Python for Data Mining Quick Syntax Reference (Python 數據挖掘快速語法參考)
Valentina Porcu
- 出版商: Apress
- 出版日期: 2018-12-20
- 定價: $1,100
- 售價: 8.0 折 $880
- 語言: 英文
- 頁數: 260
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1484241126
- ISBN-13: 9781484241127
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相關分類:
Python、程式語言、Data-mining
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相關主題
商品描述
- Install Python and choose a development environment
- Understand the basic concepts of object-oriented programming
- Import, open, and edit files
- Review the differences between Python 2.x and 3.x
商品描述(中文翻譯)
學習如何使用Python及其結構，如何安裝Python，以及哪些工具最適合於數據分析工作。本書為您提供了一個方便的參考和教程，涵蓋從基本的Python概念到數據挖掘、數據集操作和導入，以及數據分析的主題。
《Python for Data Mining Quick Syntax Reference》簡潔地介紹了每個概念，並提供了許多實例。您將介紹幾個數據挖掘套件，並示範如何使用每個套件。
第一部分涵蓋了核心Python，包括對象、列表、函數、模塊和錯誤處理。第二部分涵蓋了Python最重要的數據挖掘套件：NumPy和SciPy用於數學函數和隨機數據生成，pandas用於數據框管理和數據導入，Matplotlib用於繪製圖表，scikitlearn用於機器學習。
《Python for Data Mining Quick Syntax Reference》的第一部分涵蓋了核心Python，包括對象、列表、函數、模塊和錯誤處理。第二部分涵蓋了Python最重要的數據挖掘套件：NumPy和SciPy用於數學函數和隨機數據生成，pandas用於數據框管理和數據導入，Matplotlib用於繪製圖表，scikitlearn用於機器學習。
《Python for Data Mining Quick Syntax Reference》的第一部分涵蓋了核心Python，包括對象、列表、函數、模塊和錯誤處理。第二部分涵蓋了Python最重要的數據挖掘套件：NumPy和SciPy用於數學函數和隨機數據生成，pandas用於數據框管理和數據導入，Matplotlib用於繪製圖表，scikitlearn用於機器學習。
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學習如何安裝Python並選擇開發環境
了解面向對象編程的基本概念
導入、打開和編輯文件
回顧Python 2.x和3.x之間的差異
本書適合以下讀者：
對Python的數據挖掘套件新手或有其他語言經驗的程序員，希望快速掌握Python工具和技巧。
