資決策分析、調查問捲回歸分析和企業客戶價值分析；Excel數據分析報告篇（第10章）主要以南昌市天氣數據分析為例，介紹基於Excel實現數據分析的全流程以及根據數據分析過程和結果撰寫數據分析報告。本書使用簡明的語言、清晰的步驟和豐富的實例，詳細介紹數據分析流程。
本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、實例和實訓素材、實例和實訓答案、課後習題答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載使用。
本書可作為高等院校相關課程的教材，也可作為相關培訓機構的培訓書，還可作為對數據處理與分析感興趣的讀者的自學讀物。
作者簡介
丁菊玲 江西财经大学信息管理学院副教授，博士，英国约克大学访问学者。主要研究方向为网络舆情危机管理、社交媒体大数据分析。在国内外学术期刊上发表论文20多篇，申请实用新型专利2项，软件著作权2项；主持完成国家社会科学基金青年项目1项，参与完成国家级项目多项，主持和参与完成省部级课题30多项；出版学术专著2部，教材1部；曾获江西财经大学“金牌主讲教师”“网络优秀教师”等称号。
目錄大綱
第 一篇 Excel數據處理與分析基礎篇
第 1章 數據分析概述 1
本章學習目標 1
1.1 數據分析基礎 1
1.1.1 數據的定義 1
1.1.2 數據分析的定義 2
1.1.3 數據分析方法 3
1.1.4 數據分析的類型 4
1.1.5 數據分析流程 5
1.2 Excel數據分析 6
1.2.1 Excel簡介 7
1.2.2 Excel主要功能 7
1.2.3 Excel與數據分析 8
1.3 應用實例——學生成績表分析 9
本章習題 14
本章實訓 14
第 2章 數據獲取與數據預處理 15
本章學習目標 15
2.1 數據獲取 15
2.1.1 主要數據來源 15
2.1.2 數據獲取工具 16
2.2 數據導入 18
2.2.1 自TXT文件導入 19
2.2.2 自CSV文件導入 20
2.2.3 自網站導入 20
2.3 數據預處理 21
2.3.1 數據存在的主要問題 21
2.3.2 數據預處理概述 21
2.3.3 數據清洗 22
2.3.4 數據類型轉換 24
2.3.5 數據拆分 25
2.3.6 字符串整理 26
2.4 應用實例——京東商品信息獲取 28
本章習題 30
本章實訓 30
第3章 數據管理 32
本章學習目標 32
3.1 單元格引用 32
3.1.1 相對引用 32
3.1.2 絕對引用 33
3.1.3 外部地址引用 34
3.1.4 三維地址引用 36
3.2 數據驗證 36
3.2.1 數據驗證設置 36
3.2.2 限制數據錄入 40
3.3 數據排序 42
3.3.1 排序規則 42
3.3.2 單字段排序 42
3.3.3 多字段排序 45
3.3.4 自定義序列排序 47
3.4 數據篩選 48
3.4.1 自動篩選 49
3.4.2 高級篩選 53
3.4.3 刪除重復記錄 57
3.5 數據分類匯總 61
3.5.1 創建分類匯總 61
3.5.2 分級顯示分類匯總 64
3.5.3 復制分類匯總結果 65
3.5.4 刪除分類匯總 66
3.6 應用實例——學生成績數據管理 66
3.6.1 創建輸入數據的下拉列表 66
3.6.2 數據排序 68
3.6.3 數據篩選 68
3.6.4 分類匯總 69
本章習題 71
本章實訓 72
第4章 數據處理與分析 73
本章學習目標 73
4.1 基於函數的數據處理 73
4.1.1 基於統計函數的數據處理 73
4.1.2 基於邏輯函數的數據處理 76
4.1.3 基於文本函數的數據處理 80
4.1.4 基於查找函數的數據處理 82
4.1.5 基於函數嵌套的數據處理 84
4.2 基於規劃求解的數據分析 86
4.2.1 單變量求解 86
4.2.2 模擬運算表 88
4.2.3 方案管理器 92
4.2.4 規劃求解 96
4.3 應用實例——閏年判定 101
本章習題 103
本章實訓 104
第5章 數據可視化 105
本章學習目標 105
5.1 圖表 105
5.1.1 創建圖表 105
5.1.2 編輯圖表 110
5.1.3 圖表應用 112
5.2 迷你圖 112
5.2.1 創建迷你圖 113
5.2.2 修改迷你圖 114
5.3 數據透視表 115
5.3.1 創建數據透視表 115
5.3.2 編輯數據透視表 117
5.3.3 更新數據透視表 122
5.3.4 篩選數據透視表 122
5.4 數據透視圖 124
5.4.1 創建數據透視圖 125
5.4.2 刪除數據透視圖 127
5.4.3 修改數據透視圖 127
5.5 應用實例——銷售業績透視分析 128
本章習題 132
本章實訓 133
第二篇 基於Excel的數據分析綜合應用篇
第6章 員工工資統計分析 134
本章學習目標 134
6.1 員工工資管理系統簡介 134
6.2 員工工資統計分析 134
6.2.1 工齡工資計算 135
6.2.2 獎懲記錄統計 135
6.2.3 加班工資統計 136
6.2.4 考勤扣款統計 136
6.2.5 工資統計 138
6.2.6 工資條製作 140
本章習題 141
第7章 企業投資決策分析 142
本章學習目標 142
7.1 企業投資決策概述 142
7.2 基於Excel的企業投資決策分析 142
7.2.1 通過Excel計算收益和風險 143
7.2.2 兩只股票的投資組合 144
7.2.3 風險最小的投資組合 145
7.2.4 多只股票的最優投資組合 147
本章習題 152
第8章 調查問捲回歸分析 153
本章學習目標 153
8.1 回歸分析概述 153
8.1.1 回歸分析定義 153
8.1.2 回歸分析模型 154
8.2 調查問捲回歸分析 155
8.2.1 調查問捲設計 155
8.2.2 回歸分析結果 157
本章習題 161
第9章 企業客戶價值分析 162
本章學習目標 162
9.1 問題背景 162
9.2 相關理論 162
9.3 數據分析 163
9.3.1 數據來源 163
9.3.2 數據透視分析 163
9.3.3 數據分析 164
9.4 思考和展望 167
本章習題 167
第三篇 Excel數據分析報告篇
第 10章 南昌市天氣數據分析 168
10.1 概述 168
10.1.1 數據分析背景 168
10.1.2 數據分析的意義 169
10.2 數據描述 169
10.3 數據預處理 170
10.4 數據分析 171
10.4.1 年度天氣數據分析 171
10.4.2 季度天氣數據分析 173
10.4.3 月度天氣數據分析 175
10.5 結論 179
本章習題 179
參考文獻 180
