ClickHouse入門實戰與進階
陳光劍
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2023-06-01
- 售價: $834
- 貴賓價: 9.5 折 $792
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 507
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111727177
- ISBN-13: 9787111727170
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SQL、zookeeper、大數據 Big-data
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商品描述
本書是ClickHouse領域的集大成之作,從基礎知識、實現原理、項目實戰、擴展應用4個維度全面展開,
表述簡練清晰、案例豐富實用,既可以作為入門的標準參考書,又適合作為案頭速查手冊。
書中內容是作者在阿里巴巴、字節跳動多年實戰經驗的總結,得到了字節跳動和阿里巴巴9位大數據專家的高度評價。
全書共10章,主要內容如下:
第1~3章整體介紹ClickHouse概念、特性、應用場景、技術生態、快速入門和基礎數據類型等基礎內容,
目的是從本質上揭開ClickHouse高性能背後的秘密,幫助讀者快速上手實踐。
第4~6章重點講解ClickHouse的高級數據類型、函數和SQL查詢語法與配置實踐等進階內容,
通過該部分內容的閱讀和學習,你將全面掌握ClickHouse核心功能的使用方法和技巧。
第7~10章從企業級項目實戰的角度出發,詳細解析ClickHouse在實際業務項目中的使用,
主要包括基於Spring Boot開發ClickHouse SQL查詢工具、基於ClickHouse Bitmap實現DMP用戶畫像標籤圈選人、
基於ZooKeeper搭建ClickHouse分佈式集群、基於Grafana搭建ClickHouse集群監監控平台等相關內容。
通過該部分內容的閱讀學習,你將掌握ClickHouse企業級項目實戰開發的方方面面。
本書非常注重實用性和實戰性,不僅在各個知識點都輔有大量的實際案例、圖表說明和小貼士,而且還有多個綜合性的項目案例貫穿全書。
目錄大綱
目錄
讚譽
前言
第1章全面了解ClickHouse 1
1.1 ClickHouse概述 1
1.2 ClickHouse特性 6
1.2.1 深度列存儲 7
1.2.2 向量化查詢執行引擎 12
1.2.3 數據壓縮 18
1.2.4 使用磁盤 19
1.2.5 支持SQL 19
1.2.6 實時數據更新 20
1.2.7 稀疏索引 20
1.2.8 運行時代碼生成 21
1.2.9 支持近似計算 22
1.2.10 數據TTL 22
1.2.11 高吞吐寫入能力 22
1.2.12 多核心並行計算 22
1.2.13 多服務器分佈式計算 22
1.2.14 分佈式 MPP 計算架構 23
1.2.15 分片和副本 26
1.2.16 完整的DBMS能力 26
1.2.17 自適應連接算法 28
1.2.18 數據複製和數據完整性 28
1.2.19 提供複合數據類型和豐富的
函數庫 28
1.3 ClickHouse應用場景 28
1.3.1 典型應用場景 28
1.3.2 通用解決方案 29
1.4 ClickHouse技術生態 29
1.4.1 ClickHouse用戶都有哪些 29
1.4.2 ClickHouse的優點 36
1.4.3 ClickHouse的缺點 37
1.4.4 ClickHouse未來展望 37
1.5 本章小結 37
第2章ClickHouse 快速入門 38
2.1 安裝與運行ClickHouse 38
2.1.1 在macOS系統中安裝
ClickHouse 39
2.1.2 在Linux系統中安裝
ClickHouse 40
2.1.3 在Windows系統中使用
Docker安裝ClickHouse 42
2.2 ClickHouse常用命令行 49
2.2.1 ClickHouse命令行清單 49
2.2.2 實用命令行工具 49
2.3 本章小結 55
第3章ClickHouse基礎數據類型 56
3.1 基礎數據類型概述 57
3.2 數值類型 62
3.3 字符串類型 67
3.4 時間類型 70
3.5 本章小結 75
第4章ClickHouse高級數據類型 76
4.1 數組類型 76
4.1.1 數組類型定義 76
4.1.2 創建數組 77
4.1.3 數組基礎操作 78
4.2 元組類型 86
4.2.1 元組定義 86
4.2.2 創建元組 87
4.2.3 使用元組 87
4.3 嵌套數據類型 89
4.3.1 嵌套類型定義 89
4.3.2 創建嵌套類型 90
4.3.3 嵌套類型的使用 90
4.4 Map類型 91
4.4.1 Map類型定義 91
4.4.2 創建Map類型 91
4.4.3 Map常用操作 92
4.5 Nullable類型 95
4.6 聚合函數類型 96
4.6.1 聚合函數類型定義 96
4.6.2 使用-State函數聚合物化
視圖指標 97
4.6.3 使用-Merge函數讀取聚合
結果值 99
4.7 Bitmap類型 100
4.7.1 Bitmap簡介 100
4.7.2 創建Bitmap類型 101
4.7.3 Bitmap常用操作函數 103
4.8 本章小結 112
第5章ClickHouse函數 113
5.1 概述 113
5.1.1 ClickHouse函數簡介 113
5.1.2 ClickHouse函數分類 114
5.1.3 表級別函數 116
5.1.4 聚合函數算子 118
5.2 算術函數 118
5.2.1 加法函數 119
5.2.2 減法函數 119
5.2.3 乘法函數 120
5.2.4 浮點除法函數 120
5.2.5 整數除法函數 121
5.2.6 帶0整數除法函數 121
5.2.7 取餘函數 121
5.2.8 帶0取餘函數 122
5.2.9 負數函數 122