Big Data: 4 Manuscripts - Data Analytics for Beginners, Deep Learning with Keras, Analyzing Data with Power BI, Convolutional Neural Networks in Python
Anthony Williams
- 出版商: CreateSpace Independ
- 出版日期: 2017-08-11
- 售價: $1,190
- 貴賓價: 9.5 折 $1,131
- 語言: 英文
- 頁數: 370
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1974435563
- ISBN-13: 9781974435562
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相關分類:
DeepLearning、Power BI、Python、程式語言、大數據 Big-data、Data Science
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商品描述
Big Data - 4 book BUNDLE!!
Book 1: Data Analytics for Beginners
In this book you will learn:
- Putting Data Analytics to Work
- The Rise of Data Analytics
- Big Data Defined
- Cluster Analysis
- Applications of Cluster Analysis
- Commonly Graphed Information
- Data Visualization
- Four Important Features of Data Visualization Software
- Big Data Impact Envisaged by 2020
- Pros and Cons of Big Data Analytics
- And of course much more!
Book 2: Deep Learning with Keras
In this book you will learn:
- Deep Neural Network
- Neural Network Elements
- Keras Models
- Sequential Model
- Functional API Model
- Keras Layers
- Core Keras Layers
- Convolutional Keras Layers
- Recurrent Keras Layers
- Deep Learning Algorithms
- Supervised Learning Algorithms
- Applications of Deep Learning Models
- Automatic Speech and Image Recognition
- Natural Language Processing
- Video Game Development
- Real World Applications
- And of course much more!
Book 3: Analyzing Data with Power BI
In this book you will learn:
- Basics of data analysis processes
- Fundamental data analysis algorithms
- Basic of data and text mining, data visualization and business intelligence
- Techniques used for analysing quantitative data
- Basic data analysis tasks
- Conceptual, logical and physical data models
- Power BI service and data modelling
- Creating reports and visualizations in Power BI
- Data transformation and data cleaning in Power BI
- Real world applications of data analysis
Book 4: Convolutional Neural Networks in Python
In this book you will learn:
- Architecture of convolutional neural networks
- Solving computer vision tasks using convolutional neural networks
- Python and computer vision
- Automatic image and speech recognition
- Theano and TenroeFlow image recognition
- How to use MNIST vision dataset
- What are commonly used convolutional filters
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商品描述(中文翻譯)
大數據 - 4本書籍套裝!!
書籍1: 初學者的數據分析
在這本書中,您將學到:
- 將數據分析應用於工作
- 數據分析的崛起
- 大數據的定義
- 集群分析
- 集群分析的應用
- 常見的圖形化信息
- 數據可視化
- 數據可視化軟件的四個重要特點
- 預計到2020年的大數據影響
- 大數據分析的優缺點
- 當然還有更多!
書籍2: 使用Keras進行深度學習
在這本書中,您將學到:
- 深度神經網絡
- 神經網絡元素
- Keras模型
- 順序模型
- 功能API模型
- Keras層
- 核心Keras層
- 卷積Keras層
- 循環Keras層
- 深度學習算法
- 監督學習算法
- 深度學習模型的應用
- 自動語音和圖像識別
- 自然語言處理
- 視頻遊戲開發
- 現實世界的應用
- 當然還有更多!
書籍3: 使用Power BI進行數據分析
在這本書中,您將學到:
- 數據分析流程的基礎知識
- 基本的數據分析算法
- 數據和文本挖掘、數據可視化和商業智能的基礎知識
- 用於分析定量數據的技術
- 基本的數據分析任務
- 概念、邏輯和物理數據模型
- Power BI服務和數據建模
- 在Power BI中創建報告和可視化
- 在Power BI中進行數據轉換和數據清理
- 數據分析的現實應用
書籍4: 使用Python進行卷積神經網絡
在這本書中,您將學到:
- 卷積神經網絡的架構
- 使用卷積神經網絡解決計算機視覺任務
- Python和計算機視覺
- 自動圖像和語音識別
- Theano和TenroeFlow圖像識別
- 如何使用MNIST視覺數據集
- 常用的卷積濾波器