How to Do Systems Analysis
暫譯: 系統分析實務指南

John E. Gibson, William T. Scherer, William F. Gibson

  • 出版商: Wiley
  • 出版日期: 2007-05-01
  • 售價: $4,450
  • 貴賓價: 9.5$4,228
  • 語言: 英文
  • 頁數: 360
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 0470007656
  • ISBN-13: 9780470007655
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商品描述

Description

This book focuses on systems analysis, broadly defined to also include problem formulation and interpretation of proposed alternatives in terms of the value systems of stakeholders. Therefore, the book is a complement, not a substitute to other books when teaching systems engineering and systems analysis. The nature of problem solving discussed in this book is appropriate to a wide range of systems analyses. Thus the book can be used as a stand-alone book for teaching the analysis of systems. Also unique is the inclusion of broad case studies to stress problem solving issues, making How to Do Systems Analysis a complement to the many fine works in systems engineering available today.

 

Table of Contents

Preface.

A Personal Note from William T. Scherer.

A Personal Note from William F. Gibson.

A Personal Note from Scott F. Ferber.

Original Preface from Jack Gibson.

Acknowledgments.

1. Introduction.

1.1 What is a System?

1.2 Terminology Confusion.

1.3 Systems Analysis Equals Operations Research Plus Policy Analysis.

1.4 Attributes of Large-Scale Systems.

1.5 Intelligent Transportation Systems (ITS): An Example of a Large-Scale System.

1.6 Systems Integration.

1.7 What Makes a “Systems Analysis” Different?

1.8 Distant Roots of Systems Analysis.

1.9 Immediate Precursors to Systems Analysis.

1.10 Development of Systems Analysis As a Distinct Discipline: The Influence of RAND.

Historical Case Study: IIASA (A).

Exercises.

Case Study:  Fun at Six Flags?

Historical Case Study: IIASA (B).

2. Six Major Phases of Systems Analysis.

2.1 The System Analysis Method: Six Major Phases.

2.2 The Goal-Centered or Top-Down Approach.

2.3 The Index of Performance Concept.

2.4 Developing Alternative Scenarios.

2.5 Ranking Alternatives.

2.6 Iteration and the “Error-Embracing” Approach.

2.7 The Action Phase: The Life-Cycle of a System.

Exercises.

Case Study: Methodologies or Chaos? Part A.

Case Study: Methodologies or Chaos? Part B.

Case Study: Wal-Mart Crisis!

3. Goal Development.

3.1 Seven Steps in Goal Development.

3.2 On Generalizing the Question.

3.3 The Descriptive Scenario.

3.4 The Normative Scenario.

3.5 The Axiological Component.

3.6 Developing an Objectives Tree.

3.7 Fitch’s Goals for Urbanizing America: An Example of Objectives Tree Construction.

3.8 Content Analysis of Fitch’s Goals.

3.9 Validate.

3.10 Iterate.

Case Study: Distance Learning in the Future?

Historical Case Study: Goals of 4C, Inc.

4. The Index of Performance.

4.1 Introduction.

4.2 Desirable Characteristics for an Index of Performance.

4.3 Economic Criteria.

4.4 Compound Interest.

4.5 Four Common Criteria for Economic Efficiency.

4.6 Is there a Problem with Multiple Criteria?

4.7 What is Wrong with the B-C Ratio?

4.8 Can IRR be Fixed?

4.9 Expected Monetary Value.

4.10 Nonmonetary Performance Indices.

Exercises.

Case Study: Sky High Airlines

Case Study: Bridges—Where to Spend the Security Dollars?

Case Study: Measuring the Process and Outcomes of Regional Transportation Collaboration.

Case Study: Baseball Free Agent Draft.

5. Develop Alternative Candidate Solutions.

5.1 Introduction.

5.2 The Classical Approach to Creativity.

5.3 Concepts in Creativity.

5.4 Brainstorming.

5.5 Brainwriting.

5.6 Dynamic Confrontation.

5.7 Zwicky’s Morphological Box.

5.8 The Options Field/Options Profile Approach.

5.9 Computer Creativity.

5.10 Computer Simulation: a Tool in Option Development.

5.11 Why a Dynamic Simulation for Creating Options?

5.12 Context-Free Simulation Models?

5.13 Bottom-Up Simulation or Top-Down?

5.14 Lessons from the Susquehanna River Basin Model.

5.15 The Forrester Urban Model (FUM) and Societal Values.

5.16 Extensions and Variations.

5.17 Where to go from Here?

Exercises.

Case Study: Winnebago.

Case Study: Distance Learning in the Future?

Historical Case Study: Real-Time Television Link with Mars Orbiter.

Historical Case Study: A Highway Vehicle Simulator.

RFP from DOT.

6. Rank Alternative Candidates.

6.1 Introduction.

6.2 Rating and Ranking Methods.

6.3 Condorcet and Arrow Voting Paradoxes.

6.4 A MultiStage Rating Process.

6.5 Decision Analysis.

6.6 Basic Axioms of Decision Theory.

6.7 Properties of Utility Functions.

6.8 Constructing a Utility Curve.

6.9 Some Decision Analysis Classic Examples.

6.10 Estimation Theory in Decision Analysis.

6.11 Some Practical Problems with Decision Analysis. 

6.12 Practical Trade Studies.

Exercises.

Case Study: Training Center Location.

Case Study: Corporate Headquarters Location.

Case Study: Business School Selection.

7. Iteration and Transition.

7.1 Iteration.

7.2 Segment and Focus.

7.3 The Transition Scenario.

7.4 The Gantt Chart.

7.5 Interaction Matrices.

7.6 The Delta Chart.

7.7 The Audit Trail.

7.8 Cost of Failure to Stay on Schedule.

7.9 Responsibilities of Major Actors.

7.10 Sign-Offs by Cooperating Groups.

Exercises.

8. Management of the Systems Team.

8.1 Introduction.

8.2 Personal Style in an Interdisciplinary Team.

8.3.”Out-Scoping” and “In-Scoping” in a System Study.

8.4 Building the Systems Team.

8.5 Tips on Managing the Team.

8.6 Functional or Project Management?

8.7 How to Make an Effective Oral Presentation.

8.8 How to Write a Report.

9. Project Management.

9.1 Introduction.

9.2 Project Management Versus Process Management.

9.3 The Hersey-Blanchard Four-Mode Theory.

9.4 Relation of Management Style to Project Management.

9.5 Preliminary Project Planning.

9.6 Dealing with Conflict in Project Management.

9.7 Life-Cycle Planning and Design.

9.8 PERT/CPM Program Planning Method: An Example.

9.9 Quality Control in Systems Projects.

Case Study: Project Management.

10. The 10 Golden Rules of Systems Analysis.

10.1 Introduction.

10.2 Rule 1: There Always Is a Client.

10.3 Rule 2: Your Client Does Not Understand His Own Problem.

10.4 Rule 3: The Original Problem Statement is too Specific: You Must Generalize the Problem to Give it Contextual Integrity.

10.5 Rule 4: The Client Does Not Understand the Concept of the Index of Performance.

10.6 Rule 5: You are the Analyst, Not the Decision-Maker.

10.7 Rule 6: Meet the Time Deadline and the Cost Budget.

10.8 Rule 7: Take a Goal-Centered Approach to the Problem, Not a Technology-Centered or Chronological Approach  .

10.9 Rule 8: Nonusers Must be Considered in the Analysis and in the Final Recommendations.

10.10 Rule 9: The Universal Computer Model is a Fantasy.

10.11 Rule 10: The Role of Decision-Maker in Public Systems is Often a Confused One.

References.

Index.

商品描述(中文翻譯)

### 描述
這本書專注於系統分析,廣義上定義為包括問題的形成及根據利益相關者的價值系統解釋提議的替代方案。因此,這本書是教學系統工程和系統分析的補充,而不是替代其他書籍。本書中討論的問題解決性質適用於各種系統分析。因此,這本書可以作為獨立的教材來教授系統分析。此外,書中獨特地包含了廣泛的案例研究,以強調問題解決的議題,使《如何進行系統分析》成為當今許多優秀系統工程作品的補充。

### 目錄
**前言。**
**來自威廉·T·謝勒的個人註解。**
**來自威廉·F·吉布森的個人註解。**
**來自斯科特·F·費伯的個人註解。**
**來自傑克·吉布森的原始前言。**
**致謝。**
**1. 介紹。**
1.1 什麼是系統?
1.2 術語混淆。
1.3 系統分析等於運籌學加政策分析。
1.4 大型系統的特徵。
1.5 智能交通系統(ITS):大型系統的例子。
1.6 系統整合。
1.7 什麼使“系統分析”不同?
1.8 系統分析的遙遠根源。
1.9 系統分析的直接前驅。
1.10 系統分析作為一個獨特學科的發展:RAND的影響。
歷史案例研究:IIASA (A)。
練習。
案例研究:在六旗樂園玩得開心嗎?
歷史案例研究:IIASA (B)。
**2. 系統分析的六個主要階段。**
2.1 系統分析方法:六個主要階段。
2.2 以目標為中心或自上而下的方法。
2.3 性能指標概念。
2.4 開發替代情境。
2.5 排序替代方案。
2.6 迭代和“包容錯誤”的方法。
2.7 行動階段:系統的生命週期。
練習。
案例研究:方法論還是混亂?A部分。
案例研究:方法論還是混亂?B部分。
案例研究:沃爾瑪危機!
**3. 目標發展。**
3.1 目標發展的七個步驟。
3.2 關於問題的概括。
3.3 描述性情境。
3.4 規範性情境。
3.5 價值論組成部分。
3.6 開發目標樹。
3.7 Fitch對美國城市化的目標:目標樹建構的例子。
3.8 Fitch目標的內容分析。
3.9 驗證。
3.10 迭代。
案例研究:未來的遠程學習?
歷史案例研究:4C, Inc.的目標。
**4. 性能指標。**
4.1 介紹。
4.2 性能指標的理想特徵。
4.3 經濟標準。
4.4 複利。
4.5 四個經濟效率的常見標準。
4.6 多重標準是否存在問題?
4.7 B-C 比率有什麼問題?
4.8 內部收益率可以修正嗎?
4.9 預期貨幣價值。
4.10 非貨幣性能指標。
練習。
案例研究:Sky High Airlines。
案例研究:橋樑—在哪裡花安全預算?
案例研究:衡量區域交通合作的過程和結果。
案例研究:棒球自由球員選秀。
**5. 開發替代候選解決方案。**
5.1 介紹。
5.2 創造力的經典方法。
5.3 創造力中的概念。
5.4 腦力激盪。
5.5 腦寫。
5.6 動態對抗。
5.7 Zwicky的形態學盒子。
5.8 選項場/選項概況方法。
5.9 電腦創造力。
5.10 電腦模擬:選項開發中的工具。
5.11 為什麼需要動態模擬來創建選項?
5.12 無上下文的模擬模型?
5.13 自下而上的模擬還是自上而下的?
5.14 從薩斯奎哈納河流域模型中學到的教訓。
5.15 福雷斯特城市模型(FUM)和社會價值。
5.16 擴展和變化。
5.17 接下來該怎麼辦?
練習。
案例研究:Winnebago。
案例研究:未來的遠程學習?
歷史案例研究:與火星軌道器的實時電視連結。
歷史案例研究:高速公路車輛模擬器。
來自交通部的RFP。
**6. 排序替代候選者。**
6.1 介紹。
6.2 評分和排名方法。
6.3 孔多塞和阿羅投票悖論。
6.4 多階段評分過程。
6.5 決策分析。
6.6 決策理論的基本公理。
6.7 效用函數的特性。
6.8 構建效用曲線。
6.9 一些決策分析的經典例子。
6.10 決策分析中的估計理論。
6.11 決策分析中的一些實際問題。
6.12 實用的貿易研究。
練習。
案例研究:培訓中心位置。
案例研究:公司總部位置。
案例研究:商學院選擇。
**7. 迭代和過渡。**
7.1 迭代。
7.2 分段和聚焦。
7.3 過渡情境。
7.4 甘特圖。
7.5 互動矩陣。
7.6 德爾塔圖。
7.7 審計追蹤。
7.8 未能按時進行的成本。
7.9 主要參與者的責任。
7.10 合作團體的簽字。
練習。
**8. 系統團隊的管理。**
8.1 介紹。
8.2 跨學科團隊中的個人風格。
8.3 系統研究中的“外部範圍”和“內部範圍”。
8.4 建立系統團隊。
8.5 管理團隊的技巧。
8.6 功能管理還是項目管理?
8.7 如何進行有效的口頭報告。
8.8 如何撰寫報告。
**9. 項目管理。**
9.1 介紹。
9.2 項目管理與過程管理。
9.3 赫西-布蘭查德四模式理論。
9.4 管理風格與項目管理的關係。
9.5 初步項目規劃。
9.6 處理項目管理中的衝突。
9.7 生命週期規劃和設計。
9.8 PERT/CPM計劃方法:一個例子。
9.9 系統項目的質量控制。
案例研究:項目管理。
**10. 系統分析的十條黃金法則。**
10.1 介紹。
10.2 法則1:總是有客戶。
10.3 法則2:你的客戶不理解他自己的問題。
10.4 法則3:原始問題陳述過於具體:你必須概括問題以給予其上下文完整性。
10.5 法則4:客戶不理解性能指標的概念。
10.6 法則5:你是分析師,而不是決策者。
10.7 法則6:遵守時間截止和成本預算。
10.8 法則7:對問題採取以目標為中心的方法,而不是以技術為中心或按時間順序的方法。
10.9 法則8:在分析和最終建議中必須考慮非使用者。
10.10 法則9:通用計算機模型是一種幻想。
10.11 法則10:公共系統中決策者的角色往往是混淆的。
**參考文獻。**
**索引。**