Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4: Proceedings of the 2023 Annual Con
暫譯: 增材與先進製造、反問題方法學及機器學習與數據科學,第4卷:2023年年會論文集
Kramer, Sharlotte L. B., Retzlaff, Emily, Thakre, Piyush
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2025-02-20
- 售價: $9,880
- 貴賓價: 9.5 折 $9,386
- 語言: 英文
- 頁數: 102
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 3031504763
- ISBN-13: 9783031504761
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相關分類:
Machine Learning、Data Science
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商品描述
Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4 of the Proceedings of the 2023 SEM Annual Conference & Exposition on Experimental and Applied Mechanics, the fourth volume of five from the Conference, brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on a wide range of topics and includes papers in the following general technical research areas:
AM Composites and Polymers
Dynamic Behavior of Additively Manufactured Materials and Structures
Joint Residual Stress and Additive Manufacturing
ML for Material Model Identification
Novel AM Structures
Novel Processing and Testing of Additively Manufactured Materials
Plasticity and Complex Material Behavior
Virtual Fields Method
商品描述(中文翻譯)
《增材與先進製造、反問題方法學及機器學習與數據科學》,是《2023年SEM年會暨實驗與應用力學博覽會論文集》的第四卷,共五卷,匯集了對這一重要研究與工程領域的貢獻。該文集展示了廣泛主題的早期研究結果和案例研究,並包括以下一般技術研究領域的論文:
增材製造複合材料與聚合物
增材製造材料與結構的動態行為
聯合殘餘應力與增材製造
材料模型識別的機器學習
新穎的增材製造結構
增材製造材料的新型處理與測試
塑性與複雜材料行為
虛擬場方法
作者簡介
作者簡介(中文翻譯)
Sharlotte L.B. Kramer - 沙迪亞國家實驗室, 新墨西哥州, 美國;Emily Retzlaff - 美國海軍軍官學院, 馬里蘭州, 美國;Piyush Thakre - 道化公司, 德克薩斯州, 美國;Johan Hoefnagels - 埃因霍溫科技大學, 荷蘭;Marco Rossi - 馬爾凱大學, 意大利;Attilio Lattanzi - 加州理工學院, 加州, 美國;François Hemez - 洛倫斯利物浦國家實驗室, 加州, 美國;Mostafa Mirshekari - 卡內基梅隆大學, 賓夕法尼亞州, 美國;Austin Downey - 南卡羅來納大學, 南卡羅來納州, 美國