Bayes' Rule with MATLAB: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
暫譯: 使用 MATLAB 的貝葉斯定理：貝葉斯分析的入門教程
James V. Stone
- 出版商: Tutorial Introductio
- 出版日期: 2015-08-01
- 售價: $1,610
- 貴賓價: 9.5 折 $1,530
- 語言: 英文
- 頁數: 190
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 0993367909
- ISBN-13: 9780993367908
-
相關分類:
Matlab、機率統計學 Probability-and-statistics
海外代購書籍(需單獨結帳)
買這商品的人也買了...
-
Docker 編配的奧義 (Orchestrating Docker)$280$185 -
ANSYS FLUENT 16.0 超級學習手冊$654$621 -
寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$390$308 -
用 Javascript 一統前後端：御用語言 Node.js 出巡 Web$490$417 -
Python 也可以這樣學$580$383 -
Docker 這樣學才有趣：從入門，到玩直播、挖礦$450$356 -
Python：期貨演算法交易實務 121個關鍵技巧詳解$500$390 -
Firebase 開發實務$450$356 -
輕鬆玩 Arduino 程式設計與感測器入門$450$356 -
Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 5/e (Paperback)$1,560$1,529 -
材料力學, 9/e (SI制)(Goodno: Mechanics of Materials, SI Edition, 9/e)$680$666 -
tf.keras 技術者們必讀！深度學習攻略手冊$1,000$850 -
Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods$3,980$3,781 -
Applied Statistics and Probability for Engineers, 7/e (Paperback)(Asia Edition)$1,660$1,627 -
一張圖讀懂風力發電$300$255 -
Python 機器學習與深度學習特訓班：看得懂也會做的AI人工智慧實戰, 2/e (附120分鐘影音教學/範例程式)$520$411 -
微積分, 9/e (Stewart: Calculus, 9/e (Metric Version))$780$764 -
Keras 大神歸位：深度學習全面進化！用 Python 實作 CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer$1,200$948 -
PyTorch 深度學習入門與應用：必備實作知識與工具一本就學會$600$468 -
Python 大數據特訓班：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰, 3/e (附320分鐘影音/範例程式)$520$411 -
實戰 Python Flask 開發｜基礎知識 x 物件偵測 x 機器學習應用$620$490 -
輕鬆玩 HTML5 + CSS3 + JavaScript 網頁程式設計, 2/e$650$585 -
遊戲設計 X 演算法 X TypeScript：出版社對我說「把祕笈通通交出來!」(iThome鐵人賽系列書)【軟精裝】$720$504 -
為你自己學 Python$600$474 -
程式不會動就不能下班！給新手工程師的 Debug 攻略$550$435
相關主題
商品描述
Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis.Note that this MatLab version of Bayes' Rule includes working MatLab code snippets alongside the relevant equations.
商品描述(中文翻譯)
由18世紀的數學家和牧師所發現的貝葉斯定理（Bayes' rule）是現代概率論的基石。在這本插圖豐富的書中，使用了一系列易於理解的範例來展示貝葉斯定理實際上是常識推理的自然結果。接著，通過直觀的概率圖形表示推導出貝葉斯定理，並使用提供的 MatLab 和 Python 程式進行參數估計的貝葉斯分析。這種教程式的寫作風格，加上全面的術語表，使這本書成為希望熟悉貝葉斯分析基本原則的新手的理想入門書籍。
請注意，這個 MatLab 版本的貝葉斯定理包含了與相關方程式一起工作的 MatLab 代碼片段。
