機率思考：職業賭徒與華爾街巨鱷的高勝算思維法，面對機率、風險和不確定性的34堂防彈思考課, 2/e CHANCING IT: The Laws of Chance and How They Can Work for You

作者簡介

羅伯‧麥修斯（Robert Matthews）

　　英國物理學家，畢業於牛津大學，專長為機率事件與不確定性的數學，其研究屢次登上《自然》（Nature）、《柳葉刀》（The Lancet）等頂尖學術期刊。他也是廣受歡迎與肯定的科普作家，曾獲頒英國科學作家協會年度傑出作家獎，文章散見《BBC焦點》（BBC Focus）、《經濟學人》、《金融時報》、《泰晤士報》、《週日電訊報》等報刊。現任英國阿斯頓（Aston）大學客座教授、英國皇家統計學會研究員、英國皇家天文學會研究員、BBC Focus科學顧問等職。個人網站：www.robertmatthews.org。

譯者簡介  

高英哲

　　英國約克大學經濟碩士。台灣大學科學教育發展中心、《BBC知識》特約譯者。

▋導論／敢與上帝擲骰子的魄力
雖然我們永遠無法擺脫機率、風險和不確定性，但我們擁有掌握它們、最終勝出的工具。

▋第1章／納粹集中營裡的擲銅板實驗
「最後會平均分配」的真義是理解平均律的關鍵。你知道最後會平均分配的究竟是什麼嗎？

▋第2章／藏在常識裡的陷阱
解釋機率事件最忌倚賴「常識」和經驗。機率定律存在著一堆陷阱，等著糊塗人陷入羅網。

▋第3章／黃金定理的暗黑祕密
推測機率事件，不可能百分之百神準；通常要在蒐集更多證據與降低標準之間有所取捨。

▋第4章／恐怖新聞？是你頭腦不夠清楚！
害死人的疫苗？員工自殺頻傳的血汗公司？根據極罕見事件而做成的公共決策，是資源的浪費。

▋第5章／是美麗巧合，還是自欺欺人？
巧合正因為太難得，所以不可能「純屬僥倖」？跟著感覺走，往往會低估巧合發生的機率。

▋第6章／六顆雙黃蛋的啟示
這是個萬事萬物錯綜複雜、彼此關聯的紛雜世界。這一切都可能讓巧合更加合理。

▋第7章／樂透彩陰謀論
樂透選號為什麼用電腦比用人腦好？因為我們對「隨機」的誤會可大了！

▋第8章／電玩會殺人？牛仔褲也是！
事件之間的因果關係通常難以捉摸。若事件非常普遍，更是處處危險。

▋第9章／日光之下並無奇事
優異表現其實就是不具代表性的資料。拜回歸平均數效應所賜，優異表現特別容易以失望告終。

▋第10章／沒有頭緒時，「隨機」應變為上
這個世界，有已知的已知數；有已知的未知數；還有未知的未知數，也就是我們不知道我們不知道的事。

▋第11章／真實世界不是一座標準實驗室
紅肉有礙健康？電磁波導致兒童白血病？報導滿天飛，如何判斷真假？

▋第12章／群眾智慧，給問嗎？
從建造計畫到外交政策，凡事都能請示群眾智慧嗎？不一定。但那些大師也許已經不值得你去請示。

▋第13章／破解莊家優勢
賭場是運用或然率定律營利的工廠。要利用定律的漏洞獲利，需要技巧、決心和雄厚賭本。

▋第14章／聰明反被聰明誤
在賭場裡待愈久，愈想擴大獲利或贏回損失，終究會死在大數法則手裡。

▋第15章／賭博的黃金法則
想成為出色的賭徒，只需要三個條件；然而證據顯示，至少有95％的人不合格。

▋第16章／買保險？還是碰運氣？
付費延長保固多半是剝削消費者的獲利來源。保險公司和賭場一樣，都靠或然率定律獲利。

▋第17章／人生如賭場，要下好注
決策理論告訴我們：無論全球暖化是不是事實，節約能源都是上上之策。

▋第18章／醫生，老實說，我有多少機會？
保持冷靜！人生或許麻煩不斷，但人生不如意事，十之八九不曾發生。

▋第19章／這不是演習！這不是演習！這不是演習！
東京子彈列車穿梭地表地震最頻繁的地區，五十年來沒有一名乘客因地震喪生，憑什麼？

▋第20章／貝牧師的神奇公式
250年前一個看似簡單又直覺的定理，曾經長期備受爭議，但已逐漸成為「讓證據說話」的最佳方式。

▋第21章／當圖靈博士遇到貝牧師
從破解德軍的恩尼格碼密碼，到打擊網路罪犯，甚至探索宇宙，都少不了貝牧師的神奇公式。

▋第22章／大人，冤枉啊！
所謂「科學化」的鑑識檢驗，證據力從未有妥當的基礎。除非把基礎打穩，否則它會不斷製造險惡的冤獄。

▋第23章／ 化腐朽為神奇的統計祕密
科學家如何耗費數十年的無數時間、金錢和心力，卻讓世人對於科學論述愈來愈沒有信心？

▋第24章／別讓數字唬了你
許多「科學突破」根據的是過於薄弱的證據，只能說服那些本來就「死心塌地」相信的人。

▋第25章／證據終究會說話
儘管人們覺得現代醫學無所不能，但若根據過往經驗，「奇蹟療法」站不住腳，那可能就是空歡喜一場。

▋第26章／抱歉，教授，我實在不相信
大如發現宇宙擴張，小到確認DNA對遺傳的作用，科學進步得靠證據的累積，而不是是非二分法。

▋第27章／神奇的萬有曲線
全球大企業都對某串希臘字母組合的公式十分著迷，小心，要是在公式裡站錯邊，可是會丟飯碗的！

▋第28章／常態分配不常有
高盛怎麼會碰上平均「10的135次方」年一次的波動事件？而且，不只碰到一次，是好幾次！

▋第29章／醜陋姊妹花與邪惡雙胞胎
許多看似常態的現象，背後其實是怪物，任何看似極端的風險，因此不再光怪陸離。

▋第30章／走極端，以測安全
極值理論可用於保護身家性命受天然災害威脅的人。實際上已經有個國家，以極值理論的預測賭上未來。

▋第31章／尼可拉斯・凱吉新片上映期間，泳池勿近
美國應該禁止進口日本汽車，以防止撞車自殺？晚上睡前不要吃乳酪，以免被床單纏斃？

▋第32章／如果這樣，會怎樣？
大數據正熱門，也難以倖免GIGO的影響。資料探勘正流行，你挖到的是金子？還是沙？

▋第33章／金融市場裡的物理學家
物理學家的數學，在財經領域有必要，但絕對不夠。物理學可倚賴確定性，財經事務卻牽涉諸多不確定性。

▋第34章／因為不能簡單，只好順應複雜
財務金融模型永遠只能假裝有確定性；事實是：模型可能可以維持幾十年，也可能幾天都撐不了。