Using R for Introductory Econometrics (Paperback)
暫譯: 使用 R 進行入門計量經濟學

Florian Heiss

  • 出版商: CreateSpace Independ
  • 出版日期: 2016-02-05
  • 售價: $1,100
  • 貴賓價: 9.5$1,045
  • 語言: 英文
  • 頁數: 354
  • 裝訂: Paperback
  • ISBN: 1523285133
  • ISBN-13: 9781523285136
  • 相關分類: R 語言
  • 立即出貨 (庫存 < 3)

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商品描述

  • Introduces the popular, powerful and free programming language and software package R
  • Focus: implementation of standard tools and methods used in econometrics
  • Compatible with "Introductory Econometrics" by Jeffrey M. Wooldridge in terms of topics, organization, terminology and notation
  • Companion website with full text, all code for download and other goodies

Praise:

  • "A very nice resource for those wanting to use R in their introductory econometrics courses." (Jeffrey M. Wooldridge)
  • Using R for Introductory Econometrics is a fabulous modern resource. I know I'm going to be using it with my students, and I recommend it to anyone who wants to learn about econometrics and R at the same time." (David E. Giles in his blog "Econometrics Beat")

Topics:

  • A gentle introduction to R
  • Simple and multiple regression in matrix form and using black box routines
  • Inference in small samples and asymptotics
  • Monte Carlo simulations
  • Heteroscedasticity
  • Time series regression
  • Pooled cross-sections and panel data
  • Instrumental variables and two-stage least squares
  • Simultaneous equation models
  • Limited dependent variables: binary, count data, censoring, truncation, and sample selection
  • Formatted reports and research papers combining R with R Markdown or LaTeX

商品描述(中文翻譯)


  • 介紹 受歡迎、強大且免費的程式語言及軟體套件 R

  • 重點:實作在 計量經濟學 中使用的標準工具和方法

  • 'Introductory Econometrics'(作者:Jeffrey M. Wooldridge)在主題、組織、術語和符號上相容
  • 伴隨的 網站 提供完整文本、所有可下載的程式碼及其他資源

讚譽:

  • '對於希望在入門計量經濟學課程中使用 R 的人來說,這是一個非常好的資源。'(Jeffrey M. Wooldridge

  • 使用 R 進行入門計量經濟學 是一個極好的現代資源。我知道我會和我的學生一起使用它,並推薦給任何想同時學習計量經濟學和 R 的人。'(David E. Giles 在他的部落格 'Econometrics Beat' 中)

主題:

  • R 的簡單介紹
  • 以矩陣形式和使用黑箱例程的簡單及多重迴歸
  • 小樣本推論和漸近理論
  • 蒙地卡羅模擬
  • 異方差性
  • 時間序列迴歸
  • 合併橫斷面和面板數據
  • 工具變數和二階最小平方法
  • 同時方程模型
  • 有限依賴變數:二元、計數數據、截尾、截斷和樣本選擇
  • 結合 RR MarkdownLaTeX 的格式化報告和研究論文