Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems, 3/e (Paperback)
暫譯: 人工智慧:智能系統指南(第三版)

Michael Negnevitsky

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商品描述

<內容簡介>

1.A new chapter on Data Mining and Knowledge Discovery, which introduces data mining as an integral part of knowledge discovery in large databases and considers main techniques and tools for turning data into knowledge.
2.New case studies included on clustering with a self-organising neural network and data mining
3.Updated throughout to include new developments in the discipline
圖書特色與優點:
1.No mathematical or programming prerequisites.
2.Linked coverage of all the latest artificial intelligence topics.
3.Question and answer format.
4.Accompanying website including student projects, accompanying software tools, software demonstrations, PowerPoint slides and solutions to exercises.

<章節目錄>

                Ch1: Introduction to knowledge-based intelligent systems

Ch2: Rule-based expert systems

Ch3: Uncertainty management in rule-based expert systems

Ch4: Fuzzy expert systems

Ch5: Frame-based expert systems

Ch6: Artifical neural networks

Ch7: Evolutionary computation

Ch8: Hybrid intelligent systems

Ch9: Knowledge engineering

Ch10: Data mining and knowledeg discovery

Glossary

AppendixAI tools and vendors

Index

       

商品描述(中文翻譯)

內容簡介
1. 新增關於資料探勘和知識發現的章節,介紹資料探勘作為大型資料庫中知識發現的不可或缺的一部分,並考慮將資料轉化為知識的主要技術和工具。
2. 新增案例研究,包含使用自組織神經網路的聚類和資料探勘。
3. 全書更新,以納入該領域的新發展。

圖書特色與優點:
1. 無需數學或程式設計的先備知識。
2. 連結所有最新人工智慧主題的內容。
3. 問答格式。
4. 附有網站,包括學生專案、配套軟體工具、軟體示範、PowerPoint 幻燈片及習題解答。

章節目錄
Ch1: 知識基礎智能系統介紹
Ch2: 基於規則的專家系統
Ch3: 基於規則的專家系統中的不確定性管理
Ch4: 模糊專家系統
Ch5: 基於框架的專家系統
Ch6: 人工神經網路
Ch7: 演化計算
Ch8: 混合智能系統
Ch9: 知識工程
Ch10: 資料探勘和知識發現
詞彙表
附錄:AI 工具和供應商
索引