圖解資料結構 -- 使用 C++
吳燦銘 著‧ZCT 策劃
- 出版商: 博碩文化
- 出版日期: 2020-12-30
- 定價: $560
- 售價: 7.8 折 $437
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 512
- ISBN: 9864345575
- ISBN-13: 9789864345571
-
相關分類:
C++ 程式語言、Algorithms-data-structures
立即出貨 (庫存 < 6)
買這商品的人也買了...
-
深入淺出設計模式 (Head First Design Patterns)$880$695 -
大話設計模式$620$527 -
C++ 教學手冊, 3/e$640$544 -
學徒模式－優秀軟體開發者的養成之路 (Apprenticeship Patterns: Guidance for the Aspiring Software Craftsman)$420$332 -
無瑕的程式碼－敏捷軟體開發技巧守則 (Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)$580$452 -
物件導向設計模式－可再利用物件導向軟體之要素 (精裝典藏版) (Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software)$550$550 -
30天自製操作系統【附代碼光盤30天從零開始編寫圖形操作系統】$779$740 -
計算機組織與設計 : 硬體/軟體的介面, 5/e (Patterson: Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface, 5/e)$1,250$1,188 -
C Primer Plus, 6/e (中文版)$680$578 -
演算法 -- 使用 C++ 虛擬碼, 5/e (Foundations of Algorithms, 5/e)$700$553 -
$505C++ 程序設計 : 原理與實踐(基礎篇), 2/e (Programming: Principles and Practice Using C++, 2/e) -
無瑕的程式碼－敏捷完整篇－物件導向原則、設計模式與 C# 實踐 (Agile principles, patterns, and practices in C#)$790$616 -
演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理 (C++版)$650$507 -
演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356 -
圖說演算法 : 使用 C++$520$406 -
SLAM 視覺十四講：雙倍內容強化版$690$587 -
C++ Templates 全覽, 2/e (C++ Templates: The Complete Guide, 2/e)$1,200$1,020 -
A Tour of C++, 2/e (繁體中文版)$480$408 -
大話資料結構：全新彩色版$780$663 -
Kaggle 競賽攻頂秘笈 -- 揭開 Grandmaster 的特徵工程心法，掌握制勝的關鍵技術$1,000$790 -
白話演算法！培養程式設計的邏輯思考 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$520$411 -
圖說演算法：使用 C++ (暢銷回饋版)$500$390 -
UEFI 編程實踐$714$678 -
數位與醫學的人工智慧影像處理技術：Python 實務$580$452 -
圖解資料結構 × 演算法：運用 C語言$600$468
相關主題
商品描述
對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說，過多的內容及不清楚的表達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C++程式語言實作來解說資料結構概念的入門書，內容淺顯易懂，藉由豐富的圖例來闡述基本概念及應用，並將重要理論、演算法做最詳實的詮釋及列舉，引領讀者集中焦點進入資料結構的學習領域。
每章重要理論均有範例實作，書中收錄了精華的演算法及程式的執行畫面，並附有完整的範例程式下載，讀者可以依照學習進度作練習，除此之外，還有配合各章教學內容的練習題目，讓讀者測試自己的學習成果。
【本書特色】
※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。
※以C++語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。
※強調邊作邊學，提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習的記憶。
目錄大綱
CH01 資料結構導論
1-1 資料結構的定義
1-2 演算法
1-3 常見演算法簡介
1-4 認識程式設計
1-4 演算法效能分析
CH02 陣列結構
2-1 線性串列簡介
2-2 認識陣列
2-3 矩陣與深度學習
2-4 陣列與多項式
CH03 鏈結串列
3-1 動態配置記憶體
3-2 單向串列簡介
3-3 環狀串列
3-4 雙向串列
CH04 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-2 遞迴演算法
4-3 算術運算式的表示法
CH05 佇列
5-1 認識佇列
5-2 佇列的相關應用
5-3 雙向佇列
5-4 優先佇列
CH06 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-2 二元樹簡介
6-3 二元樹的儲存方式
6-4 二元樹走訪
6-5 引線二元樹
6-6 樹的二元樹表示法
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-8 平衡樹
6-9 進階樹狀結構研究
CH07 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-2 圖形表示法
7-3 圖形的走訪
7-4 擴張樹
7-5 圖形最短路徑
7-6 AOV網路與拓樸排序
7-7 AOE網路
CH08 排序
8-1 排序簡介
8-2 內部排序法
8-3 外部排序法
CH09 搜尋
9-1 常見搜尋演算法
9-2 雜湊搜尋法
9-3 實用雜湊函數
9-4 碰撞與溢位問題
附錄A 資料結構重要名詞索引
