統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]
王文中、錢才瑋
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/products/images/000/167/340/webp/9789864348497_bc.webp?1631704123)
- 出版商: 博碩文化
- 出版日期: 2021-09-30
- 定價: $690
- 售價: 7.8 折 $538
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 672
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 9864348493
- ISBN-13: 9789864348497
-
相關分類:
Excel、大數據 Big-data、Data Science、機率統計學 Probability-and-statistics
立即出貨 (庫存 < 10)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-1](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/115/webp/9789864348497_bc.webp?1631704363)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-2](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/116/webp/9789864348497_b1.webp?1631704363)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-3](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/117/webp/9789864348497_b2.webp?1631704364)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-4](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/118/webp/9789864348497_b3.webp?1631704364)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-5](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/119/webp/9789864348497_b4.webp?1631704365)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-6](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/120/webp/9789864348497_b5.webp?1631704366)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-7](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/121/webp/9789864348497_b6.webp?1631704366)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-8](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/122/webp/9789864348497_b7.webp?1631704367)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-9](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/123/webp/9789864348497_b8.webp?1631704367)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-10](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/124/webp/9789864348497_b9.webp?1631704368)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-11](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/125/webp/9789864348497_b10.webp?1631704369)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-12](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/126/webp/9789864348497_b11.webp?1631704369)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-13](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/127/webp/9789864348497_b12.webp?1631704370)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-14](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/128/webp/9789864348497_b13.webp?1631704370)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-15](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/129/webp/9789864348497_b14.webp?1631704371)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-16](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/130/webp/9789864348497_b15.webp?1631704372)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-17](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/131/webp/9789864348497_b16.webp?1631704372)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-18](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/132/webp/9789864348497_b17.webp?1631704373)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-19](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/133/webp/9789864348497_b18.webp?1631704373)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-20](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/134/webp/9789864348497_b19.webp?1631704374)
![統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 7/e [培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]-preview-21](https://cf-assets2.tenlong.com.tw/product_images/images/000/031/135/webp/9789864348497_b20.webp?1631704374)
買這商品的人也買了...
-
Excel 精用密技字典, 2/e$149$134 -
Designing with Data｜善用數據幫你打造好設計 (Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing)$580$458 -
電腦網際網路, 7/e (國際版)(Computer Networking: A Top-Down Approach, 7/e)(附部分內容光碟)$680$612 -
UML 物件導向系統分析與設計, 4/e$560$437 -
機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 -
東大教授十小時教會你大學四年的統計學$350$315 -
101招學會 LibreOffice｜Writer文書 x Calc試算表 x Impress簡報實戰技巧$620$490 -
資料科學的建模基礎 : 別急著 coding！你知道模型的陷阱嗎？$599$473 -
翻倍效率工作術 -- 不會就太可惜的 Excel 必學函數, 3/e (大數據時代必備的資料統計整理與運算力)$320$252 -
資料科學家的實用統計學 : 運用 R 和 Python 學習 50+個必學統計概念, 2/e (Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2/e)$680$537 -
翻轉職涯！轉職 PM 的必備工作力×與工程師的協作心法 (iT邦幫忙鐵人賽系列書)$520$406 -
量化行銷時代【1＋2典藏套書】：貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做，15個關鍵行銷計量指標，5步驟把你的「行銷效益」變得清晰可見（全二冊）$1,040$936 -
新觀念 PHP8 + MySQL + AJAX 網頁程式範例教本, 6/e$630$536 -
內行人才知道的系統設計面試指南$580$458 -
跟著 Docker 隊長，修練 22天就精通 - 搭配 20小時作者線上教學，無縫接軌 Microservices、Cloud-native、Serverless、DevOps 開發架構$880$695 -
資料科學的統計實務 : 探索資料本質、扎實解讀數據，才是機器學習成功建模的第一步$599$473 -
Python for Excel｜自動化與資料分析的現代開發環境 (Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis)$580$458 -
只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估$550$468 -
打下最紮實 AI 基礎不依賴套件：手刻機器學習神經網路穩健前進$1,200$948 -
集成式學習：Python 實踐！整合全部技術，打造最強模型 (Hands-On Ensemble Learning with Python: Build highly optimized ensemble machine learning models using scikit-learn and Keras)$750$593 -
文科生也學得會！資料 科學 ✕ 機器學習實戰 探索 - 使用 Excel$550$435 -
圖解機器學習與資料科學的數學基礎｜使用 Python$650$514 -
機器學習聖經：最完整的統計學習方法$880$695 -
AI 必須！從做中學貝氏統計 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器 (Bayesian Statistics for Beginners: A Step-By-Step Approach)$1,200$948 -
Python AI 人員必修的科學計算 - 數學、機率、統計、演算法$880$695
相關主題
商品描述
- 培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具
利用Excel學習統計、習作統計、及應用統計，打造職涯競爭力
使用Excel分析，易學易懂，現學現用
是資料分析師及資料科學家的捷徑
是升學考照及謀職就業的良方
是學界科研論文發表及升等的基石！
✪本書既可瞭解統計學，更可用Excel做大數據的資料分析。書中每章撰寫方式，係先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實習，以循序漸進方式，說明運用Excel的各個步驟，順利將理論和實習結合。
✪章末皆附有作業習題，可供讀者自我評量學習成果，透過「做中學」掌握資料分析的全貌，並可掃描書中圖片的QR-CODE，觀看範例操作影片，超簡單。
✪附錄包含「網路資源」、「程式模組」等資料內容，記載著每項分析的過程與結果。並新增一些Excel沒有的分析功能和技巧（如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析、人工智慧神經網路模組、及章節相關統計的論文發表）、繪圖（如莖葉圖，盒形圖、存活分析製圖等）。讀者可自行開啟檔案、對照分析結果，更能達到邊做邊學的效果。透過步驟式教學的清楚指示，成為「資料分析師」及「資料科學家」，不再只是夢想！
適用對象
＊有統計學概念，想學一種簡單易用的軟體來分析資料者。
＊有Excel 的基礎，想瞭解如何用它來進行資料分析者。
＊未具備統計學和Excel的基礎，但想瞭解統計學和Excel資料分析者。
藉由本書，您可學到：
☛視覺圖示資料。
☛撰述描述統計。
☛據理推論統計。
☛善用程式模組。
☛厚植統計應用。
☛發表學術論文。
作者簡介
- 王文中
學歷
♦ 美國加州大學柏克萊分校(University of California at Berkeley)哲學博士，主修教育計量方法與評鑑
曾任
♦ 國立中正大學心理系教授兼系主任
♦ 香港教育大學教育與心理測量講座教授，兼評估研究中心總監
王文中教授長期致力於教育與心理測量的研究，發表中英文期刊論文多達200餘篇，曾獲國科會傑出研究奬及木鐸奬，曾於2008-2018年於香港教育大學任教。
♦ Google Scholar：https://bit.ly/3l7veF2
錢才瑋
學歷
♦ 國立成功大學企管系學士
♦ 國立中山大學企管所碩士
曾任
♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院人事室主任、醫療事務部主任、企劃管理部高級專員
♦ 嘉南藥理科技大學及中華醫事科技大學兼任部定副教授。
現任
♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院醫學研究部顧問(指導醫院醫事人員發表學術論文及投稿國際SCI期刊)
錢才瑋副教授發表醫院管理方面的中英文期刊學術論文，分別已逾120及80餘篇(見華藝圖書資訊網及Pubmed醫學資料庫)，研究成果豐碩。近年投入Excel-VBA程式模組的開發與應用，頗具心得與貢獻。
♦ Google Scholar：https://bit.ly/38Z4EZ6
♦ Facebook：http://facebook.com/smile.Chien.TW
♦ Pubmed：https://bit.ly/3noSt0a
目錄大綱
- 前言：資料分析與Excel
Chapter 01 緒論
1-1 統計學的意義
1-2 變項的分類
1-3 四種測量量尺
1-4 作業
Chapter 02 集中量數
2-1 平均數
2-2 其他集中量數
2-3 平均數、中位數、眾數的比較
2-4 Excel實習
2-5 作業
Chapter 03 變異量數與分佈形狀
3-1 變異量數
3-2 各種變異量數的比較
3-3 柴氏不等式定理
3-4 分佈形狀
3-5 Excel實習
3-6 作業
Chapter 04 常態分佈
4-1 常態分佈的特性
4-2 標準常態分佈
4-3 峰度與偏態
4-4 Excel實習
4-5 作業
Chapter 05 間斷機率分佈
5-1 機率理論
5-2 聯合、邊緣、條件機率
5-3 貝氏定理
5-4 間斷機率分佈
5-5 Excel實習
5-6 作業
Chapter 06 連續機率分佈
6-1 連續變項
6-2 連續機率分佈
6-3 隨機變項的一些特性
6-4 Excel實習
6-5 作業
Chapter 07 抽樣分佈與估計式
7-1 抽樣誤差
7-2 抽樣方法
7-3 抽樣分佈
7-4 估計式
7-5 Excel實習
7-6 作業
Chapter 08 區間估計
8-1 平均數的區間估計
8-2 兩平均數差異區間估計
8-3 變異數的區間估計
8-4 比率的區間估計
8-5 Excel實習
8-6 作業
Chapter 09 假設檢定
9-1 統計假設
9-2 一個母體平均數的檢定
9-3 兩母體平均數差異的假設檢定
9-4 變異數的假設檢定
9-5 比率的假設檢定
9-6 統計檢定力
9-7 Excel實習
9-8 作業
Chapter 10 類別資料分析
10-1 適合度檢定
10-2 獨立性檢定
10-3 同質性檢定
10-4 改變的方向性檢定
10-5 標準化殘差
10-6 期望值的大小
10-7 關連強度的測量
10-8 臨床診斷預測指標及勝算比
10-9 Excel實習
10-10 作業
Chapter 11 線性相關
11-1 共變數
11-2 皮耳森積差相關
11-3 相關係數的假設檢定
11-4 相關係數的區間估計
11-5 相關係數的一些現象
11-6 其他類似的相關係數
11-7 Excel實習
11-8 作業
Chapter 12 單因子變異數分析I
12-1 結構模式
12-2 平方和的分割
12-3 平均數估計與檢定
12-4 多重比較
12-5 Excel實習
12-6 作業
Chapter 13 單因子變異數分析II
13-1 模式假設的診斷
13-2 依變項量尺轉換
13-3 實驗效果值
13-4 統計檢定力
13-5 Excel實習
13-6 作業
Chapter 14 多因子變異數分析
14-1 結構模式
14-2 平方和的分割
14-3 因子效果的分析
14-4 無重複試驗
14-5 組內相關係數及信度
14-6 量表的因素結構
14-7 多因子設計
14-8 Excel實習
14-9 作業
Chapter 15 簡單迴歸與邏輯斯迴歸
15-1 五種主要的迴歸線
15-2 結構模式與參數估計
15-3 預測效果的變異數分析
15-4 平均數的估計誤差
15-5 新觀測值的預測
15-6 模式假設的診斷
15-7 邏輯斯迴歸
15-8 Excel實習
15-9 作業
Chapter 16 複迴歸
16-1 一般線性模式
16-2 迴歸係數的估計與檢定
16-3 預測效果的變異數分析
16-4 平均數的估計誤差
16-5 新觀測值的預測
16-6 標準化迴歸係數
16-7 共線
16-8 多項式迴歸方程式
16-9 預測變項的選擇
16-10 Excel實習
16-11 作業
Chapter 17 一般線性模式
17-1 單因子變異數分析
17-2 多因子變異數分析
17-3 共變數分析
17-4 Excel實習
17-5 作業
Chapter 18 無母數統計
18-1 符號檢定
18-2 魏氏相依樣本符號等級檢定
18-3 克瓦二氏單因子變異數分析
18-4 弗氏相依樣本等級檢定
18-5 作業
Chapter 19 Rasch分析
19-1 Rasch測量
19-2 模擬Rasch資料
19-3 估計模式的參數
19-4 Rasch模式的視覺圖
19-5 Rasch模式的連續性資料
19-6 作業
Chapter 20 神經網路的深度學習
20-1 神經網路和深度學習
20-2 釋例客觀結構化臨床技能測驗（OSCE）
20-3 梯度下降法
20-4 梯度下降法的設計
20-5 Excel程式模組完成問卷分析
20-6 卷積神經網路（CNN）
20-7 作業
Appendix A 導讀資源Excel-VBA模組
Appendix B 樞紐分析
Appendix C 抽樣調查的實例演練
Appendix D 新冠狀疫情實例演練
Appendix E 美國NBA球員名人堂之預測與分析實例演練
Appendix F 統合分析（Meta-analysis）統計公式與Excel程式設計
Appendix G 網路資源
Appendix H 附表
Appendix I 參考文獻
