3小時讀通統計：通往假設檢定之路

<本書特色>

統計不難，還很有趣！
拿到複雜資料，如何開始分析？
得到統計結果，該如何驗證？
文字解說 + 漫畫，由淺入深，帶您一步步進入統計的世界！

<內容簡介>

將統計視覺化！
平均數、變異數、標準差、常態分布、單峰分配……畫成圖表就能看懂資料，統計其實並不難！
中央極限定理、卜瓦松分布、樣本變異數、假設檢定，統計學的專業術語該怎麼運用？
例題解說，計算詳解，讓你快速提升母體變異數的計算能力！

<章節目錄>

序言
平均數、變異數、標準差
01 一起統計吧！
02 什麼是具有「雙峰分配」的直方圖
03 單峰性的直方圖
04 將直方圖改成機率分布
05 等公車的時間分布
06 何謂機率密度函數
07 平均數．變異數．標準差
08 變異數的概念
09 變異數高低不一定代表「分散程度」
10 變異數的計算方法1
11 變異數的計算方法2
12 變異數的計算方法3
13 標準差
14 偏差值

第2章 常態分布
15 利用常態分布「逼近」吧！
16 標準常態分布
17 一般常態分布與標準常態分布的對應關係
18 使用標準常態分布表的方法
19 標準常態分布表的相關知識
20 80分是第幾名？
21 常態分布的公式
22 將常態分布的使用方式寫成「公式」
23 常態分布的和分布

第3章 各種分布
24 何謂二項分布
25 二項分布的例子
26 利用常態分布來解二項分布1
27 利用常態分布來解二項分布2
28 利用常態分布來解二項分布3
29 最重要的中央極限定理
30 大數法則
31 中央極限定理
32 卜瓦松分布

第4章 推論統計
33推論統計學
34 什麼叫作「大致」符合常態分布？
35 推論統計學的第一步
36 推論的方法有很多種
37 母體平均數的點估計
38 Random Sampling
39 母體變異數的推論與不偏變異數
40 銷聲匿跡的專業術語
41 母體平均數、t分布與區間估計
42 母體變異數的區間估計

第5章 假設檢定
43 假設的檢定
44 各種檢定

結語
附錄1 nCk是什麼？
附錄2 適合度檢定