Statistical Methods, 3/e (Hardcover)
暫譯: 統計方法,第3版 (精裝本)

Rudolf J. Freund, Donna Mohr, William J. Wilson

  • 出版商: Academic Press
  • 出版日期: 2010-07-06
  • 售價: $1,176
  • 語言: 英文
  • 頁數: 824
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 0123749700
  • ISBN-13: 9780123749703
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商品描述

<本書特色>

 

 

 

Description
Statistical Methods, 3e provides students with a working introduction to statistical methods offering a wide range of applications that emphasize the quantitative skills useful across many academic disciplines. This text takes a classic approach emphasizing concepts and techniques for working out problems and intepreting results. The book includes research projects, real-world case studies, numerous examples and data exercises organized by level of difficulty. This text requires that a student be familiar with algebra.

New to this edition:

  • NEW expansion of exercises applying different techniques and methods
  • NEW examples and datasets using current real-world data
  • New text organization to create a more natural connection between regression and the Analysis of the Variance
  • NEW material on generalized linear models
  • NEW expansion of nonparametric techniques
  • NEW student research projects
  • NEW case studies for gathering, summarizing, and analyzing data

 

<章節目錄>

 

1. Data and statistics
2. Probability and sampling distributions
3. Principles of inference
4. Inferences on a single population
5. Inferences for two populations
6. Inferences for two or more means
7. Linear regression
8. Multiple regression
9. Factorial experiments
10. Design of experiments
11. Other Linear models
12. Categorical data
13. Special types of regression
14. Nonparametric methods

 

商品描述(中文翻譯)

<本書特色>

 

 




 

書籍描述

統計方法(第三版)為學生提供了統計方法的實用介紹,涵蓋了廣泛的應用,強調在許多學術領域中有用的定量技能。本書採用經典的方法,強調解決問題和解釋結果的概念與技術。書中包含研究專案、真實案例研究、以及按難度級別組織的眾多範例和數據練習。本書要求學生熟悉代數。



本版新增內容:


  • 新增應用不同技術和方法的練習擴展

  • 新增使用當前真實數據的範例和數據集

  • 新的文本組織方式,創造回歸分析與變異數分析之間更自然的連結

  • 新增關於廣義線性模型的材料

  • 新增非參數技術的擴展

  • 新增學生研究專案

  • 新增用於收集、總結和分析數據的案例研究




 

<章節目錄>

 

1. 數據與統計

2. 機率與抽樣分佈

3. 推論原則

4. 單一母體的推論

5. 兩個母體的推論

6. 兩個或多個均值的推論

7. 線性回歸

8. 多元回歸

9. 因子實驗

10. 實驗設計

11. 其他線性模型

12. 類別數據

13. 特殊類型的回歸

14. 非參數方法