多變量分析 : 管理上的應用, 2/e (附學習光碟)

<內容簡介>

本書有系統地將一些在管理研究及應用上比較常用到的多變量分析方法，做一個由「入門」到「稍微進階」的介紹，除了對相關理論有詳盡的闡述外，也著重在完整例題的實際操演與說明，再藉由SPSS、STATISTICA等統計電腦軟體操作與結果解釋的方式，實際加以驗證。因此，本書特別適用於管理及商學相關科系之大學、碩士班、碩士在職專班、高階經理人班等之多變量分析、計量方法、研究方法等課程之教學，以及管理實務界人管、行銷、財務等之策略分析應用。
<章節目錄>

第一章 多變量統計方法介紹

1-1　變數資料的類型
1-2　多變量統計方法的分類
1-3　本書架構及學習方法

第二章 多變量統計分析軟體介紹

2-1　SPSS應用簡介
2-2　SAS應用簡介
2-3　STATISTICA應用簡介

第三章 相關與變異數分析

3-1　變數關係與相關分析
3-2　變異數分析原理
3-3　單因子變異數分析
3-4　二因子變異數分析
3-5　整合性例題

第四章 迴歸分析

4-1　迴歸分析原理
4-2　簡單線性迴歸分析
4-3　複迴歸模型與虛擬變數
4-4　綜合整理
4-5　整合性例題

第五章 Logit與Probit迴歸

5-1　線性機率迴歸模型原理
5-2　Logit模型
5-3　Probit模型
5-4　整合性例題

第六章 主成份分析

6-1　主成份分析應用簡介
6-2　主成份分析的理論架構
6-3　觀念補充提示
6-4　整合性例題

第七章 因素分析

7-1　因素分析的架構
7-2　因素分析的估計方法
7-3　因素分析結果與資料適合度的判定
7-4　因素轉軸
7-5　整合性例題
7-6　因素分析結果

第八章 區別分析

8-1　區別分析的原理
8-2　區別規則
8-3　變數選擇程序
8-4　統計檢定
8-5　整合性例題

第九章 典型相關分析

9-1　典型相關分析的相關理論
9-2　典型相關分析架構
9-3　典型相關檢定與典型變量得點
9-4　整合性例題

第十章 集群分析

10-1　集群分析的基本概念
10-2　集群分析的步驟及作法
10-3　集群分析的分群方法
10-4　集群分析的相關檢定
10-5　整合性例題
10-6　群集分析結果

第十一章 多變量變異數分析

11-1　單變量變異數分析
11-2　多變量變異數分析簡介
11-3　多變量變異數分析的檢定
11-4　應用例題
11-5　使用MANOVA的必要性
11-6　軟體應用

第十二章 問卷設計及調查

12-1　問卷設計原理
12-2　問卷調查方法及技巧

第十三章 測量的信度與效度分析

13-1　變數尺度及資料蒐集
13-2　信度分析
13-3　效度分析