A Field To Dynamical Recurrent
暫譯: 動態遞迴的領域

Kolen

  • 出版商: Wiley
  • 出版日期: 2001-01-15
  • 售價: $8,250
  • 貴賓價: 9.5$7,838
  • 語言: 英文
  • 頁數: 464
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 0780353692
  • ISBN-13: 9780780353695
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商品描述

Description:

Electrical Engineering A Field Guide to Dynamical Recurrent Networks Acquire the tools for understanding new architectures and algorithms of dynamical recurrent networks (DRNs) from this valuable field guide, which documents recent forays into artificial intelligence, control theory, and connectionism. This unbiased introduction to DRNs and their application to time-series problems (such as classification and prediction) provides a comprehensive overview of the recent explosion of leading research in this prolific field. A Field Guide to Dynamical Recurrent Networks emphasizes the issues driving the development of this class of network structures. It provides a solid foundation in DRN systems theory and practice using consistent notation and terminology. Theoretical presentations are supplemented with applications ranging from cognitive modeling to financial forecasting. A Field Guide to Dynamical Recurrent Networks will enable engineers, research scientists, academics, and graduate students to apply DRNs to various real-world problems and learn about different areas of active research. It provides both state-of-the-art information and a road map to the future of cutting-edge dynamical recurrent networks.

 

Table of Contents:

Preface.

Acknowledgments.

List of Figures.

List of Tables.

List of Contributors.

INTRODUCTION.

Dynamical Recurrent Networks (J. Kolen and S. Kremer).

ARCHITECTURES.

Networks with Adaptive State Transitions (D. Calvert and S. Kremer).

Delay Networks: Buffers to Rescue (T. Lin and C. Giles).

Memory Kernels (A. Tsoi, et al.).

CAPABILITIES.

Dynamical Systems and Iterated Function Systems (J. Kolen).

Representation of Discrete States (C. Giles and C. Omlin).

Simple Stable Encodings of Finite-State Machines in Dynamic Recurrent Networks (M. Forcada and R. Carrasco).

Representation Beyond Finite States: Alternatives to Pushdown Automata (J. Wiles, et al.).

Universal Computation and Super-Turing Capabilities (H. Siegelmann).

ALGORITHMS.

Insertion of Prior Knowledge (P. Frasconi, et al.).

Gradient Calculations for Dynamic Recurrent Neural Networks (B. Pearlmutter).

Understanding and Explaining DRN Behavior (C. Omlin).

LIMITATIONS.

Evaluating Benchmark Problems by Random Guessing (J. Schmidhuber, et al.).

Gradient Flow in Recurrent Nets: The Difficulty of Learning Long-Term Dependencies (S. Hochreiter, et al..

Limiting the Computational Power of Recurrent Neural Networks: VC Dimension and Noise (C. Moore).

APPLICATIONS.

Dynamical Reccurent Networks in Control (D. Prokhorov, et al.).

Sentence Processing and Linguistic Structure (W. Tabor).

Neural Network Architectures for the Modeling of Dynamic Systems (H. Zimmerman and R. Neuneier).

From Sequences to Data Structures: Theory and Applications (P. Frasconi, et al.).

CONCLUSION.

Dynamical Recurrent Networks: Looking Back and Looking Forward (S. Kremer and J. Kolen).

Bibliography.

Glossary.

Index.

About the Editors.

商品描述(中文翻譯)

描述:
《電機工程:動態遞迴網路的實用指南》提供了理解動態遞迴網路(DRNs)新架構和演算法的工具,這本寶貴的實用指南記錄了在人工智慧、控制理論和連結主義方面的最新探索。這本對DRNs及其在時間序列問題(如分類和預測)應用的無偏見介紹,提供了對這個豐富領域中最近研究爆炸的全面概述。《動態遞迴網路的實用指南》強調了推動這類網路結構發展的問題。它使用一致的符號和術語提供了DRN系統理論和實踐的堅實基礎。理論介紹輔以從認知建模到金融預測的應用。《動態遞迴網路的實用指南》將使工程師、研究科學家、學者和研究生能夠將DRNs應用於各種現實世界的問題,並了解不同的活躍研究領域。它提供了最先進的信息和未來尖端動態遞迴網路的路線圖。

目錄:
前言。
致謝。
圖表清單。
表格清單。
貢獻者清單。
引言。
動態遞迴網路(J. Kolen 和 S. Kremer)。
架構。
具有自適應狀態轉換的網路(D. Calvert 和 S. Kremer)。
延遲網路:救援緩衝區(T. Lin 和 C. Giles)。
記憶核(A. Tsoi 等)。
能力。
動態系統和迭代函數系統(J. Kolen)。
離散狀態的表示(C. Giles 和 C. Omlin)。
在動態遞迴網路中有限狀態機的簡單穩定編碼(M. Forcada 和 R. Carrasco)。
超越有限狀態的表示:推進自動機的替代方案(J. Wiles 等)。
通用計算和超圖靈能力(H. Siegelmann)。
演算法。
先驗知識的插入(P. Frasconi 等)。
動態遞迴神經網路的梯度計算(B. Pearlmutter)。
理解和解釋DRN行為(C. Omlin)。
限制。
通過隨機猜測評估基準問題(J. Schmidhuber 等)。
遞迴網路中的梯度流:學習長期依賴的困難(S. Hochreiter 等)。
限制遞迴神經網路的計算能力:VC維度和噪聲(C. Moore)。
應用。
控制中的動態遞迴網路(D. Prokhorov 等)。
句子處理和語言結構(W. Tabor)。
用於動態系統建模的神經網路架構(H. Zimmerman 和 R. Neuneier)。
從序列到數據結構:理論與應用(P. Frasconi 等)。
結論。
動態遞迴網路:回顧與展望(S. Kremer 和 J. Kolen)。
參考文獻。
術語表。
索引。
編輯者介紹。