買這商品的人也買了...
-
時間序列分析$1,000$900 -
流暢的 Python｜清晰、簡潔、有效的程式設計 (Fluent Python)$980$774 -
遊戲設計的有趣理論, 2/e (Koster: Theory of Fun for Game Design, 2/e)$480$379 -
$265Web API 的設計與開發 (Web API : the Good Parts) -
RESTful Web Clients 技術手冊 (RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia)$580$458 -
Think Complexity｜複雜性科學與計算模型設計, 2/e (Think Complexity : Complexity Science and Computational Modeling, 2/e)$520$411 -
Web API 建構與設計 (Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love)$480$379 -
Deep Learning 2｜用 Python 進行自然語言處理的基礎理論實作$680$537 -
Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作 (Deep Learning with Python)$1,000$790 -
21世紀 C語言, 2/e (21st Century C: C Tips from the New School, 2/e)$680$537 -
實戰 AI資料導向式學習｜Raspberry Pi x 深度學習 x 視覺辨識$380$300 -
重構｜改善既有程式的設計, 2/e (繁中平裝版)(Refactoring: Improving The Design of Existing Code, 2/e)$800$632 -
雲端佈署的時代來臨：一探未來系統架構$690$455 -
PyTorch 自然語言處理｜以深度學習建立語言應用程式 (Natural Language Processing with PyTorch)$580$458 -
$301特徵工程入門與實踐 (Feature Engineering Made Easy) -
$393深度學習的數學 -
建立演進式系統架構｜支援常態性的變更 (Building Evolutionary Architectures： Support Constant Change)$480$379 -
這就是服務設計！｜服務設計工作者的實踐指南 (This Is Service Design Doing: Applying Service Design Thinking in the Real World)$880$695 -
深度學習｜生命科學應用 (Deep Learning for the Life Sciences)$580$458 -
Python 技術者們 - 練功！老手帶路教你精通正宗 Python 程式 (The Quick Python Book, 3/e)$780$616 -
非監督式學習｜使用 Python (Hands-On Unsupervised Learning Using Python)$680$537 -
量子電腦程式設計 (Programming Quantum Computers: Essential Algorithms and Code Samples)$680$537 -
生成深度學習｜訓練機器繪畫、作曲、寫作與玩遊戲 (Generative Deep Learning)$580$458 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算, 2/e (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2/e)$880$695 -
打造機器學習應用｜從構想邁向產品 (Building Machine Learning Powered Applications)$580$458
相關主題
商品描述
這是一本為了讓對使用電腦設計生命感興趣的人，可以輕鬆閱讀，而努力撰寫的書籍。
基於這一點，這本書是寫給想使用ALife塑造人物角色或場景的遊戲設計師，以及希望增廣自我創造力的創意人員，而非原本就對「生命是什麼？」十分關切的自然科學研究者、工程師、致力ALife研究的學生。當你讀完這本書，應該可以從人工生命的角度，掌握現代科技的觀點。
ALife也能運用在使用人工智慧的機器學習技術上，因此，對於人工智慧有興趣，或已經在運用AI的人而言，應該可以成為激發靈感或創意廣度的契機。
本書使用了在人工智慧領域經常運用的Python語言。書中附上了執行ALife的程式碼。只要具備基礎的程式程式設計技能，就能理解本書的實作。
作者簡介
岡 瑞起（おか・みずき）
工學博士，筑波大學系統資料系副教授，網路科學研究者
畢業於United World College of the Adriatic（UWCAD），筑波大學研究所系統資訊工學研究科博士課程修畢。擔任過東京大學知識結構化中心特任研究員、筑波大學助教，之後才至現職。把網站當作新的「自然現象」，進行「生態系」結構研究。在2016年7月，與池上高志、青木龍太成立「ALIFE Lab.」，展開促進ALife研究人員與其他領域共創的活動。專長是網路科學及人工生命。人工智慧學會網路科學研究會主委、ALTERNATIVE MACHINE（股）公司常務董事。
「Web science Lab」http://websci.cs.tsukuba.ac.jp/
「岡瑞起」http://mizoka.jp/
池上高志（いけがみ・たかし）
理學博士。東京大學研究所綜合文化研究科教授、複雜系統科學．ALife研究者生於1961年。東京大學理學部物理系畢業，同研究所理學系研究科博士課程修畢後，前往美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室留學。曾任職神戶大學研究所自然科學研究科助手、東京大學研究所綜合文化研究科助理教授、荷蘭烏特勒支大學理論生物學招聘研究員、東京大學研究所綜合文化研究科教授等，於2010年至現職。持續以複雜系統與人工生命為研究主題，同時也努力投入結合藝術與科學領域的活動。
「池上高志研究室」http://sacral.c.u-tokyo.ac.jp/
Dominick Chen
學際情報學博士。早稻田大學文化構想學部副教授、企業家、情報學研究者
生於1981年。加州大學洛杉磯分校(UCLA)Design/MediaArts系畢業，東京大學研究所學際情報學府博士課程修畢。任職過NTT InterCommunication Center［ICC］研究員／策展者，NPO CommonSphere（Creative Commons Japan）理事、Dividual共同創立者．董事。2008年獲得IPA 創新IT人才培育計畫．Super Creator認證。從事研究福祉與科技的關係、人工生命技術與創造性的關聯性、介面設計活動。
青木 龍太（あおき・りゅうた）
概念設計師、社會雕刻家
VOLOCITEE（股）公司總經理、ALTERNATIVE MACHINE（股）公司常務董事、「TEDxKids@Chiyoda」設立者兼策展者、「Art Hack Day」、「The TEAROOM
」、「TAICOLAB」、「ALIFE Lab.」的共同設立者兼總監。在藝術、科學、文化領域，從事概念設計、指導、專案企劃、事業開發。
http://ryutaaoki.jp/
丸山 典宏（まるやま・のりひろ）
東京大學研究所綜合文化研究科特任研究員
生於1984年，東京大學研究所綜合文化研究科學分修滿。在同研究所池上高志研究室研究ALife領域，同時在大學內外，以藝術作品製作、開發業務等軟性與硬性兩方面著手，主要從事技術人員的工作。
目錄大綱
第一章「ALife是什麼」
回顧人工生命的歷史，說明人工生命並非只是電腦科學、人工智慧等運算問題，而是擴及到社會觀點的問題體系。
第二章「建立生命模式」
這一章要學習以自我組織方式，用某個部分建立形狀，再產生完整部分的結構，而不是按照設計圖來建立整個部分。
第三章「個體與自我複製」
探究虛擬分子群體製造細胞膜，產生個體，然後進行自我複製的過程。
第四章「生命群體」
瞭解複數個體以群體狀態產生行為的結構。
第五章「獲得具身化」
學習研究個體「具身化（embodiment）」的理論。
第6章「個體行為的演化」
使用遺傳演算法，檢視個體的演化過程。
第七章「行為互動」
檢視第6章演化後的個體，彼此相互作用，共同演化的情況。
第八章「意識的未來」
人工生命能否擁有意識？在最後一章，將介紹追尋這個謎題的研究及概念。
