完全圖解物聯網：實戰‧案例‧獲利模式　從技術到商機、從感測器到系統建構的數位轉型指南 IoTの基本・仕組み・重要事項が全部わかる教科書

八子知礼（YAKO Tomonori）, 杉山恒司（SUGIYAMA Koji）, 竹之下航洋（TAKENOSHITA Koyo）, 松浦真弓（MATSUURA Mayumi）, 土本寛子（TSUCHIMOTO Hiroko）著 翁碧惠 譯

完全圖解物聯網：實戰‧案例‧獲利模式　從技術到商機、從感測器到系統建構的數位轉型指南
  • 出版商: 經濟新潮社
  • 出版日期: 2021-06-10
  • 定價: $450
  • 售價: 7.9 折 $356
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 288
  • ISBN: 9860642737
  • ISBN-13: 9789860642735
  • 相關分類: 感測器 Sensor、物聯網 IoT

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商品描述

從基礎到商機、從感測器到系統，

幫助你了解物聯網，迎接數位轉型的挑戰！

 

物聯網（Internet of Things，IoT）並不是一個新名詞，許多企業經營者想導入物聯網推動轉型，卻沒有找到明確的目的和方法，甚至不知道物聯網到底該怎麼做、要做些什麼。有許多人誤以為物聯網只是運用新科技，讓現有的系統業務和商業活動達到更好的效果。

另一方面，對於從事系統開發的工程師而言，即使擁有會計、人事和銷售管理經驗，對於物聯網系統還是不知如何著手，嵌入式設備開發的系統工程師也不知所措。

物聯網系統的開發重點，不在於設備內部的封閉式系統開發，而是如何將數據傳送到雲端、如何提供雲端與設備端之間的數據處理、分擔作業。

本書介紹與說明物聯網領域中各種的相關技術，無論是與這些領域相關的工程師還是一般讀者，都能藉由本書了解物聯網的系統、商機和獲利模式。尤其是物聯網系統建置時所需的基本架構和技術、目前進展的方向等都能有一個整體的概念與深入的了解。

從基礎到實戰、從感測器到物聯網平台，作者群在書中詳細講解感測器的種類、可採集的數據特徵、通信方式、彙總分析數據的方法等。也針對建置設備和無線通信的過程中可能出現的安全問題，點出關鍵並提對策。本書重點包括：

 

‧物聯網的基礎概念、系統建構和商機。

‧數據的種類和特徵：透過實例說明蒐集數據和運用數據的方法，以及可以透過什麼樣的感測器和設備採集數據。

‧說明物聯網系統的全貌：完成物聯網系統的建構並不表示結束，應該進一步思考如何運用和改善系統。

‧詳述數據與資安息息相關：物聯網連接眾多的設備和數據與資安有關，必須通盤考量。

‧介紹物聯網商機：藉由案例說明物聯網可以做什麼，可以實現什麼樣的商業模式，以及所需費用。

 

本書涵蓋感測器設備、物聯網平台的所有內容，幫助讀者對於物聯網的架構有完整認識，更有信心迎向數位轉型的挑戰！

 

｜專業推薦｜

　葉清來｜宏遠興業總經理

  丘宏昌｜清華大學科技管理研究所教授

作者簡介

作者簡介

八子知礼（YAKO Tomonori）
（簡介依據2017年原書刊載的內容寫成）
是日本最早的「行動雲端」倡導者，致力於M2M／IoT等相關業務的發展。 2016年起，任職Uhuru公司物聯網創新事業所所長兼任執行顧問，負責IoT的推廣活動和相關業務。


杉山恒司（SUGIYAMA Koji）
（簡介依據2017年原書刊載的內容寫成）
2012年進入Uhuru公司，負責該公司物聯網創新中心的策畫和設立，同時擔任部門總經理。目前也是日本九州大分縣商業產業勞動省的戰略顧問。


竹之下航洋（TAKENOSHITA Koyo）
（簡介依據2017年原書刊載的內容寫成）
2016年4月起，擔任Uhuru公司物聯網創新中心的IT結構設計師，致力於物聯網普及的同時，也不斷推行資訊安全風險相關的教育活動。


松浦真弓（MATSUURA Mayumi）
（簡介依據2017年原書刊載的內容寫成）
2016年5月起，進入Uhuru公司物聯網創新中心擔任經理一職。


土本寛子（TSUCHIMOTO Hiroko）
（簡介依據2017年原書刊載的內容寫成）
2016年起，擔任Uhuru公司物聯網創新中心經理，負責IoT專案的諮詢與教育業務。目前也是該公司物聯網創新中心的外聘研究員。


譯者簡介

翁碧惠
專業譯者，曾在日系銀行業與科技業工作；日本上智大學經濟學研究所碩士。譯有《完全圖解物聯網》、《圖解智慧工廠：IoT、AI、RPA如何改變製造業》（以上均由經濟新潮社出版）。

目錄大綱

【導讀】認識物聯網，掌握科技管理的全貌　文／丘宏昌｜清華大學科技管理研究所教授

序

第1章　IoT的現狀和現存環境

1.1　不再需要密碼的IoT現狀

1.2　實現IoT主要的技術和背景

1.3　IoT的市場規模和未來潛力

1.4　人、數據、流程無所不連的IoT

1.5　IoT的本質即是數據的數位化與實體的結合

 

第2章　IoT的組成架構

2.1　IoT系統的整體概括及構成要素

2.2　IoT平台的重要

2.3　IoT的弱點在於通訊技術

2.4　各式標準林立的區域網路

2.5　邊緣運算的出現

 

第3 章　各式各樣的數據來源

3.1　裝置設備所蒐集的數據

3.2　裝置設備所蒐集的各種數據

3.3　車輛是重要的數據來源

3.4　數據檢測最不可或缺的感測器

3.5　感測數據的具體案例與應用

 

第4章　IoT數據的蒐集、儲存等基本作業與應用流程

4.1　IoT數據的特徵

4.2　IoT數據由蒐集到匯總的流程和要點

4.3　數據由蒐集到匯總的技術支援和基礎架構

 

第5章　數據的分析必須以應用為前提

5.1　不可或缺的數據分析與可視化提升數據的應用

5.2　數據分析的工具應用

5.3　掌握數據運用的必要統計知識

5.4　各種感測器數據的交互運用可以產生更具建設性的提示

5.5　各種感測器數據的可能

5.6　AI人工智慧與數據的應用

5.7　數據應用相關的顯示通知與分析結果的回饋

 

第6章　日益重要的IoT系統操作

6.1　IoT系統操作時的應注意事項

6.2　IoT系統的操作要點

6.3　大量增加的應用程式如何進行適當地整合與廢止

6.4　電池和感測器設備的更換等相關問題

6.5　安裝環境的考量操作

 

第7章　IoT需要全面資安

7.1　急速增加的IoT裝置設備的安全事件

7.2　全面資安

7.3　IoT裝置設備的具體資安防護措施

7.4　IoT資訊安全的解決方案

7.5　今後IoT的資訊安全

 

第8章　邁向全面的平台服務系統

8.1　IoT商業模式中服務的必要與現狀

8.2　建構充實的共通平台的重要

8.3　應用程式交互運用的服務模式與收費方式

8.4　數據蒐集後的共享應用

8.5　平台服務的開發投資必須持續

 

結語

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