Privacy in Vehicular Networks: Challenges and Solutions
暫譯: 車輛網路中的隱私：挑戰與解決方案

在車輛網絡和基於位置的服務（Location-Based Services, LBS）迅速擴展的時代，保護位置隱私已成為一項關鍵挑戰。《Privacy in Vehicular Networks》深入探討了在動態和去中心化的車輛網絡環境中保護敏感位置數據的複雜性。本書的特色在於同時關注位置隱私的理論和實踐方面，提供對現有漏洞和創新解決方案的全面分析。

本書細緻地檢視了位置隱私與道路網絡運作需求之間的相互作用。它介紹了一個專為車輛環境量身定制的差分隱私框架，確保對各類隱私洩露的強大保護。通過整合先進的檢測算法和個性化的混淆方案，本書提供了一種多面向的方法，以增強位置隱私而不妨礙數據的實用性。

本書的主要特點可總結如下：
- **全面分析：** 詳細檢視位置隱私需求和現有的保護機制。
- **創新解決方案：** 介紹基於道路網絡不可區分性（Road Network-Indistinguishability, RN-I）的個性化位置隱私保護（Personalized Location Privacy-Preserving, PLPP）機制。
- **先進檢測：** 利用卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）檢測非法軌跡並增強數據完整性。
- **集體安全：** 實施隱蔽區域混淆（Cloaking Region Obfuscation, CRO）機制，以保護高密度道路網絡中的多輛車輛。
- **整體方法：** 聯合軌跡混淆和假名交換（Joint Trajectory Obfuscation and Pseudonym Swapping, JTOPS）機制，無縫整合隱私保護與交通管理。
- **未來準備：** 探討即將面臨的挑戰及對未來車輛網絡隱私研究的建議。

本書對於車輛網絡、數據隱私和網絡安全領域的研究人員、實務工作者和政策制定者至關重要。它為任何參與LBS開發和實施的人提供了寶貴的見解，確保他們具備有效保護用戶隱私的知識。

Baihe Ma received his B.E. and M.E. degrees from Xidian University, China, in 2016 and 2019, respectively, and he received his Ph.D. degree from the University of Technology Sydney, Australia, in 2024. His primary research interests encompass cybersecurity, data privacy, location privacy, and trust management. He has published 26 papers and 5 patents.

Dr. Xu Wang received his B.E. from Beijing Information Science and Technology University, China, in 2010, and dual Ph.D. degrees from Beijing University of Posts and Telecommunications, China, in 2019 and the University of Technology Sydney, Australia, in 2020. He is currently a Senior Lecturer in the Faculty of Engineering and IT (FEIT) at UTS and teaches Cybersecurity subjects. His primary research interests encompass several domains, including blockchain, cybersecurity, vehicle privacy and security, IoT and AI. He has published 42 research papers and 3 patents.

Dr. Wei Ni3 received the B.E. and Ph.D. degrees in Communication Science and Engineering from Fudan University, Shanghai, China, in 2000 and 2005, respectively. He is a Principal Research Scientist at CSIRO, Sydney, Australia, a Fellow of IEEE, a Conjoint Professor at the University of New South Wales, an Adjunct Professor at the University of Technology Sydney, and an Honorary Professor at Macquarie University. He was a Postdoctoral Fellow at Shanghai Jiaotong University from 2005 to 2008; Deputy Project Manager at Bell Labs, Alcatel/Alcatel-Lucent from 2005 to 2008; and Senior Researcher at Nokia from 2008 to 2009. He has authored eight book chapters, more than 300 journal papers, more than 100 conference papers, 26 patents, and ten standard proposals accepted by IEEE. His research interests include machine learning, online learning, and stochastic optimization and their applications to the security, integrity, and efficiency of network systems. Dr. Ni has served as an Editor for IEEE Transactions on Vehicular Technology since 2022, IEEE Transactions on Wireless Communications since 2018, and Cambridge Press New Research Directions: Cyber-Physical Systems since 2022. He served as the Chair of the IEEE Vehicular Technology Society New South Wales Chapter from 2020 to 2022, the Secretary and then the Vice-Chair of the Chapter from 2015 to 2019, Track Chair for VTC-Spring 2017, Track Co-chair for IEEE VTC-Spring 2016, Publication Chair for BodyNet 2015, and Student Travel Grant Chair for WPMC 2014.

Ren Ping Liu received his B.E. degree from Beijing University of Posts and Telecommunications, China, and the Ph.D. degree from the University of Newcastle, Australia, in 1985 and 1996, respectively. Ren Ping Liu is a Professor and Head of the Discipline of Network & Cybersecurity at the University of Technology Sydney (UTS). As a research leader, a certified network professional, and a full-stack web developer, he has delivered networking and cybersecurity solutions to government agencies and industry customers. His research interests include wireless networking, 5G, IoT, Vehicular Networks, 6G, Cybersecurity, and Blockchain. He has supervised over 30 PhD students, and has over 200 research publications. Professor Liu was the winner of NSW iAwards 2020 for leading the BeFAQT (Blockchain-enabled Fish provenance And Quality Tracking) project. He was awarded the Australian Engineering Innovation Award 2012 and the CSIRO Chairman's Medal for his contribution to the Wireless Backhaul project. Professor Liu was the founding chair of the IEEE NSW VTS Chapter and a Senior Member of IEEE.

1https: //scholar.google.com/citations?user=AfvXcVoAAAAJ&hl=en&oi=ao

2https: //profiles.uts.edu.au/Xu.Wang-1

3https: //people.csiro.au/N/W/Wei-Ni, https: //www.unsw.edu.au/staff/wei-ni

4https: //profiles.uts.edu.au/renping.liu

馬百合於2016年和2019年分別在中國西電大學獲得工程學士和碩士學位，並於2024年在澳大利亞悉尼科技大學獲得博士學位。他的主要研究興趣包括網絡安全、數據隱私、位置隱私和信任管理。他已發表26篇論文和5項專利。

徐望博士於2010年在中國北京信息科技大學獲得工程學士學位，並於2019年和2020年分別在中國北京郵電大學和澳大利亞悉尼科技大學獲得雙博士學位。他目前是悉尼科技大學工程與資訊技術學院的高級講師，教授網絡安全相關課程。他的主要研究興趣涵蓋多個領域，包括區塊鏈、網絡安全、車輛隱私與安全、物聯網和人工智慧。他已發表42篇研究論文和3項專利。

倪偉博士於2000年和2005年分別在中國上海復旦大學獲得通信科學與工程的工程學士和博士學位。他是澳大利亞悉尼CSIRO的首席研究科學家，IEEE會士，新南威爾士大學的聯合教授，悉尼科技大學的兼任教授，以及麥考瑞大學的榮譽教授。他曾於2005年至2008年在上海交通大學擔任博士後研究員；2005年至2008年在貝爾實驗室（Alcatel/Alcatel-Lucent）擔任副項目經理；2008年至2009年在諾基亞擔任高級研究員。他已撰寫八章書籍，發表超過300篇期刊論文、超過100篇會議論文、26項專利，以及十項被IEEE接受的標準提案。他的研究興趣包括機器學習、在線學習和隨機優化及其在網絡系統的安全性、完整性和效率方面的應用。自2022年以來，倪博士擔任《IEEE車輛技術學報》的編輯，自2018年以來擔任《IEEE無線通信學報》的編輯，以及自2022年以來擔任劍橋大學出版社《新研究方向：網絡物理系統》的編輯。他曾於2020年至2022年擔任IEEE車輛技術學會新南威爾士分會的主席，2015年至2019年擔任該分會的秘書和副主席，2017年VTC春季會議的分會主席，2016年IEEE VTC春季會議的分會共同主席，2015年BodyNet的出版主席，以及2014年WPMC的學生旅行獎主席。

劉仁平於1985年在中國北京郵電大學獲得工程學士學位，並於1996年在澳大利亞紐卡索大學獲得博士學位。劉仁平教授是悉尼科技大學（UTS）網絡與網絡安全學科的教授及負責人。作為研究領導者、認證網絡專業人士和全棧網頁開發者，他為政府機構和行業客戶提供了網絡和網絡安全解決方案。他的研究興趣包括無線網絡、5G、物聯網、車輛網絡、6G、網絡安全和區塊鏈。他已指導超過30名博士生，並擁有超過200篇研究出版物。劉教授因領導BeFAQT（基於區塊鏈的魚類來源和質量追蹤）項目而獲得2020年新南威爾士州iAwards。他於2012年獲得澳大利亞工程創新獎，並因對無線回傳項目的貢獻而獲得CSIRO主席獎。劉教授是IEEE新南威爾士VTS分會的創始主席，也是IEEE的高級會員。