金融AI｜人工智慧的金融應用
Yves Hilpisch
- 出版商: 歐萊禮
- 出版日期: 2021-07-08
- 定價: $880
- 售價: 7.9 折 $695
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 488
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 9865028387
- ISBN-13: 9789865028381
-
相關分類:
人工智慧
- 此書翻譯自: Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide
-
相關翻譯:
金融人工智能：用Python實現AI量化交易 (簡中版)
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
金融科技實戰：Python 與量化投資$650$507 -
無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)$580$452 -
領域驅動設計：軟體核心複雜度的解決方法 (Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software)$680$578 -
Python 金融分析, 2/e (Python for Finance, 2/e)$980$774 -
NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式？你真懂深度學習？手工算給你看！$750$638 -
Kubernetes 建置與執行 : 邁向基礎設施的未來, 2/e (Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure, 2/e)$520$411 -
Python 最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來, 2/e (全彩版)$1,080$853 -
金融人才 × 機器學習聯手出擊：專為 FinTech 領域打造的機器學習指南 (Machine Learning for Finance)$690$538 -
軟體架構原理｜工程方法 (Fundamentals of Software Architecture: A Comprehensive Guide to Patterns, Characteristics, and Best Practices)$680$537 -
Deep Learning 3｜用 Python 進行深度學習框架的開發實作$780$616 -
從程式員到 AI 專家｜寫給程式員的人工智慧與機器學習指南 (AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence)$680$537 -
經理人之道：技術領袖航向成長與改變的參考指南 (The Manager's Path: A Guide for Tech Leaders Navigating Growth and Change)$480$379 -
資料密集型應用系統設計 (Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems)$980$774 -
機器學習設計模式 (Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and Mlops)$680$537 -
資料科學的建模基礎 : 別急著 coding！你知道模型的陷阱嗎？$599$473 -
資料庫解剖學：從內部深解 MySQL 運作原理$880$695 -
Spring Boot：建置與執行 (Spring Boot: Up and Running: Building Cloud Native Java and Kotlin Applications)$580$458 -
CQRS 命令查詢職責分離模式 (Command Query Responsibility Segregation)$500$390 -
核心開發者親授！PyTorch 深度學習攻略 (Deep Learning with Pytorch)$1,000$790 -
超大流量系統解決方案 : 大型網站架構師的經驗分享$690$538 -
Python 演算法交易 (Python for Algorithmic Trading)$680$537 -
資料科學家的實用統計學 : 運用 R 和 Python 學習 50+個必學統計概念, 2/e (Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2/e)$680$537 -
Go 學習手冊 (Learning Go)$580$458 -
金融機器學習與資料科學藍圖 (Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python)$780$616 -
Keras 大神歸位：深度學習全面進化！用 Python 實作 CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer$1,200$948
相關主題
商品描述
運用Python的學習指南
「全面且直觀的作法，本書必定是金融從業人員與學者的重要參考。」
—Abdullah Karasan
資料科學家兼顧問
「針對期望解決各種計量金融問題的機器學習從業人員，這是一本出色的指南」
—Tim Nugent
Refinitiv資深研究科學家
AI與機器學習的廣泛運用，讓許多行業發生突破性變革。一旦將程式取得的歷史和即時金融資料，與這些新技術相結合，金融業也產生巨大變化。有了這本金融實務書籍，您將學會使用AI與機器學習，察覺出金融市場統計無效率的情況，進而透過演算法交易以運用獲利。
作者Yves Hilpisch針對從業人員、學生與學者，就金融與資料科學實務面，說明機器學習與深度學習演算法於金融業的應用。書中提供豐富的Python示例，讓您能夠複製書中呈現的所有結果。
本書分為五個部分，協助您：
‧學習AI主要概念與演算法，包括「通用人工智慧」(AGI)與「超級智慧」(SI)方面取得的最新突破
‧了解「資料驅動金融」、「AI」與「機器學習」對金融理論與實務產生長遠影響的原因
‧運用「類神經網路」與「增強式學習」，察覺金融市場統計無效率的情況
‧以「回測」與「演算法交易」辨別經濟無效率的情況並利用機會，自動執行交易策略
‧理解AI影響金融業未來競爭動態的程度，以及預想金融奇點到來時可能產生的情境
作者簡介
Yves J. Hilpisch 博士是The AI Machine暨The Python Quants的創辦人兼CEO，集團致力將開源技術應用於金融資料科學、人工智慧、演算法交易與計算金融相關方面。Yves還是《Python for Finance》、《Python for Algorithmic Trading》、《Derivatives Analytics with Python》與《Listed Volatility and Variance Derivatives》的作者，並於Certificate in Quantitative Finance(CQF)講授AI能力的演算法交易相關課程。
目錄大綱
第一部分 機器智慧
第一章 人工智慧
第二章 超級智慧
第二部分 金融與機器學習
第三章 規範金融
第四章 資料驅動金融
第五章 機器學習
第六章 AI第一的金融
第三部分 統計無效率
第七章 密集神經網路
第八章 循環神經網路
第九章 增強式學習
第四部分 演算法交易
第十章 向量化回測
第十一章 風險管理
第十二章 執行與部署
第五部分 展望
第十三章 AI式競爭
第十四章 金融奇點
第六部分 附錄
附錄A 互動的類神經網路
附錄B 類神經網路類別
附錄C 卷積神經網路
