DATA MINING con IBM SPSS MODELER (IBM SPSS CLEMENTINE) (Spanish Edition)
Antonio Prieto
- 出版商: CreateSpace Independ
- 出版日期: 2012-12-26
- 售價: $1,160
- 貴賓價: 9.5 折 $1,102
- 語言: 英文
- 頁數: 350
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1481845772
- ISBN-13: 9781481845779
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相關分類:
SPSS、Data-mining
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商品描述
La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining. Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos. Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software IBM SPSS MODELER (IBM SPSS CLEMENTINE), uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
商品描述(中文翻譯)
資料探勘(Data Mining)最初可以定義為一個過程,旨在通過檢查大量數據來發現新的和重要的關係、模式和趨勢。大量資訊的可用性以及計算工具的廣泛使用,已經改變了數據分析的方向,將其引導至一些專門技術,這些技術統稱為資料探勘(Data Mining)。資料探勘技術旨在自動發現存儲在大型數據庫中有序信息所包含的知識。這些技術的目標是通過使用先進技術,如抽樣、數據探索性分析、降維技術、高級建模技術、分類、分群、預測、模式識別以及其他先進的數據分析技術,來發現模式、輪廓和趨勢。本書從實務的角度探討了大多數這些技術,並使用 IBM SPSS MODELER(IBM SPSS CLEMENTINE)這款市場上最適合這些任務的軟體。