R 錦囊妙計, 2/e (R Cookbook, 2/e)
J.D Long, Paul Teetor 張靜雯 譯
- 出版商: 歐萊禮
- 出版日期: 2019-12-27
- 定價: $880
- 售價: 7.9 折 $695
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 640
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 9865023555
- ISBN-13: 9789865023553
-
相關分類:
R 語言
- 此書翻譯自: R Cookbook : Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics, 2/e
-
相關翻譯:
R語言經典實例（原書第2版） (簡中版)
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
精通正規表達式, 3/e (Mastering Regular Expressions, 3/e)$780$616 -
Python 錦囊妙計, 3/e (Python Cookbook, 3/e)$880$695 -
$305R 語言統計入門, 2/e (Introductory Statistics with R, 2/e) -
$297R語言實戰, 2/e (R in Action: Data Analysis and Graphics with R, 2/e) -
$305R語言在統計中的應用 -
R 資料科學 (R for Data Science)$780$616 -
Python 資料科學學習手冊 (Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data)$780$616 -
Python 資料運算與分析實戰：一次搞懂 NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas 最強套件$590$502 -
精通大數據！R 語言資料分析與應用, 2/e$720$569 -
Python 資料分析, 2/e (Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2/e)$880$695 -
Python 統計分析 (An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences)$474$450 -
Python 機器學習錦囊妙計 (Machine Learning with Python Cookbook)$580$458 -
$709R語言：實用數據分析和可視化技術, 2/e (R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics, 2/e) -
Data Science from Scratch｜用 Python 學資料科學, 2/e (中文版)(Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2/e)$680$537 -
NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式？你真懂深度學習？手工算給你看！$750$638 -
量子霸權(Quantum Supermacy)世界大戰開打：量子電腦真的來了$600$510 -
機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 -
資料視覺化｜製作充滿說服力的資訊圖表 (Fundamentals of Data Visualization)$780$616 -
精通機器學習｜使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 2/e (Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2/e)$1,200$948 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算, 2/e (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2/e)$880$695 -
社群網站的資料探勘, 3/e (Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More, 3/e)$780$616 -
JavaScript 大全, 7/e (Javascript: The Definitive Guide: Master the World's Most-Used Programming Language, 7/e)$1,200$948 -
資料科學家的實用統計學 : 運用 R 和 Python 學習 50+個必學統計概念, 2/e (Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2/e)$680$537 -
Python 資料分析必備套件！Pandas 資料清理、重塑、過濾、視覺化 (Pandas 1.x Cookbook, 2/e)$780$616 -
精通資料分析｜使用 Excel、Python 和 R (Advancing Into Analytics: From Excel to Python and R)$520$411
相關主題
商品描述
有效的資料分析、統計與繪圖實用錦囊
“和其它的程式語言書籍相比，我從這本書中學到更多。”
—David Curran
Cognitive Engineer at OpenJaw Technologies
本書是《R錦囊妙計》第二版，擴展了更多的內容，使用R快速有效地執行超過275種實用資料分析。R語言提供了統計分析工作所需要的一切工具，但是它的結構可能有點難以掌握。本書彙整精簡、任務導向的錦囊，能幫助您高效地使用R語言。涵括的解決方案範圍從基本工作到輸入與輸出、一般統計、圖形和線性回歸。
每個錦囊都針對一個特定的問題，並針對解決方案說明討論，闡述其運作的原理。如果您是初學者，本書可幫助您迅速上手。如果您是一個中階使用者，那麼這本書會喚起您的記憶，開擴您的視野。您能更快的完成工作，並在過程中學習更多關於R的知識。
‧建立vector、處理變數以及執行基本功能
‧處理機率、機率分佈以及隨機變數
‧簡化資料輸入與輸出
‧處理資料結構，如matrix、list、factor和data frame
‧計算統計量和信賴區間，並進行統計檢驗
‧建立多種圖形化顯示
‧使用線性回歸和變異數分析(ANOVA)建立統計模型
‧探索進階統計技巧，例如在您的資料中找出集群
作者簡介
J.D. Long 目前在紐約市的Renaissance Re公司任職。J.D.熱衷於Python、R、AWS和colorful metaphors，也經常在R研討會上發表演說，同時也是芝加哥R使用者群組發起人。
Paul Teetor 是一位量化分析程式開發者，擁有統計學與電腦科學雙碩士學位。他擅長分析技術和軟體工程，並將專長應用於投資管理領域。他目前與芝加哥地區避險基金市場經理人、投資組合經理人共事。
目錄大綱
前言
chapter 01 開始使用 R 與輔助資源
chapter 02 基礎知識
chapter 03 R 軟體導覽
chapter 04 輸入和輸出
chapter 05 資料結構
chapter 06 資料轉換
chapter 07 字串和日期
chapter 08 機率
chapter 09 統計概述
chapter 10 圖形
chapter 11 線性回歸和變異數分析
chapter 12 實用技巧
chapter 13 進階數值分析與統計方法
chapter 14 時間序列分析
chapter 15 簡單的程式設計概念
chapter 16 R Markdown 和發佈
索引
