Hadoop 管理手冊 (Hadoop Operations)
Eric Sammer 著、王耀聰、楊順發 譯
- 出版商: 歐萊禮
- 出版日期: 2014-02-26
- 定價: $580
- 售價: 7.9 折 $458
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 312
- ISBN: 9862769971
- ISBN-13: 9789862769973
-
相關分類:
Hadoop
- 此書翻譯自: Hadoop Operations (Paperback)
立即出貨(限量) (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
大話設計模式$620$490 -
深入淺出 Python (Head First Python)$780$616 -
HBase 技術手冊 (HBase: The Definitive Guide)$880$748 -
版本控制使用 Git, 2/e (Version Control with Git: Powerful tools and techniques for collaborative software development, 2/e)$580$458 -
Hadoop 技術手冊, 3/e (Hadoop: The Definitive Guide, 3/e)$880$695 -
Arduino UNO R3 開發板(副廠相容版)附傳輸線$400$380 -
挑戰大數據－Facebook、Google、Amazon 怎麼處理 Big Data？用 NoSQL 搞定每年 100 億顆硬碟資料$580$493 -
無瑕的程式碼－敏捷軟體開發技巧守則 + 番外篇－專業程式設計師的生存之道 (雙書合購)$940$700 -
R 錦囊妙計 (R Cookbook)$680$537 -
HBase－搞定 BigData－NoSQL 實戰(HBase in action)$520$406 -
Linux Kernel Hacks 改善效能、提昇開發效率及節能的技巧與工具$680$537 -
Android App 程式設計教本之無痛起步, 2/e$480$379 -
可測試的 JavaScript (Testabe Javascript)$520$411 -
21 世紀 C 語言 (21st Century C: C Tips from the New School)$580$458 -
User-Centered Design 使用者導向設計 (User-Centered Design: A Developer's Guide to Building User-Friendly Applications)$450$356 -
用 OpenStack 建立如 Amazon 的雲端環境$580$493 -
超圖解 Arduino 互動設計入門, 2/e$680$537 -
Hadoop 實戰技術手冊, 2/e$680$578 -
徹底研究 Hadoop 實戰分析$720$612 -
最新 Hadoop Yarn 的精華：MapReduce 機制$480$408 -
機器學習駭客秘笈 (Machine Learning for Hackers)$680$537 -
完整學會 Git, GitHub, Git Server 的24堂課$360$284 -
Spark 學習手冊 (Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis)$520$411 -
Hadoop 技術手冊, 4/e (Hadoop: The Definitive Guide, 4/e)$980$774 -
演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356
相關主題
商品描述
如果您曾被要求管理大型而複雜的Hadoop叢集，本書就是您必備的參考書。目前Hadoop已經成為資料中心中，真正能處理巨量資料的工業標準，因此針對系統管理的書籍需求也就逐日增加。本書作者是Cloudera的首席解決方案架構師，他將為您說明將Hadoop用於商業運轉的工作項目，從規劃、安裝到設定，甚至包括如何在上線期間進行維護。這本書並不談論空泛的理論，而是明確地指出，在商業佈署環境中，哪些是可行的方案。
．HDFS與MapReduce的巨觀概論：為何存在這類技術、背後的工作原理為何。
．佈署Hadoop的前期規劃，從硬體、作業系統挑選，到網路架構需求。
．學習Hadoop安裝與設定的細節，包括重要參數的完整列表。
．跨群組共享一座叢集時該如何管理資源。
．學習如何管理一般叢集運作的各種任務
．監控Hadoop叢集─並從現實世界的實例中，學習如何進行故障排解。
．使用基本的工具與技術來處理備份工作，以因應災難復原。
作者簡介
Eric Sammer
Cloudera首席解決方案架構師。協助客戶規劃、佈署、使用與開發Hadoop與相關的大規模專案。在分散式、高資料同步吞吐處理系統方面，擁有十分豐富的經驗。
譯者簡介
王耀聰
交通大學電機與控制工程碩士，任職於國家高速網路與計算中心，主要專長為分散式系統、感測網路與虛擬實境。因長期致力於自由軟體校園應用研發與推廣，榮獲2008年行政院科技貢獻獎。於2009年起維運hadoop 公用實驗叢集、台灣 hadoop 論壇與台灣hadoop使用者社群。目前主要負責校園雲端自由軟體研發與推廣。
目錄大綱
前言
chapter 01 緒論
chapter 02 HDFS
chapter 03 MapReduce
chapter 04 規劃一座 Hadoop 叢集
chapter 05 安裝與設定
chapter 06 身份識別、身份驗證與授權
chapter 07 資源管理
chapter 08 叢集維運
chapter 09 故障排解
chapter 10 系統監控
chapter 11 備份與還原
appendix 過期的設定參數
索引
