Excel 樞鈕分析和商業邏輯：Power Pivot & Power BI, 2/e (Power Pivot and Power BI: The Excel User's Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016, 2/e)
Rob Collie & Avichal Singh 著、博碩文化 譯
買這商品的人也買了...
-
Excel 2013 函數與分析工具 (適用 2013~ 2007 )$540$427 -
Make: 感測器｜運用 Arduino 和 Raspberry Pi 感測的專題與實驗(Make: Sensors: A Hands-On Primer for Monitoring the Real World with Arduino and Raspberry Pi)$580$458 -
精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
$352人人都是資料分析師：Tableau 應用實戰 -
React Native 學習手冊 (Learning React Native: Building Native Mobile Apps with JavaScript)$580$458 -
大數據分析 Excel Power BI 全方位應用$500$395 -
Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎 & 單調無聊的工作 (中文版) (Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners)$500$395 -
從樞紐分析到大數據分析｜Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 應用解析$480$379 -
無瑕的程式碼－敏捷完整篇－物件導向原則、設計模式與 C# 實踐 (Agile principles, patterns, and practices in C#)$790$616 -
Effective C# 中文版 | 寫出良好 C# 程式的 50個具體做法, 3/e (Effective C# : 50 Specific Ways to Improve Your C#(Covers C# 6.0), 3/e)$450$356 -
Effective SQL 中文版 | 寫出良好 SQL 的 61個具體做法 (Effective SQL : 61 Specific Ways to Write Better SQL)$450$356 -
TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用$590$460 -
資料結構 -- 使用 Python$520$411 -
寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$390$332 -
打造可維護軟體｜編寫可維護程式碼的10項法則 (C#版) (Building Maintainable Software, C# Edition: Ten Guidelines for Future-Proof Code)$450$356 -
認識資料科學的第一本書 (Data Analytics Made Accessible)$450$356 -
實戰聊天機器人 Bot 開發｜使用 Node.js (Building Bots with Node.js)$380$323 -
$250Tableau 數據可視化從入門到精通 -
翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的 Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析$320$253 -
Deep Learning｜用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458 -
資安風險評估指南 (Network Security Assessment, 3/e)$780$616 -
大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel + Tableau 成功晉升資料分析師$520$406 -
大數據分析 Excel Power BI 全方位應用, 2/e$520$411 -
$301從 Excel 到 Power BI : 商業智能數據分析 -
$301Microsoft Power BI 數據可視化與數據分析
相關主題
商品描述
Power Pivot 和 Power BI
即將引發財富世代效應！
在Excel的世界中，Power Pivot和它的表親Power BI Desktop一對與微軟擁有密切連結的革命性分析工具──可自基礎上改變資料結構運行的工具。我們持續見證「Power Tools」帶來的變化多元的影響力，比起單獨使用Excel來的更健全更高等，甚至擁有比傳統BI工具更敏捷且經濟實惠的優勢。它擁有最先進的計算引擎(DAX及M)，使任何一台PC皆能轉化為數據全効分析的超級電腦，其真正的重點在於──這些工具是可以百分之百讓現今Excel使用者學習吸收的。資料革命契機並非由少數菁英獨享，而是掌握在你我手中，本書即是在幫助廣大讀者完全掌控這個絕佳的機會。
*Power Pivot 和 Power BI 的技術養成。
*立即可以使用的實戰應用技巧。
*用更好的方式實做PivotTables。
*減少人工作業，加速工作效率。
*使用更好的計算引擎。
目錄大綱
前言
第1章 根深於您的革命
第2章 Power Pivot和Power BI系列：了解各種版本
第3章 Power Pivot「最佳方式」
第4章 匯入資料至 Power Pivot
第5章 計算結果欄簡介
第6章 DAX 度量介紹
第7章 DAX 度量的「黃金法則」
第8章 CALCULATE() - 您的喜歡新功能
第9章 ALL()──「刪除過濾器」函數
第10章 在多個表中思考
第11章 「中場休息」- 記錄你的新權力
第12章 斷開連接的表
第13章 介紹FILTER()函數和繼續斷開連接表
第14章 時間智能介紹
第15章 IF()，SWITCH()，BLANK()和其他條件函數
第16章 SUMX()和其他X(“迭代器”)函數
第17章 多個數據表
第18章 多重資料表──區別粒度
第19章 性能：保持快速運轉
第20章 Power Query救助方案
第21章 Power BI Desktop
第22章 「複雜」的關係
第23章 揭秘列和篩選內容
第24章 CALCULATE 和 FILTER──更細微的差別
第25章 自訂日曆表結合時間智能：世界上最棒的公式
第26章 進階計算欄
第27章 新的DAX函數...還有更多！
第28章 「Youtube的資料展示」──伺服器的重要性
附錄A Power Pivot和SSAS Tabular：一個價錢，兩個工具（再次強調！）
附錄B Cube 函數：GetPivotData ()的終點
附錄C 一些常見錯誤訊息
附錄D 背後的夥伴們：Power Pivot最強大的特點
