入門結構方程模式 ─ Amos 應用

陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授

第一篇　基礎篇
1. Amos與路徑圖的基本—分析之前的準備
1.1　Amos的基本—啟動Amos
1.2　路徑圖的基本
1.3　從基本圖形的組合建立模式
2. Amos與相關關係
2.1　研究的背景與使用的數據
2.2　數據的輸入與讀取
2.3　繪製路徑圖—以路徑圖繪製資料的相關關係
2.4　分析的指定與執行—執行路徑圖的相關關係之分析
2.5　觀察輸出
2.6　以SPSS分析看看—輸出相關係數
3. Amos與複迴歸分析
3.1　研究的背景與使用的數據
3.2　畫路徑圖
3.3　觀察指出—判斷因果關係
3.4　以SPSS分析看看—分析因果關係
4. 複迴歸分析及偏相關分析
4.1　研究的背景與使用的數據
4.2　畫路徑圖
4.3　觀察輸出—判斷因果關係
4.4　以SPSS分析看看—分析數個因果關係
5. 因果關係鏈—複迴歸分析的重複
5.1　研究的背景與使用的數據
5.2　畫路徑圖—畫因果關係鏈
5.3　觀察輸出—判斷因果關係鏈
5.4　改良模式—刪除路徑再分析
5.5　以SPSS分析看看—分析數個因果關係鏈
6. 雙向因果關係與多群體分析
6.1　研究的背景與使用的數據
6.2　畫路徑圖—畫雙向的因果關係
6.3　觀察輸出
6.4　分析的指定與執行—分析組別的因果關係
6.5　觀察輸出
7. 確認式因素分析的基本模型
7.1　研究的背景與使用的資料—對8個形容詞回答之分析
7.2　畫路徑圖—繪製2因素的因素分析模式
7.3　2階因素分析、階層因素分析
8. 確證式因素分析的活用
8.1　研究主題與分析的背景
8.2　以路徑圖表現
9. 因素分析與複迴歸分析的組合—向更複雜的模式挑戰
9.1　研究的背景與使用的數據
9.2　畫路徑圖─畫出潛在變數間的因果關係
9.3　觀察輸出
9.4　以SPSS分析看看
10. 從因素分析到結構方程模式分析
10.1　購買便利商店便當的理由
10.2　潛在因素的探索與定義
10.3　建立假設與關係性的計測
10.4　潛在變數的平均差之計測
10.5　整理所得到的見解
11. 探索型模式的設定
11.1　探索型模式的設定
11.2　結果與其看法
11.3　使用探索型模式設定的探索式因素分析
11.4　利用適合度的變化量來探索模式
12. 平均結構模式
12.1　男性與女性在意識上的差異
12.2　分析的事前準備
12.3　數個組的設定
12.4　限制條件的設定
12.5　分析的執行與結果的輸出
12.6　結果的整理
12.7　平均結構模式的特徵
13. 潛在曲線模式
13.1　分析的背景
13.2　數據的確認與項目的分析
13.3　相互相關
13.4　利用潛在曲線模式來檢討
13.5　預測截距與斜率
13.6　補充說明
14. 重複抽樣估計法
14.1　何謂重複抽樣估計法
14.2　標準誤差的估計
14.3　偏誤、信賴區間的估計
14.4　模式間的比較
15. PROCESS—調節變數與中介變數
15.1　簡介
15.2　Process軟體的下載
15.3　解析例
16. 順序類別數據之分析
16.1　順序類別數據的輸入
16.2　順序類別數據的因素分析
16.3　對潛在變數的推測
17. 多群體的同時分析
17.1　多群體的同時分析
17.2　想分析的事情是？
17.3　撰寫論文
18. 貝氏估計
18.1　貝氏估計與MCMC
18.2　詳細的設定
18.3　分析選項
18.4　不適解的因應
19. 遺漏值與多重代入法
19.1　何謂遺漏值
19.2　完全資訊最大概似估計法
19.3　數據的代入
19.4　完整數據組的利用
20. 結構方程模式分析須知
20.1　模式的建構與估計
20.2　模式與數據的適配
20.3　識別性的確保與不適解的解決
20.4　平均構造模式的補充
20.5　Amos的補充
第二篇　案例篇
案例1—飲食生活影響健康狀態的因果關係
案例2—消費者的店舖利用行為