Big Data Factories: Collaborative Approaches (Computational Social Sciences)
暫譯: 大數據工廠：協作方法（計算社會科學）
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2017-12-07
- 售價: $1,830
- 貴賓價: 9.5 折 $1,739
- 語言: 英文
- 頁數: 141
- 裝訂: Hardcover
- ISBN: 3319591851
- ISBN-13: 9783319591858
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商品描述
The book proposes a systematic approach to big data collection, documentation and development of analytic procedures that foster collaboration on a large scale. This approach, designated as “data factoring” emphasizes the need to think of each individual dataset developed by an individual project as part of a broader data ecosystem, easily accessible and exploitable by parties not directly involved with data collection and documentation. Furthermore, data factoring uses and encourages pre-analytic operations that add value to big data sets, especially recombining and repurposing.
Finally, the book presents the teaching utility of data factoring and the ethical and privacy concerns related to it.
Chapter 9 of this book is available open access under a CC BY 4.0 license at link.springer.com
商品描述(中文翻譯)
本書提出了一種系統化的方法來進行大數據的收集、文檔編寫和分析程序的開發，以促進大規模的協作。這種方法被稱為「數據分解」（data factoring），強調將每個由個別項目開發的數據集視為更廣泛數據生態系統的一部分，這些數據集對於那些未直接參與數據收集和文檔編寫的各方來說，應該是易於訪問和利用的。此外，數據分解使用並鼓勵進行預分析操作，這些操作為大數據集增值，特別是重新組合和重新利用。
本書提出了一個研究發展議程，可以支撐理想的數據工廠方法。幾個專題章節討論了數據分解中涉及的專門問題（文檔編寫、元數據規範、構建靈活而全面的數據本體、協作工具中的可用性問題等）。本書還展示了數據分解和處理的案例研究，這些研究可以促進更好的科學協作和數據共享策略及工具的建立。
最後，本書介紹了數據分解的教學效用以及與之相關的倫理和隱私問題。
本書的第九章可在 link.springer.com 上以 CC BY 4.0 授權開放訪問。
