首席數據官之路——數據實踐領導者的見解 The CDO Journey: Insights and Advice for Data Leaders

致謝
關於作者
序一
序二
前言 一切都是關於數據!
關於本書
第1 章 把數據放在首位/ 1
首席數據官在哪裡/ 3
數據領導力, 紅襪隊和洋基隊/ 4
正如披頭士樂隊所說: 走到一起/ 7
數據管理解決方案/ 8
了解你的基礎工作/ 9
專注/ 12
堅持耕耘/ 12
開展數據業務的成本/ 13
“香腸” 是怎麼做出來的/ 13
你已經達成協議/ 14
關鍵要點/ 15
第2 章 如此數據/ 17
穿過隱形枷鎖/ 17
我們的差別也沒那麼大/ 18
P3T / 18
讓企業做好變革的準備/ 20
深耕數據信息/ 20
重在落實/ 21
傳授, 學習, 成長/ 22
關鍵要點/ 25
第3 章 不斷成長的數據/ 26
用數據武裝頭腦———進一步精通數據/ 29
不要重新創造車輪圖/ 30
數據配方/ 31
關鍵要點/ 36
第4 章 聚焦, 聚焦, 聚焦/ 37
一些成功的建議/ 37
以速贏作為目標/ 38
反對過度承諾/ 39
積小胜為大勝/ 40
把雪賣給愛斯基摩人/ 42
語言很重要/ 46
就像巧克力蛋糕一樣/ 46
路上的線/ 47
有風險的商業活動/ 48
一些新詞/ 49
關鍵要點/ 50
第5 章 準備好, 開火, 瞄準/ 52
你初的100 天/ 53
對你的組織進行分類/ 53
避免系統進入瓦解狀態/ 55
從另一個人那裡複製/ 56
硬的東西就是軟的東西/ 59
越來越尷尬/ 59
對我有什麼好處/ 60
搓揉肘部/ 61
首席信息官(CIO) / 61
首席信息安全官(CISO) / 64
首席分析官(CAO) / 66
隱私官(PO) / 67
首席檔案員(CA) / 68
總法律顧問(GC) / 68
立法機關(或議會) / 70
行政長官(省長、市長) / 72
關鍵要點/ 72
第6 章 數據規劃/ 74
讓數據成為基石/ 74
數據是有價值的, 對吧/ 76
對數據永不滿足/ 76
專家意見/ 80
重複清洗、漂洗/ 81
第7 章 文化以數據為早餐/ 82
解決真正的問題/ 83
大的痛點在哪裡/ 85
我把那些利益相關者放在哪裡了/ 87
與信息技術部門合作/ 90
只是事實, 夫人/ 91
金磚之路/ 92
關鍵要點/ 93
第8 章 你的資產處於風險中/ 94
兩次評估/ 95
目錄是你的朋友/ 99
什麼時候盤點數據/ 100
如何建立一個數據目錄/ 100
描述數據資產/ 102
使用你的數據目錄/ 103
用數據目錄控製成本/ 105
數據治理的核心/ 105
數據治理的延伸/ 106
引領/ 108
數據治理面臨的挑戰/ 108
誰來做決定/ 109
消除角色衝突/ 112
衡量進展/ 113
關鍵要點/ 114
第9 章 組織設立/ 116
讓我們開始吧/ 117
它的危害在哪裡/ 117
一些實際問題/ 118
確保行政批准/ 118
誰向誰報告/ 120
制訂一個計劃/ 121
獲得一些高層支持/ 123
告訴他們如何去做/ 126
關鍵要點/ 127
第10 章 剛剛到底發生了什麼/ 128
問題答案/ 129
金磚之路/ 129
數據分析———它是一個補充/ 130
警告: 儀錶盤可能會誤導你/ 133
關鍵要點/ 133
第11 章 聯邦政府的變革/ 134
《循證決策基礎法案2018》(Foundations for Evidence-Based
Policy Act of 2018, FEPA) / 135
diyi篇: 聯邦政府的證據構建活動/ 138
第二篇: 《開放政府數據法案》/ 141
第三篇: 《機密信息保護和統計效率法案2018》/ 144
分析/ 148

第12 章 那些州是怎麼做的/ 154
阿肯色州: 數據目錄/ 154
印第安納州: 數據分析/ 155
密歇根州: 特別行政令/ 156
德克薩斯州: 信息分享/ 157
關鍵要點/ 157
公共參考資料/ 159
參考文獻/ 163