機器學習技術與實戰：醫學大數據深度應用

本書作者曾在北美多家智能專業公司任高級架構師，有20年數據挖掘、機器學習方面的設計、開發、管理經驗。他結合自己多年的行業經歷，總結了自己在機器學習方面的知識和實際工程中的經驗，提供了大量一線資料。本書不僅介紹了機器學習中的常用算法，而且給出了具體實施環境和經驗總結。重點介紹了相關算法，包括：相關因子算法、聚類算法、分類算法、回歸與測試算法等。不僅列舉了詳細示例，還介紹了算法在工程實踐中的具體應用，特別是總結了自己獨特的一些算法，例如矢量相關的因子選擇算法、秩和相關因子選擇算法、密度分佈聚類算法、概率特徵模型算法等。重點剖析了醫藥學領域的應用。