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商品描述
- A practical overview of of generative AI applications
- Architectural patterns, integration guidance, and best practices for generative AI
- The latest techniques like RAG, prompt engineering, and multi-modality
- The challenges and risks of generative AI like hallucinations and jailbreaks
- How to integrate generative AI into your business and IT strategy
Generative AI in Action stays away from hype and speculation, delivering experience-based advice on how to incorporate AI into your products and processes. You'll appreciate the relevant use cases that show you how to get started right away, as well as application architectures to deploy GenAI in production at enterprise scale. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF and ePub formats from Manning Publications. About the book Generative AI in Action shows you exactly how to add generative AI tools for text, images, code, and more into your organization's strategies and projects. The book begins with the fundamentals of generative AI models and architectures, and introduces practical use-cases to create efficient processes for marketing, software development, business report generation, and other practical tasks. You'll quickly master best practices for prompt engineering, model fine tuning and evaluation, and explore the emerging architecture patterns that support generative AI in your enterprise workflow. Along the way, you'll learn important facts about AI safety and ethics, and look ahead to new trends such as explainable AI, transfer learning, and reinforcement learning. With a frank discussion of risks like hallucinations and jailbreaks, Generative AI in Action gives you the insight you need to incorporate these powerful technologies with confidence. About the reader For enterprise architects and senior developers interested in upgrading their architectures with generative AI. About the author Amit Bahree is a Principal Group TPM at Microsoft, where he is part of the engineering team building the next generation of AI products and services for millions of customers using the Azure AI platform. He is also responsible for custom engineering across the platform with key customers, solving complex enterprise scenarios using all forms of AI, including generative AI.
商品描述(中文翻譯)
生成式人工智慧可以透過簡化文本、圖像和程式碼的創建過程來轉變您的業務。本書將向您展示如何參與這一行動!
生成式人工智慧為各種規模的組織創造了新的機會。您可以輕鬆使用 ChatGPT、Bard 和 Stable Diffusion 等工具來生成產品目錄、行銷活動、技術報告和其他常見任務的文本和圖像。像 Copilot 這樣的程式碼助手正在加速軟體團隊的生產力。在這本富有洞察力的書中,作者 Amit Bahree 分享了他在微軟領導生成式人工智慧專案近十年的經驗,這段時間早於當前的 GPT 革命。
在《生成式人工智慧實戰》中,您將找到:
- 生成式人工智慧應用的實用概述
- 生成式人工智慧的架構模式、整合指導和最佳實踐
- 最新技術,如 RAG、提示工程和多模態
- 生成式人工智慧的挑戰和風險,如幻覺和越獄
- 如何將生成式人工智慧整合到您的業務和 IT 策略中
《生成式人工智慧實戰》避免了炒作和猜測,提供基於經驗的建議,幫助您將人工智慧融入產品和流程中。您將欣賞到相關的使用案例,這些案例將指導您如何立即開始,以及在企業規模上部署生成式人工智慧的應用架構。
購買印刷版書籍可獲得 Manning Publications 提供的免費 PDF 和 ePub 格式電子書。
關於本書
《生成式人工智慧實戰》將向您展示如何將生成式人工智慧工具(如文本、圖像、程式碼等)納入您的組織策略和專案中。本書從生成式人工智慧模型和架構的基本原理開始,並介紹實用的使用案例,以創建高效的行銷、軟體開發、商業報告生成和其他實際任務的流程。
您將迅速掌握提示工程、模型微調和評估的最佳實踐,並探索支持企業工作流程中生成式人工智慧的新興架構模式。在此過程中,您將學習有關人工智慧安全和倫理的重要事實,並展望可解釋的人工智慧、遷移學習和強化學習等新趨勢。通過對幻覺和越獄等風險的坦誠討論,《生成式人工智慧實戰》將為您提供信心,讓您能夠自信地整合這些強大的技術。
關於讀者
本書適合對使用生成式人工智慧升級架構感興趣的企業架構師和高級開發人員。
關於作者
Amit Bahree 是微軟的首席集團 TPM,他是工程團隊的一部分,負責為數百萬使用 Azure AI 平台的客戶構建下一代人工智慧產品和服務。他還負責與關鍵客戶進行平台上的定制工程,利用各種形式的人工智慧(包括生成式人工智慧)解決複雜的企業場景。
作者簡介
作者簡介(中文翻譯)
Amit Bahree 是微軟的首席集團技術專案經理(Principal Group TPM),他是工程團隊的一員,負責為數百萬客戶使用 Azure AI 平台構建下一代 AI 產品和服務。他還負責與主要客戶進行平台上的定制工程,利用各種形式的 AI,包括生成式 AI,解決複雜的企業場景。