愛上統計學：使用 R語言 Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics Using R

尼爾‧J‧薩爾金德（Neil J．Salkind, 1947～2017）

於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年，同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來，開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。
獲得馬里蘭大學人類發展博士學位，發表了150多篇專業文章及一些大學教材，如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(Sage，2004)。他也是1989~2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍，在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。

萊絲莉‧A‧肖（Leslie A. Shaw）

堪薩斯大學心理學博士，專精於定量心理學。曾於堪薩斯大學發育障礙中心從事博士後研究，後於康奈爾大學就業與殘疾研究所擔任研究助理，與人共同發表了20多篇文章，同時擔任《知識與發展障礙》雜誌的統計顧問。現居紐約伊薩卡，喜歡讀書、旅行。

關於作者
序言
致謝
電子資源

PART I 耶！我喜歡統計學
1 統計學或虐待學？由你自己決定
　　為什麼要學習統計學？
　　五分鐘統計學簡史
　　統計學：它是什麼（以及它不是什麼）
　　我在統計學課堂上做什麼
　　使用這本書學習統計學的十種方式
　　這本書還涵蓋了哪些範圍呢？
　　小結

PART II 歡迎來到這個有趣、有用、有彈性、好玩、而且（非常）深入的R語言及RStudio的世界
2 這裡就是你跟R的初戀與緣分的起點
　　R語言的極簡史
　　R語言的優點
　　R語言的缺點
　　其他使用R的理由？
　　給你（以及你的老師）一個關於開源軟體的簡短註解
　　去哪裡尋找並下載R
　　R的套件及函式
　　格式注意事項
　　一堆免費的資料集！
　　在R中尋求幫助
　　用help來尋求幫助
　　一些重要的專門術語
　　去哪裡尋找並下載RStudio
　　我們來玩一下RStudio吧
　　從RStudio操作
　　小結
3 使用RStudio──比你想像中容易
　　盛大的旅程及四個窗格
　　RStudio 窗格的好處
　　小試身手─—使用剛才介紹的目錄、標籤、及一個樣本資料集來使用RStudio吧！
　　基本知識：+, -, ？ , *, 和更多：使用運算符處理資料
　　讓我們看看工作空間中的內容
　　讀取已存在的資料集
　　糟糕！你如何更正命令列錯誤？
　　指向或單擊以打開資料集
　　計算某些統計值
　　關於R和RStudio的十大重要事項（非依據重要程度排序）
　　小結

PART III 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計
4 必須完成的功課」──計算和瞭解平均值
　　計算平均數
　　計算中位數
　　計算眾數
　　集中趨勢測量數的選擇（以及現在你所需要知道的測量尺度）
　　應用電腦和計算敘述統計值
　　真實世界的統計
　　小結
5 差異萬歲─—瞭解變異性
　　為什麼瞭解變異性很重要
　　計算全距
　　計算標準差
　　步驟引導
　　重要的是什麼？
　　計算變異數
　　標準差與變異數
　　使用R 計算變異性測量數
　　真實世界的統計
　　小結
6 一幅圖真的相當於千言萬語
　　為什麼要用圖形表示資料？
　　完成一張好圖的十種方法
　　第一要事：建立次數分配
　　圖變厚了：建立直方圖
　　下一步驟：次數多邊形圖
　　累積次數
　　其他圖示資料的絕妙方法
　　使用電腦(R)呈現資料
　　真實世界的統計
　　小結
7 霜淇淋和犯罪──計算相關係數
　　相關係數到底是什麼？
　　計算簡單相關係數
　　瞭解相關係數的涵義
　　決定性的努力：將相關係數平方
　　輸入資料來計算相關係數
　　透過匯入文件來計算相關係數
　　其他很酷的相關
　　談一談部分相關
　　用R來計算部分相關
　　真實世界的統計
　　小結
8 只是真相──瞭解信度和效度
　　信度和效度介紹
　　信度：再做一次，直到做對
　　信度的不同類型
　　計算a係數或克隆巴赫係數
　　使用R計算克隆巴赫 (Cronbach) 係數
　　瞭解R呈現結果的意涵
　　多大才是大？解釋信度係數
　　效度─—哇！真相是什麼？
　　最後的友善建議
　　信度和效度：非常親密的兄弟
　　真實世界的統計
　　小結

PART IV 抓住獲得樂趣和利潤的機會
9 假設和你─—檢定你的問題
　　因此你想成為一位科學家……
　　樣本和母體
　　虛無假設 (Null Hypothesis)
　　研究假設 (Research Hypothesis)
　　好的假設標準是什麼？
　　真實世界的統計
　　小結
10 來和鐘形曲線玩耍吧─—機率和機率的重要性
　　為什麼是機率？
　　常態曲線（或鐘形曲線）
　　我們最中意的標準分數：z分數 (z score)
　　假設檢定和z分數：第一步
　　環肥燕瘦的分布型態
　　真實世界的統計
　　小結

PART V 顯著性差異─—使用推論統計
11 顯著的顯著性─—對你我來說，它意味著什麼
　　顯著性的概念
　　顯著性與有意義 (meaningfulness)
　　推論統計介紹
　　顯著性檢定介紹
　　變得更有信心
　　真實世界的統計
　　小結
12 只有孤單一個──單一樣本Z檢定
　　單一樣本z檢定的介紹
　　通往智慧和知識的道路
　　計算檢定統計量
　　使用R來做z檢定
　　特殊效果：這是真正的差異嗎？
　　真實世界的統計
　　小結
13 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
　　獨立樣本t檢定的介紹
　　通往智慧與知識的道路
　　計算t檢定統計量
　　t(EA) 的效應量
　　使用R來計算t檢定量
　　真實世界的統計
　　小結
14 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
　　相依樣本t檢定的介紹
　　通往智慧與知識的道路
　　計算檢定統計量
　　使用R進行t檢定
　　t(EA) 的效應量（再一次）
　　真實世界的統計
　　小結
15 兩個群體是否太多？─—嘗試進行變異數分析
　　變異數分析的介紹
　　通往智慧與知識的道路
　　ANOVA 的不同選擇
　　計算F檢定統計量
　　使用R計算F比率
　　簡單變異數的效應量
　　但差異在哪呢？
　　真實世界的統計
　　小結
16 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
　　因子變異數分析的介紹
　　通往智慧與知識的道路
　　ANOVA的新選擇
　　一堆效應
　　主要事件：因子ANOVA的主效應
　　其他列
　　按組別繪製平均值
　　或許更有趣的：交互效應
　　關於變異的假設
　　使用R計算F檢定統計量
　　計算效應量對於因子變異數分析
　　真實世界的統計
　　小結
17 親戚或只是好朋友？─—用相關係數檢定關係
　　相關係數檢定之簡介
　　通往智慧與知識的道路
　　計算檢定統計量
　　原因與相關（再一次！）
　　使用電腦計算相關係數
　　真實世界的統計
　　小結
18 使用線性迴歸─—預測未來
　　線性迴歸簡介
　　預測是怎麼一回事
　　預測的邏輯
　　為你的資料繪製最佳直線
　　我們的預測有多好？
　　使用R計算迴歸直線 　
　　瞭解R的輸出報告
　　預測變數越多就越好？可能……
　　真實世界的統計
　　小結

PART VI 更多統計！更多工具！更多樂趣！
19 卡方和其他無母數檢定─—非常態時該如何
　　無母數統計的介紹
　　配適度（單樣本）卡方檢定
　　計算卡方檢定統計量
　　獨立性卡方檢定
　　計算獨立性卡方檢定的統計量
　　使用R進行卡方檢定
　　瞭解R的輸出報告
　　你應該瞭解的其他無母數檢定
　　真實世界的統計
　　小結
20 你應該瞭解的其他重要統計方法
　　多變量變異數分析 (Multivariate Analysis of Variance)
　　重複量測的變異數分析 (Repeated-Measures ANOVA)
　　共變異數分析 (Analysis of Covariance, ANCOVA)
　　多元迴歸 (Multiple Regession)
　　多層次模型 (Multilevel Models)
　　後設分析 (Meta-Analysis)
　　邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)
　　因素分析 (Factor Analysis)
　　路徑分析 (Path Analysis)
　　結構方程式模型 (Structural Equation Modeling)
　　小結

附錄A R和RStudio帶來更多樂趣
附錄B 表
附錄C 資料集
附錄D 練習題答案
附錄E 數學─—只是基礎而已
附錄F 10個（或更多）最佳（和最有趣）的統計網址
附錄G 資料蒐集的10 個誡律
附錄H 統計術語
附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜