妙趣橫生的統計學:培養大數據時代的統計思維(第四版) Statistical Reasoning for Everyday Life (4th Edition)
Jeffrey O. Bennett ,William L. Briggs ,Mario F. Triola
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2016-09-01
- 定價: $414
- 售價: 8.5 折 $352
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 278
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7115433313
- ISBN-13: 9787115433312
-
相關分類:
大數據 Big-data、機率統計學 Probability-and-statistics
-
其他版本:
統計學入門:文科生也能看得懂的統計學(第5版)
買這商品的人也買了...
-
$505深度探索嵌入式操作系統(從零開始設計架構和開發)
-
$403軟件保護及分析技術——原理與實踐
-
$296Rootkit 隱遁攻擊技術及其防範
-
$301圖解性能優化
-
$505深入分析 GCC
-
$480$379 -
$301用數據講故事 (Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals)
-
$450$356 -
$296跟韓老師學 SQL Server 數據庫設計與開發
-
$248輕松學大數據挖掘:算法、場景與數據產品
-
$230從零開始學統計
-
$265統計思維 : 大數據時代瞬間洞察因果的關鍵技能
-
$194你一定愛讀的極簡統計學:再精簡下去,就不是統計學了!
-
$230操作系統原理
-
$352$331 -
$250大東話安全之網絡病毒篇
-
$602數據挖掘 : 商業數據分析技術與實踐 (Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro)
-
$594$564 -
$450$356 -
$580$493 -
$340$306 -
$399$315 -
$719$683 -
$713$677 -
$600$450
相關主題
商品描述
我們是不是比父母更聰明?開車時打電話與酒駕一樣危險嗎?坐飛機和開車,哪種方式更安全?鑽石越重,價格就越高嗎?小學四年級的學生可以用統計學做什麽?……如果你想知道這些問題的答案,就來閱讀本書吧。
大數據時代,統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎,數據挖掘與統計分析已成為現代人必不可少的技能。《妙趣橫生的統計學——培養大數據時代的統計思維(第四版)》是一本美國流行的統計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖表闡述了各種統計概念與統計技術的應用,沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明,只有日常生活所需要的統計思想、正確分析數據的基本路徑,真正做到了通俗易懂、深入淺出。
如果你想更好地理解如經濟學、心理學等課程中將會用到的統計學知識,如果你正在尋找提高統計分析能力的方法,如果你需要統計學又有點“懼怕”它,那麽本書就是的“數學老師”,它將培養你的統計思維能力,帶你輕松玩轉統計學。
海報:
目錄大綱
第一章淺談統計學
1.1什麼是統計//2
1.2抽樣//7
1.3統計研究的類型//13
1.4統計研究可信嗎//20
第二章統計測量
2.1數據類型和測量尺度//30
2.2誤差處理//33
2.3百分數在統計學中的應用//37
2.4指數//41
第三章數據的可視化展示
3.1頻數分佈表//50
3.2繪製數據分佈圖//53
3.3媒體中的圖表/ /63
3.4關於圖表的一些注意事項//70
第四章描述數據
4.1什麼是平均//80
4.2分佈形態//87
4.3離散程度的測量//91
4.4統計悖論//101
第五章正態的世界
5.1什麼是正態//112
5.2正態分佈的性質//117
5.3中心極限定理//125
第六章統計中的概率
6.1概率在統計學中的作用:統計顯著性//136
6.2概率基礎知識//138
6.3大數定律//145
6.4風險觀念和預期壽命//150
6.5組合事件的概率//155
第七章相關性和因果關係
7.1探索相關性//166
7.2解釋相關性//175
7.3佳擬合線和預測//181
7.4因果關係分析//188
第八章從樣本到總體
8.1抽樣分佈//196
8.2估計總體均值// 204
8.3估計總體成數//210
第九章假設檢驗
9.1假設檢驗的理論基礎//218
9.2總體均值的假設檢驗//225
9.3總體成數的假設檢驗//236
第十章t檢驗、列聯表和方差分析
10.1均值的t分佈//246
10.2列聯表假設檢驗//252
10.3方差分析(單因素方差分析)//260
附錄
附錄1標準分數表//269
附錄2隨機數字表//271
附錄3專業術語釋義//272