Design for Six Sigma Statistics
暫譯: 六標準差設計統計學

Andrew Sleeper

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商品描述

Description

In today's competitive environment, companies can no longer produce goods and services that are merely good with low defect levels but they must be near-perfect. This rigorous mathematical roadmap provides sophisticated Six Sigma practitioners with the statistical tools necessary for rooting out and solving problems associated with product or service design.

Table of Contents

Part I: The Design for Six Sigma Process

Chapter 1: Developing of DFSS

Chapter 2: Implementing DFSS

Part II: Defining Product Requirements

Chapter 3: Processing the Voice of the Customer

Chapter 4: Quality Function Deployment

Chapter 5: Critical to Quality Requirements

Chapter 6: Design for Manufacturability and Assembly

Part III: Making Decisions With Data

Chapter 7: Selecting Product Concepts

Chapter 8: Visualizing Data

Chapter 9: Estimating Population Parameters

Chapter 10: Selecting Distribution Models

Chapter 11: Fitting Models to Data

Chapter 12: Tests for Changes in Variation

Chapter 13: Tests for Changes in Average

Chapter 14: Tests for Changes in Proportion

Chapter 15: Making Robust Decisions

Part IV: Controlling New Product Quality

Chapter 16: Designing Efficient Experiments in Five Minutes

Chapter 17: Two-Level Experiments

Chapter 18: Robust Experiments

Part V: Predicting New Product Quality

Chapter 19: Tolerance Design

Chapter 20: Measures of Process Capability

Chapter 21: Tolerance Analysis for Mechanical Engineers

Chapter 22: Tolerance Analysis for Electrical Engineers

Chapter 23: DFSS Scorecard

Part VI: Controlling New Product Quality

Chapter 24: Stabilizing Processes

Chapter 25: Measurement Systems Analysis

Chapter 26: Statistical Process Control

商品描述(中文翻譯)

**描述**
在當今競爭激烈的環境中,公司不再能夠僅僅生產低缺陷率的良好商品和服務,而必須接近完美。這條嚴謹的數學路線圖為高級的六西格瑪(Six Sigma)實踐者提供了必要的統計工具,以根除和解決與產品或服務設計相關的問題。

**目錄**
第一部分:六西格瑪設計流程
第1章:DFSS的開發
第2章:DFSS的實施
第二部分:定義產品需求
第3章:處理顧客之聲
第4章:品質功能展開
第5章:關鍵品質需求
第6章:可製造性與可組裝性設計
第三部分:利用數據做決策
第7章:選擇產品概念
第8章:數據可視化
第9章:估算母體參數
第10章:選擇分配模型
第11章:將模型擬合到數據
第12章:變異變化的檢驗
第13章:平均值變化的檢驗
第14章:比例變化的檢驗
第15章:做出穩健的決策
第四部分:控制新產品品質
第16章:五分鐘內設計高效實驗
第17章:兩級實驗
第18章:穩健實驗
第五部分:預測新產品品質
第19章:公差設計
第20章:過程能力的衡量
第21章:機械工程師的公差分析
第22章:電氣工程師的公差分析
第23章:DFSS評分卡
第六部分:控制新產品品質
第24章:穩定過程
第25章:測量系統分析
第26章:統計過程控制