Automated Machine Learning with AutoKeras: Deep learning made accessible for everyone with just few lines of coding
暫譯: 自動化機器學習與 AutoKeras:讓每個人都能輕鬆使用深度學習,只需幾行程式碼

Luis Sobrecueva

商品描述

Create better and easy-to-use deep learning models with AutoKeras

 

Key Features:

  • Design and implement your own custom machine learning models using the features of AutoKeras
  • Learn how to use AutoKeras for techniques such as classification, regression, and sentiment analysis
  • Get familiar with advanced concepts as multi-modal, multi-task, and search space customization

 

Book Description

AutoKeras is an AutoML open-source software library that provides easy access to deep learning models. If you are looking to build deep learning model architectures and perform parameter tuning automatically using AutoKeras, then this book is for you.

 

This book teaches you how to develop and use state-of-the-art AI algorithms in your projects. It begins with a high-level introduction to automated machine learning, explaining all the concepts required to get started with this machine learning approach. You will then learn how to use AutoKeras for image and text classification and regression. As you make progress, you'll discover how to use AutoKeras to perform sentiment analysis on documents. This book will also show you how to implement a custom model for topic classification with AutoKeras. Toward the end, you will explore advanced concepts of AutoKeras such as working with multi-modal data and multi-task, customizing the model with AutoModel, and visualizing experiment results using AutoKeras Extensions.

 

By the end of this machine learning book, you will be able to confidently use AutoKeras to design your own custom machine learning models in your company.

 

What You Will Learn:

  • Set up a deep learning workstation with TensorFlow and AutoKeras
  • Automate a machine learning pipeline with AutoKeras
  • Create and implement image and text classifiers and regressors using AutoKeras
  • Use AutoKeras to perform sentiment analysis of a text, classifying it as negative or positive
  • Leverage AutoKeras to classify documents by topics
  • Make the most of AutoKeras by using its most powerful extensions

 

Who this book is for:

This book is for machine learning and deep learning enthusiasts who want to apply automated ML techniques to their projects. Prior basic knowledge of Python programming and machine learning is expected to get the most out of this book.

商品描述(中文翻譯)

使用 AutoKeras 創建更好且易於使用的深度學習模型

主要特點:


  • 利用 AutoKeras 的功能設計和實現自定義機器學習模型

  • 學習如何使用 AutoKeras 進行分類、回歸和情感分析等技術

  • 熟悉多模態、多任務和搜索空間自定義等進階概念

書籍描述

AutoKeras 是一個開源的 AutoML 軟體庫,提供簡單的深度學習模型訪問。如果您希望使用 AutoKeras 自動構建深度學習模型架構並進行參數調整,那麼這本書適合您。

這本書教您如何在項目中開發和使用最先進的 AI 演算法。它以自動化機器學習的高層次介紹開始,解釋了開始使用這種機器學習方法所需的所有概念。接著,您將學習如何使用 AutoKeras 進行圖像和文本的分類及回歸。隨著進展,您將發現如何使用 AutoKeras 對文檔進行情感分析。本書還將向您展示如何使用 AutoKeras 實現主題分類的自定義模型。在最後,您將探索 AutoKeras 的進階概念,例如處理多模態數據和多任務,使用 AutoModel 自定義模型,以及使用 AutoKeras 擴展可視化實驗結果。

在這本機器學習書籍結束時,您將能夠自信地使用 AutoKeras 在您的公司設計自定義機器學習模型。

您將學到的內容:


  • 使用 TensorFlow 和 AutoKeras 設置深度學習工作站

  • 使用 AutoKeras 自動化機器學習管道

  • 使用 AutoKeras 創建和實現圖像和文本分類器及回歸器

  • 使用 AutoKeras 對文本進行情感分析,將其分類為負面或正面

  • 利用 AutoKeras 按主題對文檔進行分類

  • 通過使用 AutoKeras 最強大的擴展來充分發揮其潛力

本書適合誰:

這本書適合希望將自動化機器學習技術應用於其項目的機器學習和深度學習愛好者。建議具備基本的 Python 編程和機器學習知識,以便充分利用本書的內容。

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