7天學會大數據資料處理 — NoSQL：MongoDB 入門與活用, 4/e
黃士嘉、周映樵 著
- 出版商: 博碩文化
- 出版日期: 2021-08-09
- 定價: $600
- 售價: 7.8 折 $468
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 400
- ISBN: 9864347985
- ISBN-13: 9789864347988
-
相關分類:
NoSQL、MongoDB、SQL、大數據 Big-data、Data Science
-
其他版本:
7天學會大數據資料處理 — NoSQL：MongoDB 入門與活用, 5/e
買這商品的人也買了...
-
Angular 建置與執行 (Angular: Up and Running: Learning Angular, Step by Step)$580$458 -
領域驅動設計：軟體核心複雜度的解決方法 (Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software)$680$530 -
微服務架構設計模式 (Microservices Patterns: With examples in Java)$834$792 -
$254RPA 機器人流程自動化快速入門 基於 Blue Prism (Robotic Process Automation with Blue Prism Quick Start Guide: Create software robots and automate business processes) -
$454智能 RPA 實戰 -
數位世界大師 MongoDB 4.2 版$899$854 -
複雜軟件設計之道：領域驅動設計全面解析與實戰$714$678 -
和艦長一起 30 天玩轉 GitLab（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$500$390 -
PowerShell 流程自動化攻略 (Powershell for Sysadmins: A Hands-On Guide to Automating Your Workflow)$500$375 -
實戰 VMware vSphere 7 部署與管理$550$413 -
矽谷工程師教你 Kubernetes：史上最全 CI/CD 中文應用指南（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$600$468 -
MongoDB 進階與實戰：微服務整合、性能優化、架構管理$602$566 -
大規模重構｜奪回源碼庫的控制權 (Refactoring at Scale: Regaining Control of Your Codebase)$580$458 -
Spring Boot：建置與執行 (Spring Boot: Up and Running: Building Cloud Native Java and Kotlin Applications)$580$458 -
核心開發者親授！PyTorch 深度學習攻略 (Deep Learning with Pytorch)$1,000$790 -
超大流量系統解決方案 : 大型網站架構師的經驗分享$690$538 -
大話 AWS 雲端架構：雲端應用架構圖解輕鬆學, 2/e$620$484 -
深入淺出 C# : 運用 C# 和 .Net Core 編寫真正的程式, 4/e (Head First C#: A Learner's Guide to Real-World Programming with C#, Xaml, and .Net, 4/e)$980$774 -
深度學習的 16 堂課：CNN + RNN + GAN + DQN + DRL, 看得懂、學得會、做得出！ (Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence)$620$490 -
30天與 Docker 做好朋友：跟鯨魚先生一同探索開發者的大平台（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$600$468 -
跟著 Docker 隊長，修練 22天就精通 - 搭配 20小時作者線上教學，無縫接軌 Microservices、Cloud-native、Serverless、DevOps 開發架構$880$695 -
設計重構：25個管理技術債的技巧消除軟體設計臭味 (Refactoring for Software Design Smells: Managing Technical Debt)$520$406 -
最成熟文件資料庫：MongoDB 實作整合最佳化微服務架構$880$660 -
黑帽 Python｜給駭客與滲透測試者的 Python 開發指南, 2/e (Black Hat Python : Python Programming for Hackers and Pentesters, 2/e)$450$338 -
MongoDB 5.x 實戰應用$500$375
相關主題
商品描述
使用MongoDB 4.4 & Visual Studio 2019開發
快速具備MongoDB的基本使用技能
活用大數據資料處理的實用入門書！
✪內容豐富、淺顯易懂，可快速學會MongoDB
✪搭配Robo 3T的圖形介面操作，一步步帶領你上手
✪透過實際範例，準確掌握精髓技巧
在大數據時代，NoSQL已成為資料儲存的主流方式，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書內容共分為11章，以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習MongoDB的基礎知識與運作原理，並搭配Visual Studio 2019進行實務開發，以觀念結合實作，讓讀者在短時間內快速上手，並了解如何將MongoDB實際應用於真實的系統產品。本書適合資料處理的初學者、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。
【本書特色】
★內容豐富、淺顯易懂，可快速學會MongoDB。
☆透過實作範例，準確掌握MongoDB的精髓與技巧。
★搭配Robo 3T的圖形介面，快速操作、瞭解資料的變化。
☆搭配Visual Studio 2019的整合開發環境，將MongoDB應用於真實專案。
★使用資料複製(Replication)機制，提供更可靠的系統服務。
☆了解索引(Index)加速查詢的機制與效能優化，面對大量資料也能遊刃有餘。
★強大的聚合管線(Aggregation pipeline)，在大數據中滿足各種複雜的查詢操作。
☆靈活的對映歸納(Map-Reduce)，輕鬆進行大量資料的連續運算。
★學會開發與測試Web API伺服器，實作完整的系統產品。
作者簡介
黃士嘉
【經歷】
★國立臺北科技大學電子工程系教授
☆加拿大安大略理工大學國際客座教授
★IEEE Sensors Journal國際期刊編輯
☆IEEE BigData Congress國際會議主席
★IEEE CloudCom Conference國際會議主席
☆IEEE Broadcasting Technology Society台灣分會會長
【獲獎】
★經濟部第5屆國家產業創新獎
☆ACM臺灣分會，李國鼎青年研究獎
★國立臺北科技大學電資學院，院傑出研究獎
☆國立臺北科技大學，校傑出研究獎
★國立臺北科技大學，Dr.Shechtman年輕學者獎
周映樵
【學歷】
★國立臺北科技大學電子工程系碩士
【經歷】
★iTalkuTalk語言學習平台系統架構師
☆iTalkuTalk語言學習平台Android系統工程師
★BlueNet交通大平台Android系統工程師
目錄大綱
|CHAPTER 01| 介紹NoSQL
1.1 觀念說明
1.2 文件導向資料庫
1.3 鍵值資料庫
1.4 列式資料庫
1.5 圖形資料庫
|CHAPTER 02| 安裝MongoDB資料庫與啟動服務
2.1 觀念說明
2.2 下載MongoDB主程式及資料庫管理工具
2.3 安裝MongoDB主程式及資料庫管理工具
2.4 檢查與啟動MongoDB服務
|CHAPTER 03| MongoDB資料庫管理工具基本操作
3.1 觀念說明
3.2 mongo shell連接MongoDB伺服器
3.3 基本操作
3.4 查詢資料庫狀態
3.5 資料備份與還原
|CHAPTER 04| 安裝MongoDB資料庫之圖形使用者介面與基本操作
4.1 觀念說明
4.2 安裝Robo 3T
4.3 連接MongoDB服務
4.4 GUI基本操作
|CHAPTER 05| 安裝MongoDB資料庫的整合開發環境與基本操作
5.1 觀念說明
5.2 安裝Visual Studio 2019
5.3 建立第一個主控台應用程式並執行
5.4 安裝MongoDB Driver套件
5.5 使用C#程式語言新增學生的基本資料
|CHAPTER 06| MongoDB基本操作：查詢
6.1 觀念說明
6.2 查詢運算子（Query Operators）
6.3 映射運算子（Projection Operators）
6.4 實戰演練：圖書館藏查詢系統
|CHAPTER 07| MongoDB基本操作：新增、更新與刪除
7.1 觀念說明
7.2 MongoDB新增操作
7.3 MongoDB刪除操作
7.4 MongoDB更新操作
7.5 MongoDB 批次寫入操作
7.6 實戰演練：銀行帳戶管理系統
|CHAPTER 08| MongoDB 進階應用：效能分析與優化
8.1 索引與查詢計畫概念
8.2 查詢優化與分析（Query Optimization and Analysis）
8.3 新增操作效能分析（Write Operation Analysis）
|CHAPTER 09| MongoDB 進階操作：聚合
9.1 聚合概念（Aggregation）
9.2 Map-Reduce概念與範例
9.3 Aggregation Pipeline概念與範例
9.4 實戰演練：數據統計系統
|CHAPTER 10| MongoDB進階功能：複製
10.1 複製概念（Replication）
10.2 操作步驟
10.3 資料庫成員操作
|CHAPTER 11| MongoDB應用範例：實作會員系統Web API
11.1 Web API觀念說明
11.2 實作Web API伺服器操作步驟
11.3 測試API指令的功能
11.4 單元測試
11.5 程式除錯方法
11.6 發佈Web API專案
11.7 設定專案組態檔
