Deep Learning 深度學習基礎｜設計下一代人工智慧演算法 (Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms)
Nikhil Buduma 藍子軒
- 出版商: 歐萊禮
- 出版日期: 2018-06-19
- 定價: $620
- 售價: 7.9 折 $490
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 304
- ISBN: 9864768247
- ISBN-13: 9789864768240
-
相關分類:
人工智慧、DeepLearning、Algorithms-data-structures
- 此書翻譯自: Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms (Paperback)
立即出貨(限量)
買這商品的人也買了...
-
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
Data Science from Scratch｜用 Python 學資料科學 (中文版)(Data Science from Scratch: First Principles with Python)$580$458 -
深度學習快速入門 — 使用 TensorFlow (Getting started with TensorFlow)$360$180 -
演算法技術手冊, 2/e (Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide, 2/e)$580$458 -
TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用$590$460 -
寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$390$332 -
$958深度學習 -
Deep Learning｜用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458 -
初探機器學習｜使用 Python (Thoughtful Machine Learning with Python)$480$379 -
演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356 -
Python 資料科學學習手冊 (Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data)$780$616 -
Python 深度學習 (Python Deep Learning)$620$484 -
區塊鏈｜未來經濟的藍圖 (Blockchain: Blueprint for a New Economy)$380$300 -
機器學習入門｜從玻爾茲曼機械學習到深度學習$380$300 -
無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)$580$452 -
給工程師的第一本理財書：程式金融交易的 118個入門關鍵技巧$500$390 -
優雅的 SciPy｜Python 科學研究的美學 (Elegant SciPy: The Art of Scientific Python)$580$458 -
Python 資料科學與人工智慧應用實務$650$553 -
Python 神乎其技：精要剖析語法精髓，大幅提升程式功力！$520$442 -
Python 深度學習實作：Keras 快速上手$500$390 -
初探深度學習｜使用 TensorFlow (TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning)$480$379 -
CODE COMPLETE：軟體開發實務指南, 2/e (中文版) (Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, 2/e)$1,280$1,088 -
深度學習｜內行人的做法 (Deep Learning: A Practitioner's Approach)$780$616 -
Deep Learning 2｜用 Python 進行自然語言處理的基礎理論實作$680$537 -
Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作 (Deep Learning with Python)$1,000$790
相關主題
商品描述
深度學習（Deep Learning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。
包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python，並具備微積分的背景知識，加上對於機器學習的基本理解，本書即可幫助您入門。
．瞭解機器學習和神經網路的基礎知識
．瞭解如何訓練正向饋送神經網路
．用TensorFlow實現你的第一個神經網路
．網路越來越深度時，相關問題的管理
．建立能夠分析複雜圖片的神經網路
．使用自動編碼器進行有效的降維操作
．深入序列分析以處理自然語言
．瞭解強化學習的基礎知識
目錄大綱
第1章 神經網路
第2章 訓練正向饋送神經網路
第3章 運用TensorFlow 實現神經網路
第4章 超越梯度遞減
第5章 卷積神經網路
第6章 嵌入和表達方式的學習
第7章 序列分析模型
第8章 記憶強化神經網路
第9章 深度強化學習
