大數據實時流處理技術實戰——基於Flink+Kafka技術
王璐烽 劉均
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2024-10-01
- 售價: $299
- 貴賓價: 9.5 折 $284
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 182
- ISBN: 7115620415
- ISBN-13: 9787115620415
-
相關分類:
Message Queue、大數據 Big-data
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
離散與組合數學 (Discrete and Combinatorial Mathematics, 5/e)$980$931 -
網絡是怎樣連接的 (How Network works)$419$398 -
$454分佈式微服務架構：原理與實戰 -
網站可靠性工程工作手冊｜導入SRE的實用方法 (The Site Reliability Workbook)$780$616 -
Mastering Kafka Streams and Ksqldb: Building Real-Time Data Systems by Example$2,470$2,340 -
軟體架構原理｜工程方法 (Fundamentals of Software Architecture: A Comprehensive Guide to Patterns, Characteristics, and Best Practices)$680$537 -
$297CKA/CKAD 應試指南 : 從 Docker 到 Kubernetes 完全攻略 -
圖像 Angular 開發入門：打造高靈活度的網頁應用程式 (iT邦幫忙鐵人賽系列書)$600$468 -
Terraform 實戰$599$569 -
軟體架構師全方位提升指南｜數位轉型企業中架構師角色的新定義 (The Software Architect Elevator: Redefining the Architect's Role in the Digital Enterprise)$580$458 -
Clean Architecture 實作篇：在整潔的架構上弄髒你的手 (Get Your Hands Dirty on Clean Architecture)$500$390 -
Web API 設計原則｜API 與微服務傳遞價值之道 (Principles of Web API Design: Delivering Value with APIs and Microservices)$520$411 -
智慧型手機知識碎片化時代的「閱讀力」最新技術大全：把現代病「無法集中」轉為個人智能，「輸入」與「輸出」最大化！$520$468 -
OAuth 2.0 從入門到實戰：利用驗證和授權守護 API 的安全$600$468 -
Terraform for Google Cloud Essential Guide: Learn how to provision infrastructure in Google Cloud securely and efficiently (Paperback)$1,740$1,653 -
$407實戰大數據分佈式大數據分析處理系統開發與應用 -
$505Apache Pulsar 原理解析與應用實踐 -
Doris 實時數倉實戰$594$564 -
AI 生成技術實戰手冊 (修訂版)$220$209 -
精通無瑕程式碼：工程師也能斷捨離！消除複雜度、提升效率的 17個關鍵技法 (The Art of Clean Code: Best Practices to Eliminate Complexity and Simplify Your Life)$600$468 -
Kafka 實戰$539$512 -
可觀測性工程｜達成卓越營運 (Observability Engineering: Achieving Production Excellence)$680$537 -
Airflow 實戰$479$455 -
資料庫內部原理｜深入了解分散式資料系統的運作方式$780$616 -
資料工程基礎｜規劃和建構強大、穩健的資料系統 (Fundamentals of Data Engineering)$980$774
相關主題
商品描述
本書以項目實踐作為主線，結合必需的理論知識，以任務的形式設計內容，每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內容涉及流式數據的基礎知識、Flink的簡介及發展歷史、Flink的系統架構及Flink API介紹、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本應用、Flink時間和窗口API的應用、Flink高級應用、Flink Table和SQL的應用、Flink CEP的應用、Kafka集群的安裝和常用操作，以及Flink、Flume和Kafka的集成方式。
本書適合需要使用Flink進行大數據處理的程序員、架構師和產品經理作為技術參考手冊和培訓資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。
作者簡介
王璐烽，教授，世界技能大賽中國賽區裁判員、重慶市高校黃大年式教師團隊負責人、重慶市高校中青年骨幹教師、重慶市高校優秀思想政治工作者；撰寫論文20餘篇，其中SCI/EI收錄或核心期刊10餘篇；主編國家十三五規劃教材1本，其餘4本；主持重慶市重大教改課題1項，重點1項，其餘5項；主持重慶市重大科技項目1項；主持重慶市精品在線課程1門；獲得全國職業院校信息化教學大賽一等獎，重慶市科技進步三等獎，中國通信工業協會教學成果特等獎；指導學生參加全國職業院校技能大賽獲一等獎、二等獎各1次；參與教育部專業標準、1+X職業技能等級標準、重慶市人社局新職業（人工智能訓練師）培訓標準、考核標準等研製工作。
劉均，高級實驗師、高級技師、教育部課程思政教學名師、全國職業院校技能大賽優秀指導教師、重慶市黃大年教學團隊成員、重慶市高職院校1+X證書學習成果專業認證委員會專家、雲計算1+X中級講師、網絡工程師、國家職業技能鑑定中心考評員、重慶市政府採購評審專家；主要研究方向為計算機實驗實訓教學、雲計算運維技術；主要從事大數據、雲計算自動運維方面教學工作；參與省部級科研項目《基於運行大數據的工業機器人預測性維護關鍵技術研究》等項目3項；國家級精品在線課程《雲計算之軟件定義網絡》主要成員，主要講授《雲存儲技術》《Python程式設計》《雲計算系統框架》等課程。
目錄大綱
項目1 Flink開發環境搭建 1
任務 搭建Flink開發環境 2
【任務描述】 2
【知識鏈接】 2
【任務實施】 8
項目小結 18
思考與練習 18
項目2 Flink集群搭建 20
任務1 Flink集群搭建 21
【任務描述】 21
【知識鏈接】 21
【任務實施】 23
任務2 基於Flink實現單詞統計 26
【任務描述】 26
【任務實施】 26
任務3 Flink項目打包部署 34
【任務描述】 34
【任務實施】 34
項目小結 37
思考與練習 37
項目3 Flink流式API應用 38
任務1 創建Flink程序執行環境 39
【任務描述】 39
【知識鏈接】 39
【任務實施】 40
任務2 創建Flink數據源 40
【任務描述】 40
【知識鏈接】 41
【任務實施】 41
任務3 Flink轉換算子的應用 44
【任務描述】 44
【知識鏈接】 45
【任務實施】 45
任務4 數據輸出 55
【任務描述】 55
【知識鏈接】 56
【任務實施】 56
項目小結 63
項目拓展 63
思考與練習 64
項目4 Flink時間和窗口API應用 65
任務1 Flink時間語義和水位線 66
【任務描述】 66
【知識鏈接】 66
【任務實施】 68
任務2 Flink窗口操作 73
【任務描述】 73
【知識鏈接】 73
【任務實施】 75
任務3 Flink遲到數據處理 80
【任務描述】 80
【知識鏈接】 80
【任務實施】 81
項目小結 84
思考與練習 85
項目5 Flink高級應用 87
任務1 Flink多數據流處理 88
【任務描述】 88
【知識鏈接】 88
【任務實施】 88
任務2 Flink狀態編程 95
【任務描述】 95
【知識鏈接】 95
【任務實施】 98
任務3 Flink容錯機制 101
【任務描述】 101
【知識鏈接】 101
【任務實施】 103
項目小結 104
思考與練習 105
項目6 Flink Table和SQL應用 106
任務1 快速入門 107
【任務描述】 107
【知識鏈接】 107
【任務實施】 107
任務2 Flink Table和SQL基本API應用 109
【任務描述】 109
【知識鏈接】 109
【任務實施】 113
任務3 Flink SQL函數的應用 114
【任務描述】 114
【知識鏈接】 114
【任務實施】 115
任務4 Flink SQL高級應用 119
【任務描述】 119
【知識鏈接】 119
【任務實施】 120
項目小結 122
思考與練習 123
項目7 Flink CEP應用 124
任務1 Flink CEP入門 125
【任務描述】 125
【知識鏈接】 125
【任務實施】 127
任務2 Flink CEP綜合應用 131
【任務描述】 131
【知識鏈接】 131
【任務實施】 136
項目小結 143
思考與練習 143
項目8 Flink集成Kafka應用 145
任務1 Kafka集群安裝及常用操作 146
【任務描述】 146
【知識鏈接】 146
【任務實施】 148
任務2 Flink和Kafka集成 151
【任務描述】 151
【知識鏈接】 151
【任務實施】 152
任務3 綜合應用案例 155
【任務描述】 155
【任務實施】 156
項目小結 161
思考與練習 162
項目9 網站日誌實時分析系統 164
任務1 網站日誌收集 165
【任務描述】 165
【知識鏈接】 165
【任務實施】 168
任務2 Flume與Kafka集成 169
【任務描述】 169
【知識鏈接】 169
【任務實施】 170
任務3 日誌分析實現 172
【任務描述】 172
【任務實施】 172
項目小結 180
項目拓展 181
思考與練習 181
參考文獻 183
