基礎統計學 : 觀念與應用, 5/e

林惠玲 .陳正倉 著

基礎統計學 : 觀念與應用, 5/e

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商品描述

　　本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用Excel來整理分析資料。循序漸進介紹統計的基本概念與方法，並結合我國及全球時事或問題彙整成各種案例，說明統計的觀念與應用；以步驟化說明如何操作Excel來做統計分析。

　　．章節架構圖：清楚呈現各章內容，使讀者易於了解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。
　　．以實際案例引發學習動機：由章前個案研究引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。
　　．單元豐富而多樣化：包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。
　　．練習題目廣泛而多元：蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以了解統計方法在各領域的應用。

作者簡介

林惠玲

　　現職    
　　臺灣大學經濟學系名譽及兼任教授
　　行政院主計總處普查評審會委員
　　台灣經濟研究院董事

　　學歷    
　　美國布朗大學經濟學博士

　　經歷    
　　臺灣大學經濟學系教授
　　臺灣大學社會科學院副院長、院長

陳正倉

　　現職    
　　臺灣大學經濟學系名譽及兼任教授
　　臺灣大學公共政策與法律研究中心執行長
　　臺大經濟研究學術基金會執行長

　　學歷    
　　臺灣大學經濟學研究所碩士

　　經歷    
　　臺灣大學經濟學系教授
　　臺灣大學社會科學院副院長
　　國家通訊傳播委員會副主任委員

目錄大綱

第01章 緒論
1.1 統計學的意義
1.2 學習統計學的目的
1.3 統計學的發展
1.4 統計學的應用
1.5 統計學的基本概念
1.6 統計學的內容與種類
1.7 統計方法的實施步驟

第02章 資料的意義、種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的意義
2.2 資料的種類
2.3 次級資料的蒐集
2.4 上網找資料
2.5 拿到次級資料之後怎麼辦

第03章 原始資料的蒐集
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 抽樣的理由
3.3 機率抽樣法
3.4 非機率抽樣法
3.5 利用電腦來處理統計資料

第04章 資料的衡量
4.1 資料的型態與資料的衡量
4.2 有效量度與無效量度
4.3 準確量度與不準確量度
4.4 數據合不合理

第05章 檢視資料的分布－以統計表統計圖呈現
5.1 資料整理的方法-次數分配
5.2 類別資料的整理與資料的呈現
5.3 數量資料的整理與資料的呈現
5.4 枝葉圖
5.5 統計圖表的優質性與扭曲性
5.6 重要公式

第06章 分析資料－以統計測量數呈現
6.1 中心位置（中央趨勢）的衡量
6.2 等分位置的衡量
6.3 盒鬚圖分析法（5 個摘要數）
6.4 分散度的衡量
6.5 柴比氏定理與經驗法則
6.6 重要公式

第07章 機率論
7.1 隨機實驗
7.2 機率理論
7.3 事件機率
7.4 事件的性質與事件機率的運算
7.5 重要公式

第08章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
8.1 隨機變數的意義與種類
8.2 單一間斷隨機變數的機率分配
8.3 常用的間斷機率分配
8.4 二項機率分配
8.5 Poisson 分配（泊松分配）
8.6 重要公式

第09章 連續隨機變數及其常用的機率分配
9.1 連續隨機變數的機率密度函數
9.2 常態分配
9.3 標準常態分配
9.4 二項分配與常態分配
9.5 重要公式

第10章 統計估計
10.1 點估計
10.2 抽樣分配
10.3 區間估計
10.4 母體平均數 u 的區間估計－大樣本
10.5 母體平均數 u 的區間估計－小樣本
10.6 母體比例的區間估計
10.7 樣本數的選擇
10.8 重要公式

第11章 假設檢定
11.1 假設檢定的意義
11.2 假設檢定的基本概念
11.3 母體平均數的假設檢定－大樣本
11.4 母體平均數的假設檢定－小樣本
11.5 母體比例的假設檢定
11.6 重要公式

第12章 兩母體的統計估計與假設檢定
12.1 兩個母體平均數差的統計推論－獨立大樣本
12.2 成對母體平均數差的統計推論
12.3 兩個母體比例差的統計推論
12.4 重要公式

第13章 變異數分析
13.1 變異數分析的意義
13.2 變異數分析的基本觀念
13.3 實驗設計
13.4 一因子變異數分析－完全隨機設計
13.5 一因子變異數分析－隨機集區設計
13.6 二因子變異數分析
13.7 重要公式

第14章 簡單迴歸分析與相關分析
14.1 迴歸分析與相關分析的意義
14.2 兩變數間的關係
14.3 簡單迴歸分析的方法
14.4 相關分析
14.5 重要公式

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