Programming PyTorch for Deep Learning Creating and Deploying Deep Learning Applications (深度學習的 PyTorch 程式設計)
Ian Pointer
- 出版商: O'Reilly
- 出版日期: 2019-10-29
- 定價: $1,720
- 售價: 9.5 折 $1,634
- 貴賓價: 9.0 折 $1,548
- 語言: 英文
- 頁數: 200
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1492045357
- ISBN-13: 9781492045359
-
相關分類:
DeepLearning
-
相關翻譯:
基於PyTorch的深度學習 (簡中版)
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
無瑕的程式碼－敏捷軟體開發技巧守則 + 番外篇－專業程式設計師的生存之道 (雙書合購)$940$700 -
演算法技術手冊, 2/e (Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide, 2/e)$580$458 -
$958深度學習 -
Deep Learning｜用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458 -
程序員的數學2 : 概率統計$474$450 -
ESP32-CAM 開發板模組(含鏡頭 camera)$550$550 -
Deep Learning 2｜用 Python 進行自然語言處理的基礎理論實作$680$537 -
PyTorch 自然語言處理｜以深度學習建立語言應用程式 (Natural Language Processing with PyTorch)$580$458 -
$281PyTorch 深度學習 (Deep Learning with PyTorch: A practical approach to building neural network models using PyTorch) -
$393深度學習的數學 -
HBase 應用大神：OpenTSDB 時序式資料庫詳解$680$578 -
$505深入理解 AutoML 和 AutoDL：構建自動化機器學習與深度學習平臺 -
$1,235Introduction to Natural Language Processing (Hardcover) -
Deep Learning for Coders with Fastai and Pytorch : AI Applications Without a PhD (Paperback)$2,641$2,502 -
Introduction to Graph Neural Networks$1,700$1,615 -
機器學習｜特徵工程 (Feature Engineering for Machine Learning)$520$411 -
GAN 對抗式生成網路 (GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks)$750$593 -
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis$2,185$2,070 -
Pytorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (Paperback)$1,140$1,080 -
Engineering a Compiler, 3/e (美國原版)$3,730$3,544 -
Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play, 2/e (Paperback)$2,641$2,502 -
Python 工匠｜案例、技巧與開發實戰$550$435 -
邊緣AI｜使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題 (AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning)$880$695 -
Llama 大模型實踐指南$474$450 -
LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27路獨步劍法，帶你闖蕩生成式 AI 的五湖四海 （iThome鐵人賽系列書）$650$507
相關主題
商品描述
Deep learning is changing everything. This machine-learning method has already surpassed traditional computer vision techniques, and the same is happening with NLP. If you're looking to bring deep learning into your domain, this practical book will bring you up to speed on key concepts using Facebook's PyTorch framework.
Once author Ian Pointer helps you set up PyTorch on a cloud-based environment, you'll learn how use the framework to create neural architectures for performing operations on images, sound, text, and other types of data. By the end of the book, you'll be able to create neural networks and train them on multiple types of data.
- Learn how to deploy deep learning models to production
- Explore PyTorch use cases in companies other than Facebook
- Learn how to apply transfer learning to images
- Apply cutting-edge NLP techniques using a model trained on Wikipedia
商品描述(中文翻譯)
深度學習正在改變一切。這種機器學習方法已經超越了傳統的計算機視覺技術，並且在自然語言處理方面也正在發生同樣的情況。如果你想將深度學習應用於你的領域，這本實用書將使用Facebook的PyTorch框架帶你快速掌握關鍵概念。
作者Ian Pointer將幫助你在基於雲的環境中設置PyTorch，然後你將學習如何使用該框架來創建用於處理圖像、聲音、文本和其他類型數據的神經架構。通過閱讀本書，你將能夠創建神經網絡並對多種類型的數據進行訓練。
本書的內容包括：
- 學習如何將深度學習模型部署到生產環境中
- 探索除Facebook以外的公司中的PyTorch應用案例
- 學習如何將遷移學習應用於圖像處理
- 使用在維基百科上訓練的模型應用尖端的自然語言處理技術
以上是該段文字的翻譯，請注意移除了HTML代碼，僅輸出純文字。
