AIGC驅動工業智慧設備 系統設計與產業實務

劉冰

AIGC驅動工業智慧設備 系統設計與產業實務
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2025-02-18
  • 定價: $594
  • 售價: 8.5 折 $505
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 263
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 711177230X
  • ISBN-13: 9787111772309

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商品描述

（1）AI與AIGC基礎：
從基礎入手，深入解說AI技術的基本概念與原理。透過簡單易懂的講解和範例，
幫助讀者建立堅實的理論基礎，為後續章節的深入學習打下良好基礎。
（2）智慧型裝置上的AIGC系統設計：
詳細介紹AIGC技術在實際應用過程中的各種功能設計與實作方法。
內容涵蓋演算法選擇、模型訓練、系統整合等各環節，
透過豐富的技術細節與設計策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術的應用要點。
（3）AIGC關鍵工業領域的應用：
深入剖析具體的案例，展示AIGC技術在不同工業領域的實際應用。
透過分析成功應用案例中的挑戰和解決方案，提供實戰經驗，以便讀者在實際工作中更好地應用AIGC技術。

目錄大綱

目　　錄
前言
第一部分　AI與AIGC基礎知識
第1章　從AI到AIGC　2
1.1　AIGC技術概述　2
1.2　AIGC在智慧型設備中的應用場景　3
第2章　AI技術基礎　5
2.1　機器學習　5
2.1.1　機器學習原理　5
2.1.2　監督學習　11
2.1.3　半監督學習　12
2.1.4　無監督學習　13
2.2　深度學習　14
2.2.1　深度學習原理　14
2.2.2　神經網絡原理　19
2.2.3　深度學習架構　24
2.3　常用的演算法　27
2.3.1　監督演算法　27
2.3.2　無監督演算法　29
2.3.3　半監督演算法　31
第3章　深度學習的訓練與資料集製作　32
3.1　深度學習的訓練原理　32
3.1.1　模型訓練過程中的學習原理　33
3.1.2　不同場景選擇不同的訓練方式　35
3.1.3　針對特定環境選擇設備　40
3.2　如何製作資料集　44
3.2.1　工業資料的相似性　44
3.2.2　影像類別資料的處理　54
3.2.3　非影像類別資料的處理　59
3.3　如何進行模型調整與結果評估　64
3.3.1　結合應用場景與需求平衡模型效能　64
3.3.2　什麼樣的模型是合格的　65
3.3.3　如何調整使模型趨於合格　66
第4章　多模態資料處理　68
4.1　如何融合不同資訊來源的資訊　68
4.1.1　不同類型的傳感器資料融合　69
4.1.2　傳感器資料與影像資料融合　73
4.1.3　不同視覺端的影像融合　76
4.2　如何運用不同資訊來源的資料學習目標知識　77
4.2.1　對不同資訊來源資料進行主成分分析　77
4.2.2　對各資訊源知識進行相關性分析　81
4.2.3　多模態學習原理　85
4.3　多模態感知案例拆解　89
4.3.1　案例場景描述　89
4.3.2　需求分析　90
4.3.3　資料處理　92
4.3.4　主成分萃取與相關性分析　94
4.3.5　實現模型學習的過程　97
第二部分　智慧型裝置上的AIGC系統設計
第5章　AIGC系統的功能架構設計　102
5.1　如何設計AIGC功能架構　102
5.1.1　設計功能輸入與輸出　102
5.1.2　設計功能的資料流　111
5.1.3　制定功能接口規格　114
5.1.4　結合硬件環境預留功能節點　118
5.2　如何處理各種資料　119
5.2.1　資料的特點　119
5.2.2　結合硬件環境選擇資料處理技術　122
5.3　如何處理中文文字訊息　125
5.3.1　語意分析　125
5.3.2　術語庫設計　131
5.4　如何產生任務　134
5.4.1　選擇策略　135
5.4.2　文本生成的標準設計　137
第6章　AIGC系統的迭代學習邏輯　141
6.1　系統學習過程中如何進行知識融合　141
6.1.1　瞭解知識融合的功能　141
6.1.2　基於統計方式的知識融合　142
6.1.3　基於深度學習方式的知識融合　146
6.2　系統學習過程中如何進行自適應調整　150
6.2.1　自適應調整的策略　150
6.2.2　對話模型的自適應調整　156
6.2.3　資料分析模型的自適應調整　159
6.2.4　視覺模型的自適應調整　167
6.3　使用者如何參與系統學習　172
第7章　AIGC系統整體設計　174
7.1　如何設計資料傳輸鏈路　174
7.1.1　硬件層面的通訊協定選擇　174
7.1.2　軟件層面的通訊協定選擇　175
7.1.3　資料鏈路設計　176
7.2　如何設計功能模組　178
7.2.1　硬件相關功能設計　178
7.2.2　軟件相關功能設計　181
7.2.3　人機互動功能設計　184
7.2.4　資料儲存功能設計　186
7.3　如何設計系統業務邏輯　189
7.3.1　整機概念層邏輯設計　189
7.3.2　整機資料流設計　191
7.3.3　硬件控制邏輯設計　193
7.3.4　系統的整合邏輯設計　196
7.4　如何保障系統的安全　197
7.4.1　硬件狀態監控與預測　197
7.4.2　整機急停的系統響應邏輯　199
7.5　形成完整的AIGC系統　202
第三部分　AIGC在關鍵工業領域的應用
第8章　AIGC在傳感技術的應用　206
8.1　傳感技術與AIGC融合應用的場景　206
8.1.1　工業自動化　206
8.1.2　過程控制　211
8.1.3　品質控制　213
8.1.4　設備維護　216
8.2　傳感技術與AIGC融合應用的實現　216
8.2.1　系統整合與最佳化　217
8.2.2　即時性與可靠度　222
8.3　案例分析：AIGC增強設備的感知能力　223
8.3.1　案例背景　223
8.3.2　方案介紹　225
第9章　AIGC在機器視覺的應用　235
9.1　機器視覺與AIGC融合應用的場景　235
9.1.1　傳統的機器視覺　235
9.1.2　AI技術所推動的機器視覺　239
9.1.3　AIGC在現階段機器視覺上的應用　241
9.2　機器視覺與AIGC融合應用的實現　242
9.2.1　影像生成與編輯　242
9.2.2　影像處理與增強　244
9.3　案例分析：AIGC為機器視覺帶來的改變　245
9.3.1　案例背景　245
9.3.2　方案介紹　249
第10章　AIGC在工業應用上的未來挑戰　258
10.1　不確定性問題　258
10.2　技術成本問題　260
10.3　可能的發展趨勢　261

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