Data Analysis with Python and Pyspark (Paperback)
暫譯: 使用 Python 和 Pyspark 進行資料分析 (平裝本)
Rioux, Jonathan
- 出版商: Manning
- 出版日期: 2022-03-22
- 售價: $2,300
- 貴賓價: 9.5 折 $2,185
- 語言: 英文
- 頁數: 456
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 1617297208
- ISBN-13: 9781617297205
-
相關分類:
Python、程式語言、Spark、Data Science
-
相關翻譯:
Python 和 PySpark 數據分析 (簡中版)
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
$790$616 -
$720$562 -
$954$906 -
$780$616 -
$1,750$1,663 -
$509機器學習算法競賽實戰
-
$450$356 -
$580$458 -
$780$616 -
$800$632 -
$720$562 -
$374動手學推薦系統 — 基於 PyTorch 的算法實現 (微課視頻版)
-
$1,890$1,796 -
$620$310 -
$680$578 -
$780$616 -
$800$784 -
$980$764 -
$556SQL 面試寶典:圖解資料庫求職題 (全彩)
-
$790$616 -
$980$774 -
$680$530 -
$620$490 -
$780$616 -
$980$774
相關主題
商品描述
Data Analysis with Python and PySpark is a carefully engineered tutorial that helps you use PySpark to deliver your data-driven applications at any scale.
When it comes to data analytics, it pays to think big. PySpark blends the powerful Spark big data processing engine with the Python programming language to provide a data analysis platform that can scale up for nearly any task. Data Analysis with Python and PySpark is your guide to delivering successful Python-driven data projects.
Data Analysis with Python and PySpark is a carefully engineered tutorial that helps you use PySpark to deliver your data-driven applications at any scale. This clear and hands-on guide shows you how to enlarge your processing capabilities across multiple machines with data from any source, ranging from Hadoop-based clusters to Excel worksheets. You'll learn how to break down big analysis tasks into manageable chunks and how to choose and use the best PySpark data abstraction for your unique needs.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
商品描述(中文翻譯)
《使用 Python 和 PySpark 進行資料分析》是一個精心設計的教程,幫助您使用 PySpark 來交付任何規模的資料驅動應用程式。
在資料分析方面,思考大一點是有益的。PySpark 將強大的 Spark 大數據處理引擎與 Python 程式語言結合,提供一個可以擴展到幾乎任何任務的資料分析平台。《使用 Python 和 PySpark 進行資料分析》是您成功交付 Python 驅動的資料專案的指南。
《使用 Python 和 PySpark 進行資料分析》是一個精心設計的教程,幫助您使用 PySpark 來交付任何規模的資料驅動應用程式。這本清晰且實用的指南展示了如何利用來自任何來源的資料,擴大您在多台機器上的處理能力,這些來源可以是基於 Hadoop 的叢集或 Excel 工作表。您將學習如何將大型分析任務拆分為可管理的部分,以及如何選擇和使用最適合您獨特需求的 PySpark 資料抽象。
購買印刷版書籍可獲得 Manning Publications 提供的免費電子書,格式包括 PDF、Kindle 和 ePub。
作者簡介
As a data scientist for an engineering consultancy Jonathan Rioux uses PySpark daily. He teaches the software to data scientists, engineers, and data-savvy business analysts.
作者簡介(中文翻譯)
作為一家工程顧問公司的資料科學家,Jonathan Rioux 每天使用 PySpark。他教授這款軟體給資料科學家、工程師以及具資料分析能力的商業分析師。