Enabling AI Applications in Data Science
暫譯: 在資料科學中啟用AI應用程式
Hassanien, Aboul-Ella, Taha, Mohamed Hamed N., Khalifa, Nour Eldeen M.
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2021-09-25
- 售價: $8,860
- 貴賓價: 9.5 折 $8,417
- 語言: 英文
- 頁數: 662
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 3030520692
- ISBN-13: 9783030520694
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相關分類:
人工智慧、Data Science
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商品描述
Part I: Artificial Intelligence and Optimization.- Stochastic Proximal Gradient Algorithm with Minibatches Application to Large Scale Learning Models.- The Human Mental Search Algorithm for Solving Optimisation Problems.- Reducing Redundant Association Rules Using Type-2 Fuzzy Logic.- Identifiability of Discrete Concentration Graphical Models with a Latent Variable.- An Automatic Classification of Genetic Mutations by Exploring Different Classifiers.- Towards Artificial Intelligence: Concepts, Applications, and Innovations.- Part II: Big Data and Artificial Intelligence Applications.- In Depth Analysis, Applications and Future Issues of Artificial Neural Network.- Big Data and Deep Learning in Plant Leaf Diseases Classification for Agriculture.- Machine Learning Cancer Diagnosis Based on Medical Image Size and Modalities.
商品描述(中文翻譯)
第一部分:人工智慧與優化
- 隨機近端梯度演算法與小批量應用於大規模學習模型
- 人類心理搜尋演算法用於解決優化問題
- 使用類型二模糊邏輯減少冗餘關聯規則
- 具有潛在變數的離散濃度圖模型的可識別性
- 通過探索不同分類器自動分類基因突變
- 朝向人工智慧:概念、應用與創新
第二部分:大數據與人工智慧應用
- 人工神經網路的深入分析、應用與未來議題
- 大數據與深度學習在農業植物葉片疾病分類中的應用
- 基於醫學影像大小與模式的機器學習癌症診斷