圖表會說話：Excel數據可視化之美 Data at Work: Best practices for creating effective charts and information graphics in Microsoft Excel

若熱.卡蒙伊斯是從事統計學和信息管理研究專家，自2010年以來一直為大型企業提供信息可視化方面的諮詢服務，其客戶包括世界排名前25的製藥公司和零售商。
在開始他的諮詢服務之前，他在默克公司的商業分析部門工作了10年。
卡蒙伊斯管理著主流的數據可視化博客，博客流量超過百萬人次。

第1章數據可視化綜述01
刺激的空間結構04
抽象概念06
視網膜變量12
從概念到圖表16
原型圖表17
圖表有效性18
本章小結23

第2章視覺感知24
知覺和認知25
眼生理學29
前註意過程36
工作記憶40
格式塔定律43
知覺的局限性53
本章小結60

第3章超出視覺感知62
社會性簡潔63
打破規則64
能力和經驗71
商業環境75
本章小結78

第4章數據準備79
數據的問題80
“結構很好的數據”是什麼意思83
提取數據86
數據清洗89
數據轉換90
數據加載91
Excel中的數據管理91
本章小結95

第5章數據可視化96
從模式到見解97
知識結構105
定義數據可視化108
語言、故事和景觀109
讀圖能力111
圖形景觀111
知識的十字路口118
Excel中的數據可視化119
本章小結129

第6章數據發現、分析與交流130
從哪裡開始呢131
提出問題135
選擇和蒐集數據138
尋找模式139
設置優先級144
匯報結果145
案例分析：月度出生人口147
本章小結158

第7章如何選擇圖表159
基於任務的圖表分類162
讀者背景166
共享可視化作品169
本章小結172

第8章順序173
條形圖176
散點圖188
斜率圖190
帶狀圖191
轉速表192
子彈圖193
警告值194
本章小結195

第9章組成196
什麼是組成198
XVI圖表會說話：
Excel數據可視化之美
餅圖200
甜甜圈圖206
旭日圖和樹狀圖209
堆疊條形圖213
帕累托圖214
本章小結217

第10章分佈218
數據220
分佈222
箱形圖226
重溫帕累托圖229
Excel地圖232
直方圖234
累計頻率分佈239
本章小結242

第11章趨勢243
重點關注流動性過程：折線圖244
重點關注關係：連線散點圖249
突變：階梯圖252
季節性：週期圖253
迷你圖256
動畫259
本章小結263

第12章關係264
理解關係266
散點圖268
氣泡圖277
本章小結279

第13章概況280
需要解決的問題282
平板圖283
分組條形圖285
水平圖287
可重排矩陣292
多張小圖295
Excel中的概況圖298
本章小結299
目錄XVII

第14章設計的有效性300
美學維度302
工具並不是中立的：默認設置308
理性和情感309
設計圖表組件320
對數據進行排序335
系列的數目339
圖表的謊言和欺騙性343
本章小結352

第15章色彩：超越美學353
對顏色進行量化354
刺激強度357
顏色的功能性任務359
顏色的象徵性372
灰色所扮演的角色373
色階375
色彩調和378
調色板的來源385
本章小結391

第16章結語392
功能至上，而不是關注美學392
和陳舊的圖表形式說再見393
自主選擇適合的數據可視化圖表393
不要做費力不討好的事情394
考慮所在組織的圖表認知能力394
平衡理性和情感因素395
遵守必要的原則395
選擇合適的工具396