培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦：程式設計大賽的 128個進階技巧 (使用 Python) Programmation efficace: 128 algorithmes qu’il faut avoir compris et codés en Python au cours de sa vie

Christoph Dürr , Jill-Jênn Vie 著

培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦：程式設計大賽的 128個進階技巧 (使用 Python)
  • 出版商: 博碩文化
  • 出版日期: 2019-05-02
  • 定價: $620
  • 售價: 7.8 折 $484
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 352
  • ISBN: 9864343831
  • ISBN-13: 9789864343836
  • 相關分類: Python

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商品描述

APCS，CPE最佳參考用書
演算法不僅要用得好，更要用得準


　　本書介紹多種解決經典問題的演算法技術，描述了問題出現的場景，並用Python提出簡單的解決方案。要正確實作演算法往往不是一件簡單的事情，總需要避開陷阱，也需要應用一些技巧來確保演算法能夠在規定時間內實現。本書在說明演算法實作時也附帶了重要的細節，以幫助讀者能夠詳加理解。

　　最近幾十年，不同等級的程式設計競賽在世界各地展開，推廣了演算法文化。競賽中所考究的問題一般都是經典問題的變形，使解答隱藏在難以破解的謎面背後，而讓參賽者一籌莫展，因此本書是這方面的絕佳參考書目。書中所使用的是目前最多人使用的程式語言Python，在應用與理解上更加便利！

本書特色：

　　✤詳細解說如何增進演算法效率並加以實作
　　✤內容由淺入深，幫助讀者快速掌握技巧
　　✤以主題導向收錄128種演算法，應試更有效率
　　✤使用可讀性及易用性皆優秀的程式語言Python
　　✤參加程式設計比賽或考試的最佳參考書目

　　本書相關資源：tryalgo.org/code/

作者簡介

作者簡介

Christoph Dürr

　　法國國家科學研究院研究員，巴黎皮埃爾－瑪麗．居里大學研究院研究員，巴黎皮埃爾－瑪麗．居里大學博士生導師，Operation Research科研組研究主任。

Jill-Jênn Vie

　　法國高等電力學院博士、演算法講師、擔任法國高等師範學院Paris-Saclay團隊在ACM競賽中的演算法導師。曾任法國國際程式設計大賽Prologin主席，並於2014年獲得Google RISE Award。

譯者簡介

史世強

　　網名jetwaves。畢業於華中科技大學，法國特魯瓦技術大學碩士，全端工程師。曾在法國Aerow SAS擔任技術負責人，花果山水果品牌聯合創始人。從國中起開始參加資訊學奧林匹克競賽，熱衷於軟體架構、軟體工程和傳統行業資訊化建設。目前著重於人工智慧領域。白雲黃鶴幽默版版主，平時活躍於知乎，同時也是野戰遊戲和健身運動愛好者。

目錄大綱

Chapter1 引言
1-1 程式設計競賽
1-2 我們的選擇：Python
1-3 輸入輸出
1-4 複雜度
1-5 抽象類別和基本資料結構
1-6 技術
1-7 建議
1-8 走得更遠

Chapter2 字串
2-1 易位構詞
2-2 T9： 9 個按鍵上的文字
2-3 使用字典樹進行拼寫糾正
2-4 KMP（Knuth-Morris-Pratt）模式匹配演算法
2-5 最大邊的KMP 演算法
2-6 字串的冪次
2-7 模式匹配演算法：Rabin-Karp 演算法
2-8 字串的最長迴文子串：Manacher 演算法

Chapter3 序列
3-1 網格中的最短路徑
3-2 編輯距離（列文斯登距離）
3-3 最長公共子序列
3-4 升序最長子序列
3-5 兩位玩家遊戲中的必勝策略

Chapter4 陣列
4-1 合併已排序串列
4-2 區間的總和
4-3 區間內的重複內容
4-4 區間的最大總和
4-5 查詢區間中的最小值：線段樹
4-6 計算區間的總和：樹狀陣列（Fenwick 樹）
4-7 有k 個獨立元素的窗口

Chapter5 區間
5-1 區間樹（線段樹）
5-2 區間的聯集
5-3 區間的覆蓋

Chapter6 圖
6-1 使用 Python 對圖編碼
6-2 使用 C++ 或 Java 對圖編碼
6-3 隱式圖
6-4 深度優先巡訪：深度優先演算法
6-5 廣度優先巡訪：廣度優先演算法
6-6 連通分量
6-7 雙連通分量
6-8 拓撲排序
6-9 強連通分量
6-10 可滿足性

Chapter7 圖中的環
7-1 歐拉路徑
7-2 中國郵差問題
7-3 最小長度上的比率權重環：Karp 演算法
7-4 單位時間成本最小比率環
7-5 旅行推銷員問題

Chapter8 最短路徑
8-1 組合的屬性
8-2 權重為 0 或 1 的圖
8-3 權重為正值或空值的圖：Dijkstra 演算法
8-4 隨機權重的圖：Bellman-Ford 演算法
8-5 所有源點─目標頂點對：Floyd-Warshall 演算法
8-6 網格
8-7 變形問題

Chapter9 耦合性與流
9-1 二分圖最大匹配
9-2 最大權重的完美匹配：Kuhn-Munkres 演算法
9-3 無交叉平面匹配
9-4 穩定的婚姻：Gale-Shapley 演算法
9-5 Ford-Fulkerson 最大流演算法
9-6 Edmonds-Karp 演算法的最大流
9-7 Dinic 最大流算法
9-8 s-t 最小割
9-9 平面圖的 s-t 最小割
9-10 運輸問題
9-11 在流和匹配之間化簡
9-12 偏序的寬度：Dilworth 演算法

Chapter10 樹
10-1 霍夫曼編碼
10-2 最近的共同祖先
10-3 樹中的最長路徑
10-4 最小權重生成樹：Kruskal 演算法

Chapter11 集合
11-1 背包問題
11-2 找零問題
11-3 給定總和值的子集
11-4 k 個整數之和

Chapter12 點和多邊形
12-1 凸包問題
12-2 多邊形的測量
12-3 最近點對
12-4 簡單直線多邊形

Chapter13 長方形
13-1 組成長方形
13-2 網格中的最大正方形
13-3 長條圖中的最大長方形
13-4 網格中的最大長方形
13-5 合併長方形
13-6 不相交長方形的合併

Chapter14 計算
14-1 最大公因數
14-2 貝祖等式
14-3 二項式係數
14-4 快速求冪
14-5 質數
14-6 計算算術運算式
14-7 線性方程組
14-8 矩陣序列相乘

Chapter15 窮舉
15-1 鐳射路徑
15-2 精確覆蓋
15-3 數獨
15-4 排列枚舉
15-5 正確計算
除錯工具
參考文獻

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