Computer Vision: A Modern Approach (精裝)
暫譯: 電腦視覺：現代方法 (精裝)

David A. Forsyth, Jean Ponce

Computer Vision: A Modern Approach (精裝)
  • 出版商: Prentice Hall
  • 出版日期: 2002-08-24
  • 售價: $1,029
  • 語言: 英文
  • 頁數: 693
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 0130851981
  • ISBN-13: 9780130851987
  • 相關分類: Computer Vision

    • 已絕版

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商品描述

Appropriate for upper-division undergraduate- and graduate-level courses in computer vision found in departments of Computer Science, Computer Engineering and Electrical Engineering.

This long anticipated book is the most complete treatment of modern computer vision methods by two of the leading authorities in the field. This accessible presentation gives both a general view of the entire computer vision enterprise and also offers sufficient detail for students to be able to build useful applications. Students will learn techniques that have proven to be useful by first-hand experience and a wide range of mathematical methods.

Table of Contents

I. IMAGE FORMATION.

1. Radiometry—Measuring Light.
2. Cameras.
3. Sources, Shadows, and Shading.
4. Colour.

II. IMAGE MODELS.

5. Geometric Camera Models.
6. Geometric Camera Calibration.
7. An Introduction to Probability.

III. EARLY VISION: JUST ONE IMAGE.

8. Linear Filters.
9. Edge Detection.
10. Texture.

IV. EARLY VISION: MULTIPLE IMAGES.

11. The Geometry of Multiple Views.
12. Stereopsis.
13. Affine Structure from Motion.
14. Projective Structure from Motion.

V. MID-LEVEL VISION.

15. Segmentation by Clustering.
16. Segmentation by Fitting a Model.
17. Segmentation and Fitting Using Probabilistic Methods.
18. Tracking with Linear Dynamic Models.
19. Tracking with Non-Linear Dynamic Models.

VI. HIGH-LEVEL VISION: GEOMETRIC METHODS.

20. Model-Based Vision.
21. Smooth Surfaces and Their Outlines.
22. Aspect Graphs.
23. Range Data.

VII. HIGH-LEVEL VISION: PROBABILISTIC AND INFERENTIAL METHODS.

24. Finding Templates Using Classifiers.
25. Recognition by Relations between Templates.
26. Geometric Templates from Spatial Relations.

VIII. APPLICATIONS AND TOPICS.

27. Application: Finding in Digital Libraries.
28. Application: Image-Based Rendering.

商品描述(中文翻譯)

適合計算機科學、計算機工程和電機工程系的高年級本科生及研究生課程。

這本期待已久的書籍是現代計算機視覺方法最完整的著作，由該領域的兩位權威專家撰寫。這本書的呈現方式既提供了整個計算機視覺領域的概覽，也提供了足夠的細節，讓學生能夠構建有用的應用程式。學生將通過第一手經驗和廣泛的數學方法學習到已被證明有用的技術。

目錄

I. 圖像形成。
1. 輻射度學—測量光。
2. 相機。
3. 光源、陰影和陰影處理。
4. 顏色。

II. 圖像模型。
5. 幾何相機模型。
6. 幾何相機校準。
7. 概率簡介。

III. 早期視覺：僅一幅圖像。
8. 線性濾波器。
9. 邊緣檢測。
10. 紋理。

IV. 早期視覺：多幅圖像。
11. 多視角的幾何。
12. 立體視覺。
13. 從運動中獲得的仿射結構。
14. 從運動中獲得的投影結構。

V. 中階視覺。
15. 通過聚類進行分割。
16. 通過擬合模型進行分割。
17. 使用概率方法進行分割和擬合。
18. 使用線性動態模型進行跟踪。
19. 使用非線性動態模型進行跟踪。

VI. 高階視覺：幾何方法。
20. 基於模型的視覺。
21. 光滑表面及其輪廓。
22. 方面圖。
23. 範圍數據。

VII. 高階視覺：概率和推理方法。
24. 使用分類器尋找模板。
25. 通過模板之間的關係進行識別。
26. 從空間關係獲得的幾何模板。

VIII. 應用與主題。
27. 應用：在數字圖書館中查找。
28. 應用：基於圖像的渲染。

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