文本數據管理與分析：信息檢索與文本挖掘的實用導論

本書是文本信息處理領域著名學者美國伊利諾伊大學香檳分校(University of Illinois at Urbana–Champaign，UIUC)翟成祥教授傾力之作，主要基於作者在UIUC講授數據管理與分析相關課程（如CS410文本信息系統，Text Information Systems）使用的材料。書中的大部分內容及結構與翟成祥教授在Coursera開設的兩門在線課程“文本檢索與搜索引擎”（Text Retrieval and Search Engines）和“文本挖掘與分析”（Text Mining and Analytics）一致，因此可作為兩門在線課程的主要參考書。
全書內容以文本數據處理為核心，從理論到實踐介紹了文本數據管理與分析的關鍵問題，廣泛涵蓋了信息檢索和文本挖掘相關技術。
本書具體內容：
·文本信息獲取與挖掘基礎：統計與概率論、信息論等相關理論和文本數據理解技術。
·文本信息獲取關鍵技術：信息檢索的模型、實現和評價，網絡搜索以及推薦系統等。
·文本挖掘關鍵技術：文檔分類，文檔聚類，文本摘要，主題分析，觀點挖掘與情感分析，文本與結構化數據聯合分析等。
·文本管理和分析系統：整合信息檢索與文本分析技術，結合配套軟件工具META，構建統一的、人機結合的文本管理和分析系統。
本書特點：
·內容深入淺出，理論實踐密切結合，可作為高等院校電腦科學或相關專業本科生、研究生信息檢索與文本挖掘課程的教材。
·主題豐富，體系完整，邏輯清晰，便於與各種課程體系結合，可作為高等院校相關專業教師的參考書。
·兼顧廣度與深度，覆蓋經典模型與方法並提供豐富的擴展閱讀文獻，可作為專業科研人員與工業界人士的參考書或技術手冊。