數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊

葉宏謨、鄭伯壎、王盈裕

數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊
  • 出版商: 五南
  • 出版日期: 2021-11-11
  • 定價: $450
  • 售價: 9.5 折 $428
  • 貴賓價: 9.0 折 $405
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 224
  • ISBN: 6263173068
  • ISBN-13: 9786263173064
  • 相關分類: 大數據 Big-data

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商品描述

任何組織，政府組織或企業組織，營利組織或非營利組織，都需要資料（即數據）。組織成員從資料獲得資訊，才知道有没有什麼問題與機會，該採取什麼行動，讓組織繼續成長茁壯，完成組織的使命。

2020年臺灣爆發新冠肺炎疫情，唐鳳政委領軍的團隊開發出口罩地圖，後來又開發出疫苗接種預約系統。各級政府也紛紛推出各種APP，例如，到訪地點實名制、確診者足跡追蹤、接觸者匡列、篩選檢測等等。以上所述都是資料的應用，假設没有這些資料，2020年的臺灣可能已經變成屍橫遍野的人間煉獄。

政府本來就有地政、戶政、財稅、教育、產業、行政等各種資訊系統支持其日常作業，但當疫情來臨時，這些日常運作的系統都無法使用，必須立即開發出新的系統。但重點是資料，假如臺灣没有世界第一的健保、醫療、診所、藥局等開放資料，就不可能開發出救命的資訊系統。

企業也是一樣。每個企業（包括營利和非營利組織）都有資訊系統支持其日常作業，而日常作業累積下來的資料（即數據）才是真正寶貴的資產，但多數企業都忽略了它。企業如能善用這些資料，就能在問題發生前就解決問題，或避免在機會消失後才發現錯失了機會。例如，某些產品的營收正在下降，是否品質變差了或客戶偏好改變了？某些客戶的付款時間變長了，客戶是否不滿意我們的服務？企業應該有人隨時關心企業內外部資料，那個人就是數據長。

數據長讓企業轉型為數據驅動型組織，也就是組織內外部成員都信任資料並依頼資料作決策。唯有提高資料品質，才能獲得使用者的信任。企業面臨的環境瞬息萬變，數據長規劃決策者可能會用到的資料，並於日常蒐集這些資料，當決策需求發生時，可立即、快速開發新應用程式利用資料產生決策所需資訊。速度是關鍵，若要花費超過數小時的時間才能寫出新的應用程式，決策時機可能已經錯過。故資料本身必須包裝成元件，如同積木般可以隨時組裝，而非傳統的存取資料庫中的資料表。

作者簡介

葉宏謨
現任寶盛數位科技總經理、臺灣大學電機資訊學院教授、輔仁大學管理學院講座教授。畢業於國立臺灣大學電機工程學系，並從國立交通大學管理科學研究所取得碩士、博士學位。擁有美國產業管理學會（APICS）頒發之CPIM證照，三度榮獲傑出研究成果獎，所開發之SOA-ERP雲端服務於2010年榮獲資訊工業策進會選為臺灣旗艦級雲端服務。
1981年進入輔仁大學資訊管理學系任教，曾擔任該系系主任。1996年至2001年在加拿大多倫多大學Rotman School of Management擔任客座教授。2002年至2003年獲聘為加拿大多倫多大學機械與工業工程系客座研究員，與美、加兩國教授合作進行研究。2003年開始協助寶盛數位科技研發服務導向架構（SOA）及雲端計算，2013年開發完成SOA-ERP雲端服務並取得專利。
除了學術界，亦曾服務於產業界，擔任過華王公司經理，管理日立家電冰箱廠；復盛集團副總經理，建立彈性製造系統及無人化工廠；矽品精密工業公司顧問，輔導流程再造，建立企業架構，並導入ERP系統；寶盛數位科技總經理，輔導過的案例包括：史泰博（Staples）、喜憨兒基金會、恩主公醫院等。


鄭伯壎
臺灣組織行為與領導研究領域的開拓者，現任國立臺灣大學心理學系終身特聘教授、傅斯年紀念講座教授，曾任臺灣大學心理學系系主任暨研究所所長、台灣心理學會理事長、國科會心理學門召集人，也是臺灣工商心理學學會的創會理事長。
他在國立臺灣大學心理學系暨研究所取得博士學位，並於美國加州大學柏克萊分校工業關係研究所進行博士後研究；且擔任過英國劍橋大學管理學院與法國歐洲管理學院（INSEAD）訪問教授，其專長為組織行為、工商心理學及華人組織與管理，尤其著重在領導統御、組織文化及組織轉型上。
他的研究成果頗獲社會肯定，曾榮獲教育部學術獎、國科會（科技部）傑出研究獎、Journal of Management最高引註獎，並以家長式領導的理論模式在國際學術界享有盛名；其產學合作經驗亦十分豐富，合作對象包括臺灣飛利浦、飛利浦亞太總部、壯生、聯合利華、台灣應用材料等全球化企業，以及宏碁、聯華電子、華邦電子、中華汽車、裕隆汽車、上海商銀及信義房屋等本地大型企業。


王盈裕
王盈裕（Richard Y. Wang）是數據長與資訊品質的先驅與指標性人物。畢業於MIT史隆管理學院並以教授的身分在該校任職近十年。先後成立MIT數據長與資訊品質研究計畫與國際資訊品質年會，為企業界資訊品質的實踐者創造互助共贏的環境，也提供在學術界鑽研的學者們一個發光發熱的舞臺。
近年來還在阿肯色州創立數據長研究院（iCDO），透過專業的指導與嚴謹的課程來培育在擷取資訊方面的運用專家。除了在學術界的成就外，不僅被美國陸軍以代理資訊官徵招，也曾任阿肯色州的州數據長。
王教授在2005年榮獲DAMA國際成就獎，同年還收到了中央情報局局長的感謝證書與國家情報總監的感謝信。王教授於2009-2011年曾擔任美國陸軍副數據長及數據品質長，為此也收到了陸軍CIO和國防部CIO頒發的感謝信。

目錄大綱

序
致謝
作者介紹
第一章　簡介　　
1.1　數據長是什麼？　　
1.2　組織與期望　　
1.3　為什麼要創設CDO這個職務？　　
1.4　CDO 的任務　　
1.5　非CDOs 的角色　　
1.6　數據長的彙報架構　　
第二章　阿肯色州數據長案例　　
2.1　概述　　
2.2　聆聽之旅　　
2.3　首屆數據長論壇　　
2.4　首次資料透明化小組會議之重點節錄　　
2.5　差異分析　　
2.6　經驗傳承和前進方向　　
第三章　資料政策與策略　　
3.1　背景與概念　　
3.2　建立資料政策　　
3.3　資料隱私與安全政策　　
3.4　資料品質政策的十項準則　　
3.5　2018年「基於證據的政策制定基礎法案」　　
3.6　阿肯色州數據長案例　　
3.7　進攻性與防禦性的資料策略　　
第四章　資料治理　　
4.1　定義資料治理　　
4.2　資料治理框架　　
4.3　資料治理部門的架構　　
4.4　資料治理部門需處理的挑戰範例　　
4.5　常見資料治理的錯誤　　
4.6　美國國防部數據長案例　　
4.7　阿肯色州數據長案例　　
第五章　資料品質常見的問題模式　　
5.1　資料品質問題的十個根源條件　　
5.2　資料品質問題的表現　　
5.3　資料品質問題的轉換　　
5.4　結論　　
第六章　數據長的立方體框架　　
6.1　CDO的彙報關係　　
6.2　CDO角色的三個維度　　
6.3　CDO角色簡介　　
6.4　CDO角色演變的案例　　
6.5　立方體框架使用指南　　
第七章　數據長的行動應用　　
7.1　建置Mobile ERP4CDO開發工具　　
7.2　服務文件　　
7.3　範例一：庫存查詢（參數設定，No-Code）　　
7.4　範例二：產品客戶銷售數量金額儀表板（No-Code）　　
7.5　範例三：多公司財務儀表板—銷售利潤分析（No-Code）　
7.6　範例四：多公司財務儀表板—經營能力分析（No-Code）　
7.7　結論　　
第八章　數據長的響應式網頁應用　　
8.1　建置RWD ERP4CDO開發工具　　
8.2　程式命名原則　　
8.3　儀表板表格版面　　
8.4　範例一：客戶和產品MtdYtd銷售數量金額（No-Code）　
8.5　範例二：產品MtdYtd客戶銷售數量金額（No-Code）　　
8.6　財務儀表板服務文件：傳票總帳月計查詢　　
8.7　範例三：多公司財務儀表板—銷售利潤分析（No-Code）　
8.8　範例四：多公司財務儀表板—經營能力分析（No-Code）　
8.9　整合外部資料—政府開放資料　　
8.10　範例五：營運主體銷售毛利淨利與同業比較（Low-Code）
8.11　範例六：歷年營收與業界比較（Low-Code）　　
8.12　結論　　
第九章　數據長與變革管理　　
9.1　組織轉型與變革管理　　
9.2　變革管理的指標選擇與資料來源　　
9.3　資料的分析與問題展開　　
9.4　策略形成與目標管理　　
9.5　建立有機組織與提升組織學習能力　　
第十章　總結　　
附錄A　行動應用程式範例：庫存查詢（Low-Code）　
A.1　初始化程式　　
A.2　查詢程式　　
附錄B　網頁應用之圖形程式：產品MtdYtd客戶銷售數量金額（Low-Code）　　
B.1　View圖形程式碼　　
B.2　ViewModel圖形程式碼　　
B.3　執行結果　　
詞彙翻譯對照表　　
索引

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