STP 行銷策略之 Python 商業應用實戰｜網路爬蟲 x 機器學習 x 數據分析

透過科學的方式，找到自己的品牌定位
品牌「定位」的概念，經過將近半個世紀的發展，已經成為行銷管理領域裡，最重要的理論之一。
但從實務經營中可發現，品牌「定位」概念的執行，在商業界有一定程度的困難，一方面是因為對「定位」的認識不清；二方面是因為調查上的困難。結果導致許多企業在執行4P行銷組合時，沒有一個依循的方向，錯置了許多寶貴的資源。此外，網路社群興起，許多消費者會將自己消費的經驗，以及真正的心聲，留言在網路上。同時透過行銷資料科學技術的運用，企業能夠有系統地分析這些消費者的留言，進而協助企業找到自己的品牌「定位」。

結合資料科學的技術執行精準行銷
本書將透過行銷資料科學技術，配合行銷管理學的理論，進行品牌定位實務專案的執行。章節內容涵蓋「概論篇」、「實務篇」、「技術篇」到「專案篇」，包含與定位相關之理論、實務故事、實戰專案案例，以及程式介紹，適合行銷人員、經理人、資訊人員、學生、數據分析師，以及想學習定位理論與實務的人士。

透過本書，您將可以了解：
．何謂STP行銷策略？行銷策略與行銷資料科學之關係。
．市場區隔變數的類型、市場區隔分析技術，包括多變量分析與機器學習。
．學界與實務界如何進行市場區隔。
．企業如何選擇目標市場，以及進行精準行銷。
．何謂定位？定位的方式、工具、技術與執行。
．瞭解如何以電商網站爬蟲技法一步步建立STP行銷策略所需的資料。
．透過STP行銷策略程式實作，學習業界專案執行方式。
．解析程式實作成果，洞悉STP行銷策略的管理意涵。


專業推薦
「本書除詳細介紹STP行銷策略的內容，更附上業界專案的執行過程與成果。對於想要了解行銷資料科學如何協助企業做好行銷策略規劃的人來說，是本難得的佳作。我極力推薦本書給大家。」
林孟彥，台灣科技大學企業管理系教授

<序>

筆者在出版了國內第一本《行銷資料科學》專書，之後，受到許多讀者的迴響，除了邀約演講，或是希望利用此書當做大學上課用書之外，亦有讀者來信詢問能否出版實際執行專案的書籍。事實上，這樣的規劃，原本就在作者群的考量當中，而學術界與實務界對行銷資料科學的熱烈反應，依然促使我們加快出版的腳步。

本書的主題在談行銷策略理論與實務。作者群師承台科大企管系林孟彥教授。林孟彥教授是台灣地區數一數二的行銷管理專家，畢業於英國頂尖的華威大學（University of Warwick），而他的指導教授是行銷策略領域（尤其是市場區隔）的著名學者莎莉‧迪布（Sally Dibb）。本書在撰寫過程中，作者群也參考了許多迪布教授的期刊論文。此外，本書的作者群在過去幾年，執行了20餘項大大小小的行銷資料科學專案，金額大小從數萬元到上百萬元不等。本書的程式實戰內容，即是根據部分專案的真實內容而來，以確保我們在書中所分享的案例，絕對能夠「接上地氣」。

本書除了介紹行銷策略與行銷資料科學的概念，並針對STP行銷策略（市場區隔、目標市場選擇、定位）的細部內容，區分章節進行詳細說明。並且在STP三個階段，個別以一個程式實作案例，介紹行銷資料科學在不同階段的用法（同時附上Python程式碼QR code供讀者下載、練習）。分享完STP行銷策略後，最後一章，再以一個真實的實務專案，一步步地配合Python程式碼，講解STP行銷策略程式實作，讓讀者學習到真正落地的內容。

為了與讀者們有更好的互動，作者群也成立了不同的行銷資料科學社群，讓讀者可以一起分享、討論與學習行銷資料科學相關知識，同時，作者群也將行銷資料科學最新文章與動態消息彙整至此，歡迎廣大的讀者加入我們的社群，一同與我們一起成長！